sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИ10.55648/1998-6920-2022-16-3-101-111sibsutis-154Research ArticleСтатьиПрогнозирование местоположения мобильного абонента в сети Wi-FiPredicting the location of the mobile subscriber in the Wi-Fi networkЛизневаЮ. С.LiznevaJu. S.

Лизнева Юлия Сергеевна – кандидат технических наук,  доцент  кафедры  инфокоммуникационных  систем  и  сетей  СибГУТИ.

630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86.

Тел. (383) 2-698-241

Julia S. Lizneva - Candidate of technical sciences, Assistant professor, Siberian State University of Telecommunications and Information Science, SibSUTIS.

Novosibirsk.

ktm5r@rambler.ruКокореваЕ. В.KokorevaE. V.

Кокорева Елена Викторовна - кандидат технических наук,  доцент  кафедры  цифрового телерадиовещания и  систем  радиосвязи  СибГУТИ.

630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86.

Тел. (383) 2-698-362

Elena V. Kokoreva - Candidate of technical sciences, Assistant professor, Siberian State University of Telecommunications and Information Science, SibSUTIS.

Novosibirsk.

kokoreva@sibguti.ruКостюковичА. Е.KostyukovichA. E.

Костюкович Анатолий Егорович - кандидат технических наук,  доцент  кафедры  инфокоммуникационных  систем  и  сетей  СибГУТИ.

630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86.

Тел. (383) 2-698-379

Anatoliy E. Kostyukovich  - Candidate of technical sciences, Assistant professor, Siberian State University of Telecommunications and Information Science, SibSUTIS.

Novosibirsk.

aek1954@gmail.comСибирский государственный университет телекоммуникаций и информатикиРоссияSiberian State University of Telecommunications and Information ScienceRussian Federation20220110202203101111Copyright © Лизнева Ю.С., Кокорева Е.В., Костюкович А.Е., 20222022Лизнева Ю.С., Кокорева Е.В., Костюкович А.Е.Lizneva J.S., Kokoreva E.V., Kostyukovich A.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/154

Для позиционирования в сети Wi-Fi наиболее распространён механизм трилатерации, основанный на измерении уровня мощности принимаемого сигнала RSSI и вычислении расстояний от абонентского устройства до видимых точек доступа. Применение этого механизма требует полного представления о конфигурации помещений, количестве и материале препятствий, разделяющих передающую и приёмную антенны, которое невозможно получить из значений RSSI. В данной статье исследуются возможности таксонометрического метода принятия решений для прогнозирования местоположения мобильных объектов в сети Wi-Fi внутри помещений с целью восполнения недостающих данных о параметрах помещений и препятствий, разделяющих точки доступа и мобильные объекты.

А method of trilateration based on measuring the received signal’s level RSSI and calculating the distance from the subscriber's device to the visible access points is the most common locating mechanism in the Wi-Fi network. The application of this mechanism requires a complete understanding of the premises configuration, the number and material of obstacles separating the transmitting and receiving antennas which is not possible to obtain from RSSI. In this paper, the capabilities of the taxonomic decision-making method for predicting the location of mobile objects in an indoor Wi-Fi network in order to fill in the missing data on the parameters of the premises and obstacles separating access points and mobile objects are considered.

