sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-304Research ArticleСтатьиПодготовка классификационных данных для конструирования профессиональных компетенцийClassification data for constructing professional competencesПолетайкинА. Н.PoletaykinA. N.alex.poletaykin@gmail.comИльинаТ. С.IlinaT. S.tosibguti@mail.ruДаниловаЛ. Ф.DanilovaL. Ph.noemail@neicon.ruКубанский государственный университетRussian FederationСибирский государственный университет телекоммуникаций и информатикиRussian Federation2018241020220289102Copyright © Полетайкин А.Н., Ильина Т.С., Данилова Л.Ф., 20222022Полетайкин А.Н., Ильина Т.С., Данилова Л.Ф.Poletaykin A.N., Ilina T.S., Danilova L.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/304

В статье решается задача подготовки данных для конструирования внутренней структуры и оценивания сформированности образовательных компетенций. Компетенция рассматривается как параметризированная структура знаний, умений и навыков. Формирование параметризирующих данных осуществляется посредством многоаспектной классификации потенциальных элементов компетенций в их соотнесении с компонентами образовательной программы: объектами и задачами профессиональной деятельности, учебными дисциплинами, контрольными заданиями.

The issue of data origination for constructing the internal structure of competences and their assessment has been solved. The competence is considered to be a parameterized structure of knowledge, skills and proficiency. Generation of parameterizing data has been performed through multivariable classification of competence candidate components to be correlated with the ones of the professional degree programs: objects and tasks of professional activity, academic courses, testing assignments.

конструирование компетенцийоценивание компетенцийподготовка данныхпараметризациямногоаспектная классификациянечеткая классификацияconstructing competencescompetence assessmentdata originationparameterizationmultivariable classificationfuzzy classificationReferencesО внесении изменений в трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 федерального закона «Об образовании в РФ» - Федеральный закон № 122-ФЗ от 02.05.2015 г.О внесении изменений в трудовой кодекс Российской Федерации и статьи 11 и 73 федерального закона «Об образовании в РФ» - Федеральный закон № 122-ФЗ от 02.05.2015 г.Методические рекомендации по разработке ООП и ДПП с учетом соответствующих профессиональных стандартов, от 22 января 2015 г. № ДЛ-1/05вн. [Электронный ресурс]. URL: www.docs.cntd.ru/document/420264612 (дата обращения 21.12.2017 г.).Методические рекомендации по разработке ООП и ДПП с учетом соответствующих профессиональных стандартов, от 22 января 2015 г. № ДЛ-1/05вн. [Электронный ресурс]. URL: www.docs.cntd.ru/document/420264612 (дата обращения 21.12.2017 г.).Рекомендации по актуализации действующих ФГОС ВО с учетом принимаемых профессиональных стандартов. Рекомендации Минобрнауки России от 22 января 2015 г. № ДЛ-2/05вн. [Электронный ресурс]. URL: www. consultant.ru/document/cons_doc_law_175196/ (дата обращения 24.12.2017 г.).Рекомендации по актуализации действующих ФГОС ВО с учетом принимаемых профессиональных стандартов. Рекомендации Минобрнауки России от 22 января 2015 г. № ДЛ-2/05вн. [Электронный ресурс]. URL: www. consultant.ru/document/cons_doc_law_175196/ (дата обращения 24.12.2017 г.).Крохалева А. Б., Белов В. М. Технология формирования показателей профессиональной готовности специалистов на современном рынке труда: монография. М.: Горячая линия -Телеком, 2017. 152 с.Крохалева А. Б., Белов В. М. Технология формирования показателей профессиональной готовности специалистов на современном рынке труда: монография. М.: Горячая линия -Телеком, 2017. 152 с.Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика. 20 с. [Электронный ресурс]. URL: http://fgosvo.ru/fgosvo/downloads/1480/?f=%2Fuploadfiles%2FFGOS+VO+3%2B%2B%2FBak%2F090303_B_3_17102017.pdf (дата доступа 17.01.2018 Г.).Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика. 20 с. [Электронный ресурс]. URL: http://fgosvo.ru/fgosvo/downloads/1480/?f=%2Fuploadfiles%2FFGOS+VO+3%2B%2B%2FBak%2F090303_B_3_17102017.pdf (дата доступа 17.01.2018 Г.).Ильина Т. С., Полетайкин A. H. Энтропийный подход к оцениванию сформированности образовательных компетенций // Труды XXIX Междунар. науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях». 2016. Т. 8. С. 137-141.Ильина Т. С., Полетайкин A. H. Энтропийный подход к оцениванию сформированности образовательных компетенций // Труды XXIX Междунар. науч. конф. «Математические методы в технике и технологиях». 2016. Т. 8. С. 137-141.Il’ina Т., Kanev V., Polietaikin A. Neoclassical Approach to Objectivization of Competency Assessment // 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), 18-22 Sep. 2017, Novosibirsk, Russia. P. 72-76.Il’ina Т., Kanev V., Polietaikin A. Neoclassical Approach to Objectivization of Competency Assessment // 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), 18-22 Sep. 2017, Novosibirsk, Russia. P. 72-76.Ильина Т. С., Полетайкин A. H. Информационная технология системного оценивания образовательных компетенций // Труды ХIII международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения». 2016. Т. 9. С. 172-177.Ильина Т. С., Полетайкин A. H. Информационная технология системного оценивания образовательных компетенций // Труды ХIII международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения». 2016. Т. 9. С. 172-177.Модельно-инструментальный комплекс для поддержки принятия решений в риск-устойчивом управлении образовательной деятельностью в вузе / Отчёт о НИР (заключительный) / рук. д.т.н. Канев B.C., исп. к.т.н. Полетайкин А.Н., к.т.н. Шевцова Ю.В., к.т.н. Ильина Т.С., Данилова Л.Ф., Захаров Н.Ю. Новосибирск, 2017. 145 с.Модельно-инструментальный комплекс для поддержки принятия решений в риск-устойчивом управлении образовательной деятельностью в вузе / Отчёт о НИР (заключительный) / рук. д.т.н. Канев B.C., исп. к.т.н. Полетайкин А.Н., к.т.н. Шевцова Ю.В., к.т.н. Ильина Т.С., Данилова Л.Ф., Захаров Н.Ю. Новосибирск, 2017. 145 с.Спорыхин В. Я., Полетайкин А. Н. Построение классификатора устройств компьютерной техники // Научные работы Донецкого государственного технического университета. Серия: Вычислительная техника и автоматизация, выпуск 15 (130). 2008. С. 128-135.Спорыхин В. Я., Полетайкин А. Н. Построение классификатора устройств компьютерной техники // Научные работы Донецкого государственного технического университета. Серия: Вычислительная техника и автоматизация, выпуск 15 (130). 2008. С. 128-135.Полетайкин A. H., Данилова Л. Ф. Информационная технология экспертного оценивания параметров оптимизации структурного состава компетенций // Вестник СибГУТИ. 2017. № 4. С. 84-96.Полетайкин A. H., Данилова Л. Ф. Информационная технология экспертного оценивания параметров оптимизации структурного состава компетенций // Вестник СибГУТИ. 2017. № 4. С. 84-96.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.