sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-238Research ArticleСтатьиОб одном подходе к оценке уровня угроз информационной безопасностиAbout an approach to assessing the level of information security threatsЗубковЕ. В.ZubkovE. ..evz.nsk@gmail.comБеловВ. М.BelovV. ..vmbelov@mail.ruСибГУТИRussian Federation201624102022049298Copyright © Зубков Е.В., Белов В.М., 20222022Зубков Е.В., Белов В.М.Zubkov E..., Belov V...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/238

В статье рассматривается вопрос автоматизации процесса исследования статистики событий информационной безопасности (СИБ). Предлагаемый подход направлен на использование ранее полученных результатов для оценки уровня текущих угроз ИБ.

This article focuses on the problem of the research process automation of information security event statistics. The proposed approach is aimed to use earlier results for assessing the level of current information security threats.

системы обнаружения вторжений (СОВ)событие информационной безопасностиметоды интеллектуального анализа данных (МИАД)intrusion detection systeminformation security eventdata miningReferencesНорткат С., Новак Дж. Обнаружение нарушений безопасности в сетях. 3-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 448 с.Норткат С., Новак Дж. Обнаружение нарушений безопасности в сетях. 3-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 448 с.Интуит. Национальный открытый университет. Лекция 9: Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений. [Электронный ресурс], http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/174 (дата обращения: 10.12.2014).Интуит. Национальный открытый университет. Лекция 9: Методы классификации и прогнозирования. Деревья решений. [Электронный ресурс], http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/174 (дата обращения: 10.12.2014).Harshna Navneet K. Fuzzy Data Mining Based Intrusion Detection System Using Genetic Algorithm. January 2014 [Электронный ресурс]. URL: http://www.ijarcce.com/upload/2014/january/IJARCCE3I_a_harshna_fuzzy.pdf, (дата обращения: 16.02.2015).Harshna Navneet K. Fuzzy Data Mining Based Intrusion Detection System Using Genetic Algorithm. January 2014 [Электронный ресурс]. URL: http://www.ijarcce.com/upload/2014/january/IJARCCE3I_a_harshna_fuzzy.pdf, (дата обращения: 16.02.2015).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.