sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-19Research ArticleСтатьиСинтез решающего правила системы распознавания со структурнопараметрической адаптациейSynthesis of the recognition system decisive rule with structural-parametric adaptationАкиншинР. Н.AkinshinR. N.rakinshin@yandex.ruПетешовА. В.PeteshovA. V.d-john_post@mail.ruПолубехинА. И.PolubekhinA. I.polub1980@mail.ruЧеревкоА. Г.CherevkoA. G.persp14@mail.ruСИП при Президиуме РАНRussian FederationЧВВИУРЭRussian FederationИнновационный технологический центр комплекса научной политики МГТУ им. Н. Э. БауманаRussian FederationСибГУТИRussian Federation202018042022027583Copyright © Акиншин Р.Н., Петешов А.В., Полубехин А.И., Черевко А.Г., 20222022Акиншин Р.Н., Петешов А.В., Полубехин А.И., Черевко А.Г.Akinshin R.N., Peteshov A.V., Polubekhin A.I., Cherevko A.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/19

Предложено адаптивное решающее правило (АРП) для системы радиолокационного распознавания (PЛP) с многоканальной двухэтапной обработкой радиолокационного портрета (РЛП). Это правило основано на предположении, что сигнал и фон являются нормальными стационарными случайными процессами с нулевыми средними значениями и известны ковариационные матрицы портретов. Определены критерии качества распознавания, из которых выделены три наиболее целесообразных для практики РЛР, и разработана обобщенная схема системы распознавания с адаптивным решающим правилом. Для реализации системы радиолокационного распознавания со структурно-параметрической адаптацией РЛС предложено ввести в данную систему устройство прогноза качества и управления, которое проводит оценку (прогноз) количества информации и изменение решающего правила системы РЛР в соответствии с полученной оценкой.

The adaptive decision rule (ADR) for radar recognition system (RRS) with multi-channel two-stage processing of a radar portrait (RP) is proposed. This rule is based on the assumption that the signal and background are normal stationary random processes with zero mean values and covariance matrixes of portraits are known. The recognition quality criteria are defined, three of them being identified as the most practical for RRS. Generalized recognition system scheme with ADR is developed. The quality and control forecasting device was introduced to implement the RRS system with structurally-parametric adaptation of the radar. This device estimates (predicts) the amount of information and changes the decision rule of the RRS system in accordance with the received estimate.

радиолокационный портретаприорная информациярешающее правилоадаптацияэталонпомехаradar portraita priori informationdecision ruleadaptationstandardnoiseradar interferenceReferencesАкиншин Р. Н., Петешов А. В. Информационные показатели радиолокационных портретов воздушных объектов и обобщенные показатели способности систем распознавания по извлечению информации // Научный Вестник МГТУ ГА. 2018. Т. 21, № 5. С. 94-103.Акиншин Р. Н., Петешов А. В. Информационные показатели радиолокационных портретов воздушных объектов и обобщенные показатели способности систем распознавания по извлечению информации // Научный Вестник МГТУ ГА. 2018. Т. 21, № 5. С. 94-103.Ширман Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.Ширман Я. Д., Манжос В. Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981. 416 с.Фомин Я. А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.Фомин Я. А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986. 264 с.Ширман Я. Д., Горшков C. A., Лещенко С. П., Братченко Г. Д., Орленко В. М. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование // Радиолокация и радиометрия. 2000. № 2. С. 5-65.Ширман Я. Д., Горшков C. A., Лещенко С. П., Братченко Г. Д., Орленко В. М. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование // Радиолокация и радиометрия. 2000. № 2. С. 5-65.Акиншин Н. С., Болдин А. В., Хомяков А. В. Адаптивная классификация радиолокационных сигналов по поляризационным параметрам // Журнал радиоэлектроники. 2011. № 11.Акиншин Н. С., Болдин А. В., Хомяков А. В. Адаптивная классификация радиолокационных сигналов по поляризационным параметрам // Журнал радиоэлектроники. 2011. № 11.Акиншин Н. С., Хомяков А. В, Бортников А. А. Алгоритмы фильтрации параметров траектории воздушных объектов для многодиапазонных пространственно разнесенных радиолокационных комплексов // Материалы всероссийской конференции, Миасс, 2011.Акиншин Н. С., Хомяков А. В, Бортников А. А. Алгоритмы фильтрации параметров траектории воздушных объектов для многодиапазонных пространственно разнесенных радиолокационных комплексов // Материалы всероссийской конференции, Миасс, 2011.Groginshy Н. L. Position estimation using only multiple simultaneous range measurements // IRE Transactions. 1959. V. ANE-6, № 5. P. 178-187.Groginshy Н. L. Position estimation using only multiple simultaneous range measurements // IRE Transactions. 1959. V. ANE-6, № 5. P. 178-187.Акиншин Н. С., Румянцев В. Л., Хомяков А. В. Обработка сложных сигналов в условиях мешающих отражений для повышения помехозащищенности бортовых РЛС. Тула: Гриф и К, 2012. 257 с.Акиншин Н. С., Румянцев В. Л., Хомяков А. В. Обработка сложных сигналов в условиях мешающих отражений для повышения помехозащищенности бортовых РЛС. Тула: Гриф и К, 2012. 257 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.