sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-295Research ArticleСтатьиМодификация алгоритма оценки отношения сигнал/шумModification of the signal-to-noise ratio estimation algorithmМелентьевО. Г.MelentyevO. ..melog.aes@gmail.comШевнинаИ. Е.ShevninaI. ..pdsm@yandex.ruСибГУТИRussian Federation2018241020220237Copyright © Мелентьев О.Г., Шевнина И.Е., 20222022Мелентьев О.Г., Шевнина И.Е.Melentyev O..., Shevnina I...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/295

Предлагается модернизация высокоскоростного алгоритма оценки отношения сигнал/шум (SNR) по комплексным отсчетам принятого сигнала для использования его при оценках по действительным отсчетам. При этом погрешность определения отношения первого и второго моментов распределения принятых отсчетов, возникающая при замене комплексных величин действительными, аппроксимируется полиномом третьей степени.

Modernization of a high-speed SNR algorithm according to complex counts of the received signal using it while estimating according to actual counts is considered. In this case the error in determining the ratio of the first and the second moments of the received counting distribution occurring when complex quantities are replaced by real ones is approximated by a polynomial of the third degree.

оценка отношения сигнал/шуммоменты распределения случайной величиныSNRsignal-to-noise ratio estimationSNR moments of random variable distributionReferencesChristoph F. Mecklenbräuker, Steffen Paul. On estimating the signal to noise ratio from BPSK signals // ШЕЕ Xplore Conference: Acoustics, Speech, and Signal Processing. 2005. V. 4.Christoph F. Mecklenbräuker, Steffen Paul. On estimating the signal to noise ratio from BPSK signals // ШЕЕ Xplore Conference: Acoustics, Speech, and Signal Processing. 2005. V. 4.Chao Gong, Bangning Zhang, Aijun Liu, Daoxing Gu. A Highly Accurate and Low Bias SNR Estimator: Algorithm and Implementation // Radioengineering. 2011. V. 20, № 4.Chao Gong, Bangning Zhang, Aijun Liu, Daoxing Gu. A Highly Accurate and Low Bias SNR Estimator: Algorithm and Implementation // Radioengineering. 2011. V. 20, № 4.Beaulieu N., Toms A., Pauluzzi D. Comparison of four SNR estimators for QPSK modulation // ШЕЕ Communication Letters. 2000. V. 4. P. 43-45.Beaulieu N., Toms A., Pauluzzi D. Comparison of four SNR estimators for QPSK modulation // ШЕЕ Communication Letters. 2000. V. 4. P. 43-45.Xu H., Zheng H. The simple SNR estimator for MPSK signals // In Proc. IEE ICSP. 2004. V. 2. P. 1781-1785.Xu H., Zheng H. The simple SNR estimator for MPSK signals // In Proc. IEE ICSP. 2004. V. 2. P. 1781-1785.Ren G., Chang Y., Zhang H. A new SNR’s estimator for QPSK modulations in an AWGN channel // ШЕЕ Trans, on Circuits and Systems II: Express Briefs. 2005. V. 52, № 6. P. 336-338.Ren G., Chang Y., Zhang H. A new SNR’s estimator for QPSK modulations in an AWGN channel // ШЕЕ Trans, on Circuits and Systems II: Express Briefs. 2005. V. 52, № 6. P. 336-338.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.