позиционированиетаксонометрический методпринятие решенийквазирасстояниеWi-FiРабота выполнена при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций в рамках НИОКТР AAAA-A20-120070290025-0. Авторы выражают благодарность аспирантам Дощинскому И.В., Брагину А.С., Плужникову А.Ф и магистранту Шурыгиной К.И. за помощь в проведении и статистической обработке измерений, а также за разработку и тестирование необходимого программного обеспечения.ReferencesKrzysztofik W. J. Radio Network Planning and Propagation Models for Urban and Indoor Wireless Communication Networks. Wroclaw, Poland: IntechOpen, 2018. P. 77–114.Krzysztofik W. J. Radio Network Planning and Propagation Models for Urban and Indoor Wireless Communication Networks. Antennas and Wave Propagation, 2018, pp. 77–114.Wi-Fi Location-Based Services 4.1 Design Guide. San Jose, CA. Americas Headquarters Cisco Systems, Inc. 2008. 206 p.Wi-Fi Location-Based Services 4.1 Design Guide. San Jose, CA, Americas Headquarters Cisco Systems, Inc., 2008, 206 p.Bensky A. Wireless Positioning Technologies and Applications. 2nd Ed. Boston. London: Artech House, 2016. 450 p.Bensky A., Wireless Positioning Technologies and Applications. Boston, London, Artech House, 2016, 450 p.Кокорева Е. В., Костюкович А. Е., Дощинский И. В. Оценка погрешности измерений местонахождения абонента в сети Wi-Fi // Программные системы и вычислительные методы. 2019. № 4. С. 30–38.Kokoreva E. V., Kostyukovich A. E., Doshchinsky I. V. Otsenka pogreshnosti izmerenii mestonakhozhdeniya abonenta v seti Wi-Fi [Estimation of the subscriber location measurement error in Wi-Fi network]. Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody, 2019, no. 4, pp. 30-38.Kokoreva E. V., Kostyukovich A. E., Doshchinsky I. V. Analysis of the error in determining the location inside the logistics warehouse complexes // Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer Verlag, TransSiberia, 2020.Vol. II.106. P. 1086–1094.Kokoreva E. V., Kostyukovich A. E., Doshchinsky I. V. Analysis of the error in determining the location inside the logistics warehouse complexes. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2020, vol. II.106, pp. 1086-1094.Mukhopadhyay A., Mallissery A. TELIL: A Trilateration and Edge Learning based Indoor Localization Technique for Emergency Scenarios // Proc. International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), 2018. P. 6–10.Mukhopadhyay A., Mallissery A. TELIL: A Trilateration and Edge Learning based Indoor Localization Technique for Emergency Scenarios. 2018 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), 2018, pp. 6-10.Kokoreva, E. V., Kostyukovich, A. E., Doshchinsky, I. V., Shurygina, K. I. A Combined Location Method with Indoor Signal Strength Measurement // Proc. IEEE 1st International Conference Problems of Informatics, Electronics, and Radio Engineering (PIERE), 2021.Kokoreva, E. V., Kostyukovich, A. E., Doshchinsky, I. V., Shurygina, K. I. A Combined Location Method with Indoor Signal Strength Measurement. 1st International Conference Problems of Informatics, Electronics, and Radio Engineering (PIERE), 2021, pp. 281-286.Kostyukovich A. E., Shurygina K. I., Kokoreva E. V., Doshchinsky I. V. Locating an Object Inside a Room under Line-of-Sight Conditions Between Transmitter and Receiver // Proc. IEEE 15th International Conference of Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE), 2021. P. 290–294.Kostyukovich A. E., Shurygina K. I., Kokoreva E. V., Doshchinsky I. V. Locating an Object Inside a Room under Line-of-Sight Conditions Between Transmitter and Receiver. IEEE 15th International Conference of Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE), 2021, pp. 290-294.Andrade C. B., Hoefel R. P. F. IEEE 802.11 WLANs: A comparison on indoor coverage models [Электронный ресурс] // Proc. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, 2010. URL: https://www.researchgate.net/publication/221279961_IEEE_80211_WLANs_A_comparison_on_indoor_coverage_models/download (accessed on 10.07.2022).Andrade C. B., Hoefel R. P. F. IEEE 802.11 WLANs: A comparison on indoor coverage models, available at: https://www.researchgate.net/publication/221279961_IEEE_80211_WLANs_A_comparison_on_indoor_coverage_models/download (accessed 10.07.2022).Saunders S. R. Antennas and propagation for wireless communication systems. England: John Wiley & Sons Ltd, 2007. 554 p.Saunders S. R. Antennas and propagation for wireless communication systems. England, John Wiley & Sons Ltd, 2007, 554 p.Seidel S. Н., Rappaport T. S. 914 MHz Path Loss Prediction Models for Indoor Wireless Communications in Multifloored Buildings / IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 1992. V. 40, № 2. P. 207–217.Seidel S. Н., Rappaport T. S. 914 MHz Path Loss Prediction Models for Indoor Wireless Communications in Multifloored Buildings. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 40, no. 2, 1992, pp. 207-217.Seybold J. S. Introduction to RF Propagation // Hoboken, New Jersey: Wiley–Interscience, 2005. 349 p.Seybold J. S. Introduction to RF Propagation. Hoboken, New Jersey, Wiley-Interscience, 2005, 349 p.Kokoreva E., Kostyukovich A., Shurygina K., Doshchinsky I. Experimental Study of the Positioning System in the Centralized Wi-Fi Network // Advances in Artificial Systems for Medicine and Education. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Springer, 2022. V. 107. P. 346–357.Kokoreva E., Kostyukovich A., Shurygina K., Doshchinsky I. Experimental Study of the Positioning System in the Centralized Wi-Fi Network. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol. 107, 2022, pp. 346–357.Kokoreva E. V., Shurygina K. I. An Assessment of the Local Positioning System Effectiveness // Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, 2022. V. 246. P. 436–443.Kokoreva E. V., Shurygina K. I. An Assessment of the Local Positioning System Effectiveness. Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, vol. 246, pp. 436-443.Roos T., Myllymäki P., Tirri H., Misikangas P. A Probabilistic Approach to WLAN User Location Estimation // International Journal of Wireless Information Networks. 2002. № 9 (3). P. 155–164.Roos T., Myllymäki P., Tirri H., Misikangas P. A Probabilistic Approach to WLAN User Location Estimation. International Journal of Wireless Information Networks, 2002, no. 9(3), pp. 155-164.Лапченко Д. А. Теория принятия решений. Минск: БНТУ, 2021. 62 с.Lapchenko D. A. Teoriya prinyatiya reshenii [Decision theory]. Minsk, Belorusskii natsional'nyi tekhnicheskii universitet, 2021, 62 p.Решетняк Е. И., Лободин Р. О. Методы многомерного сравнительного анализа при оценке конкурентоспособности предприятия // Бізнесінформ. 2016. № 9. С. 100–105.Reshetnyak O. I., Lobodin R. O. The Methods of Multidimensional Comparative Analysis in Evaluating Competitiveness of Enterprise. Business Inform, 2016, no. 9, pp. 100-105.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.