sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИ10.55648/1998-6920-2022-16-2-79-93sibsutis-136Research ArticleСтатьиЗаеркоД. В.ZaerkoD. V.

Заерко Денис Владимирович, аспирант кафедры информатики

Минск, ул. Платонова, 39, корп. 5, каб. 401а

Denis V. Zaerko, Postgraduate student, Informatics department

Minks

zaerko1991@gmail.comБоброваН. Л.BobrovaN. L.

Боброва Наталия Леонидовна, к.т.н., доцент кафедры информатики

Минск, ул. Платонова, 39, корп. 5, каб. 401а

Natalia L. Bobrova, Ph. D of technical sciences, associate Professor of the Informatics Department

Minks

bobrova@bsuir.byБГУИРБеларусьBelarusian State University of Informatics and RadioelectronicsBelarus202222072022027993Copyright © Заерко Д.В., Боброва Н.Л., 20222022Заерко Д.В., Боброва Н.Л.Zaerko D.V., Bobrova N.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/136ReferencesХиршман И. И, Уиддер Д. В. Преобразования типа свертки. М.: Издательство иностранной литературы, 1958. 312 с.Hirschman I. I., Widder D. V. The convolution transform. Princeton, N.J, Princeton University Press,1955, 268 p.Брейсуэлл Р. Н. Преобразование Хартли: пер с англ. М.: Мир, 1990. 175 c.Bracewell Ronald N. The Hartley Transform. Oxford University Press, New York, NY United States. 1986.Dettmers T. Understanding convolution in deep learning // TD Blog. URL: https://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning (дата обращения: 20.03.2022).Dettmers T. Understanding convolution in deep learning TD Blog. available at: https://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning (accessed: 20.03.2022).Заерко Д. В., Липницкий В. А. Алгоритмическая проблема выделения контуров объектов на растровых изображениях // Технические средства защиты информации: тезисы докла- дов ХVII Белорусско-российской научно-технической конференции, Минск, 6 июня 2021 г. С. 45.Zaerko D. V., Lipnitski. V. A. Algoritmicheskaja problema vydelenija konturov ob#ektov na rastrovyh izobrazhenijah [Algorithmic problem of selecting the contours of objects on bitmaps]. Theses of 17th RNTK «Technical means of information protection» Conference, Minsk, Republic Belarus, 6 June, 2021, p. 45.Заерко Д. В., Липницкий В. А. Анализ методов определения граничных пикселей полутонового изображения при операции двумерной свертки. // Новости науки и технологии. 2021. № 2. С. 43–52.Zaerko D V., Lipnitski. V. A. Analiz metodov opredeleniya granichnyh pikselej polutonovogo izobrazheniya pri operacii dvumernoj svertki [Analysis of methods and algorithms for determining boundary pixels of a half-tone image in a two-dimensional conversion operation]. News of science and technologies. 2021. no 2. pp 43-52.Хендрик Б., Джозеф Р., Марк Ф. Машинное обучение. СПб.: Питер, 2017. 336 с.Henrick B, Joseph W. R, Mark Fetherolf. Real Word Machine Learning, Manning Publications, 2016. 234 p.Заерко Д. В., Липницкий В. А. Алгоритм весового определения граничных пикселей // Системный анализ и прикладная информатика. 2022. № 4. С. 59–62.Zaerko D. V., Lipnitski V. A. Algoritm vesovogo opredelenija granichnyh pikselej [Weighted determination algorithm of boundary pixels]. System analysis and applied information science. 2020. no. 4. pp. 59-62.Bailey D. G. Image border management for FPGA based filters // Proc. Sixth IEEE International Symposium on Electronic Design, Test and Application. Queenstown, New Zealand, 17–19 Jan 2011. P. 144–149.Bailey D. G. Image border management for FPGA based filters. 2011 Sixth IEEE International Symposium on Electronic Design, Test and Application. Queenstown, New Zealand, 17-19 Jan 2011, pp 144-149.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.