Просмотр статьи


Номер журнала: 2012.3

Заголовок статьи: Математическая модель системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей

Резюме

Данная статья посвящена рассмотрению системы распознавания разрушающих программных средств на основе скрытых марковских моделей, подробно рассмотрена математическая модель системы распознавания и приведены результаты оценки её эффективности.

Авторы

А. В. Козачок

Библиография

1. Мацкевич А. Г., Козачок В. И. Математическая модель системы стохастического структурного распознавания файловых вирусов // Безопасность информационных технологий. – М: Издательство МИФИ, 2007. – Выпуск 3. – С. 44–50.
2. Козачок А. В., Мацкевич А. Г. Модификация структурного метода распознавания вирусов // Информация и безопасность. Воронеж: Издательство «Воронежский государственный технический университет», 2010. – Выпуск 1, том 13. С. 33–36
3. Рабинер Л. Р. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: Обзор. // ТИЭР – М: Наука, 1989. – Выпуск 2. – Том 77. – С. 86 102.
4. Кельберт М. Я., Сухов Ю. М. Вероятность и статистика в примерах и задачах, том II: марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. – М: Издательство МЦНМО, 2009. – 571 с.
5. Don H. Jonson, Sinan Sinanovic Symmetrizing the Kullback-Leibler distance. – IEEE Trans. on Comm. Tech., Volume 46, Number 1, p. 52-60, 2007.
6. Мандель И. Д. Кластерный анализ. – М: Издательство «Финансы и статистика», 1988. – 176 с.

Ключевые слова

антивирусная защита, разрушающие программные средства, скрытые марковские модели, кластеризация.

Скачать полный текст