sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-161Research ArticleСтатьиНейросетевой преобразователь «Биометрия - код доступа» на основе электроэнцефалограммы в современных криптографических приложенияхNeural network transformer «Biometry - access code» based on the electroencephalogram in modern cryptographic applicationsГончаровС. М.GoncharovS. ..sgprim@smtp.ruБоршевниковА. Е.BorshevnikovA. ..LAdG91@mail.ruМГУ им. адм. Г.И. НевельскогоRussian FederationДВФУRussian Federation201624102022011722Copyright © Гончаров С.М., Боршевников А.Е., 20222022Гончаров С.М., Боршевников А.Е.Goncharov S..., Borshevnikov A...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/161

Эта статья посвящена использованию средств высоконадежной биометрической аутентификации на основе электроэнцефалограммы в современных криптографических приложениях. В статье описаны 3 вида технологий проведения экспериментов, при которых производится сбор биометрических данных, определена общая структура нейросетевых преобразователей «Биометрия - код доступа» и приведены результаты моделирования работы данного преобразователя. На основе результатов установлена область применения нейросетевых преобразователей «Биометрия - код доступа» в современных криптографических приложениях.

This article considers the use of highly reliable biometric authentication based on electroencephalogram in modern cryptographic applications. Three types of technologies to carry out experiments for collecting biometric data are described, the general structure of neural network transformers«Biometry - access code», and the simulation results of this transformer are presented. Based on the results, the range of use of neural network transformers «Biometry - access code» in modern cryptographic applications is identified.

аутентификациябиометрияэлектроэнцефалограмманейросетевой преобразователь «Биометрия - код доступа»authenticationbiometryelectroencephalogramneural network transformer «Biometry - access code»ReferencesYang S. The Use of EEG Signals For Biometric Person Recognition. Doctor of Philosophy (PhD) thesis // Kent Academic Repository. University of Kent. URL: https://kar.kent.ac.uk/53681/1/235Thesis%20(Su%20Yang).pdf (дата обращения: 27.01.2016).Yang S. The Use of EEG Signals For Biometric Person Recognition. Doctor of Philosophy (PhD) thesis // Kent Academic Repository. University of Kent. URL: https://kar.kent.ac.uk/53681/1/235Thesis%20(Su%20Yang).pdf (дата обращения: 27.01.2016).Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.0-2006. Введен впервые; Введ. 27.12.2006. М.: Стандартинформ, 2007. 25 с.Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.0-2006. Введен впервые; Введ. 27.12.2006. М.: Стандартинформ, 2007. 25 с.Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Построение нейросетевого преобразователя «Биометрия - код доступа» на основе параметров визуального вызванного потенциала электроэнцефалограммы // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники: Научный журнал. Томск: Изд-во ТУСУР, 2014. № 2. С. 51-55.Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Построение нейросетевого преобразователя «Биометрия - код доступа» на основе параметров визуального вызванного потенциала электроэнцефалограммы // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники: Научный журнал. Томск: Изд-во ТУСУР, 2014. № 2. С. 51-55.Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия - код доступа: ГОСТ Р 52633.5-2011. Введен впервые; Введ. 01.12.2011. М.: Стандартинформ, 2012. 20 с.Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия - код доступа: ГОСТ Р 52633.5-2011. Введен впервые; Введ. 01.12.2011. М.: Стандартинформ, 2012. 20 с.Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.1-2009. Введен впервые; Введ. 15.12.2009. М. : Стандартинформ, 2010. 24 с.Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.1-2009. Введен впервые; Введ. 15.12.2009. М. : Стандартинформ, 2010. 24 с.Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Использование технологий высоконадежной биометрической аутентификации в критически важных объектах // Информационная безопасность регионов. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. № 4 (21). С. 18-23.Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Использование технологий высоконадежной биометрической аутентификации в критически важных объектах // Информационная безопасность регионов. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. № 4 (21). С. 18-23.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.