sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-182Research ArticleСтатьиИнтервально-статистический метод определения параметров функций принадлежности в задачах оценки качества систем комплексной безопасностиInterval-statistical method of membership functions parameters determination in problems of the integrated security system quality assessmentБеловВ. М.BelovV. ..vmbelov@mail.ruЗыряноваЕ. В.ZyryanovaE. ..keyvezed@mail.ruРябоваЕ. В.RyabovaE. ..noemail@neicon.ruСибГУТИRussian FederationМБОУ «Лицей»Russian Federation201624102022028596Copyright © Белов В.М., Зырянова Е.В., Рябова Е.В., 20222022Белов В.М., Зырянова Е.В., Рябова Е.В.Belov V..., Zyryanova E..., Ryabova E...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/182

В данной статье описан интервально-статистический метод, предлагаемый к использованию для построения интервально-статистических оценок параметров функций принадлежности при различных вариантах задания входных и выходных данных. Также описан пример использования данного метода для оценки качества систем комплексной безопасности.

In this article, the interval - statistical method offered to use for construction of interval statistical estimations of membership functions parameters with various input and output data is described. An example of using this method for integrated security system quality assessment is also described.

интервально-статистический метод (ИСМ)функция принадлежности (ФП)алгоритм параллелепипеда в ИСМалгоритм эллипсоида в ИСМinterval and statistical methodmembership functionalgorithm of a parallelepipedalgorithm of an ellipsoidReferencesВ. М. Белов, Ф. Г. Унгер, Ю. А. Карбаинов, В. И. Пролубников, Н. П. Тубалов. Оценивание параметров эмпирических зависимостей методом центра неопределенности. Новосибирск: Наука, 2001. 176 с.В. М. Белов, Ф. Г. Унгер, Ю. А. Карбаинов, В. И. Пролубников, Н. П. Тубалов. Оценивание параметров эмпирических зависимостей методом центра неопределенности. Новосибирск: Наука, 2001. 176 с.С. П. Шарый. Конечномерный интервальный анализ. М.: Новое знание, 2008. 726 с.С. П. Шарый. Конечномерный интервальный анализ. М.: Новое знание, 2008. 726 с.О. И. Хомутов, В. М. Белов, С. А. Гончаров, Е. В. Рябова. Оценивание параметров эмпирических зависимостей обобщенным методом центра неопределенности / АлтГТУ им. И.И. Ползунова. Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2006. 147 с.О. И. Хомутов, В. М. Белов, С. А. Гончаров, Е. В. Рябова. Оценивание параметров эмпирических зависимостей обобщенным методом центра неопределенности / АлтГТУ им. И.И. Ползунова. Барнаул: изд-во АлтГТУ, 2006. 147 с.Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. 9-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2003. 479 с.: ил.Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В. Е. Гмурман. 9-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2003. 479 с.: ил.Зырянова Е. В., В. М. Белов. К вопросу об автоматизированной системе оценки качества экологических экспертиз (АС ОК ЭЭ) // Вестник СибГУТИ. 2013. № 4. С. 12-20.Зырянова Е. В., В. М. Белов. К вопросу об автоматизированной системе оценки качества экологических экспертиз (АС ОК ЭЭ) // Вестник СибГУТИ. 2013. № 4. С. 12-20.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.