sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-38Research ArticleСтатьиИсследование достоверности нечеткой модели оценивания результатов обученияValidation study of a fuzzy assessment model of educational outcomesКунцЕ. Ю.KuntsE. ..kuntsey@sibguti.ruПолетайкинА. Н.PoletaikinA. ..alex.poletaykin@gmail.comДвуреченскаяН. А.DvurechenskayaN. ..dvurechenskaya@sibguti.ruСибГУТИRussian FederationКубанский государственный университетRussian Federation202018042022049297Copyright © Кунц Е.Ю., Полетайкин А.Н., Двуреченская Н.А., 20222022Кунц Е.Ю., Полетайкин А.Н., Двуреченская Н.А.Kunts E..., Poletaikin A..., Dvurechenskaya N...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/38

В данной статье исследована инновационная нечёткая модель оценивания результатов обучения на основе ФГОС 3++. Суть исследования состоит в определении точности полученных результатов обучения в сравнении с оценками, полученными традиционными консервативными способами. Результатом исследования являются оценки относительной погрешности оценивания, на основе которых делается заключение о достоверности исследуемой модели. В заключении обозначены перспективные направления дальнейших исследований, направленных на калибровку системы нечеткого вывода, положенной в основу модели оценивания.

An innovative fuzzy model of systemic assessment of educational outcomes based on FSES 3 ++ is examined in this article. The essence of the study is to determine the accuracy of the obtained educational outcomes in comparison with the rates obtained by traditional conservative methods. The results of the study are the rates of the relative evaluation error on the basis of which the validation of the model under study is made. In conclusion, promising directions for further research are indicated aimed at calibrating the fuzzy inference system underlying the estimation model.

гибридная модель оценивания компетенцийрезультаты обученияточность оцениванияконтрольные оценкиотносительная погрешностьhybrid model of competency assessmenteducational outcomesassessment accuracycontrol ratesrelative errorReferencesКунц Е. Ю., Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета MatLab // Новые информационные технологии в образовании и науке. 2020. № 3. С. 66-72.Кунц Е. Ю., Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета MatLab // Новые информационные технологии в образовании и науке. 2020. № 3. С. 66-72.Данилова Л. Ф., Кунц Е. Ю. Технология реализации модели нечеткого оценивания сформированности компетенций // Экономика и управление: теория и практика. 2020. Т. 6, № 3. С. 79-87.Данилова Л. Ф., Кунц Е. Ю. Технология реализации модели нечеткого оценивания сформированности компетенций // Экономика и управление: теория и практика. 2020. Т. 6, № 3. С. 79-87.Ильина Т. С., Полетайкин А. Н., Канев В. С. Модельно-инструментальный комплекс оценивания качества освоения образовательных программ студентами высшего учебного // Материалы 58 (LVIII) межвузовской научно-методической конференции «Разработка и применение фондов оценочных средств в рамках реализации образовательных программ», Новосибирск, 2017. С. 89-97.Ильина Т. С., Полетайкин А. Н., Канев В. С. Модельно-инструментальный комплекс оценивания качества освоения образовательных программ студентами высшего учебного // Материалы 58 (LVIII) межвузовской научно-методической конференции «Разработка и применение фондов оценочных средств в рамках реализации образовательных программ», Новосибирск, 2017. С. 89-97.Пустовой Н. В., Зима Е. А. Формирование компетенций современного инженера в условиях перехода на двухуровневую систему // Высшее образование в России. 2008. № 10. С. 3-7.Пустовой Н. В., Зима Е. А. Формирование компетенций современного инженера в условиях перехода на двухуровневую систему // Высшее образование в России. 2008. № 10. С. 3-7.Белов В. М., Созоров Н. Г., Керб О. М. Технология ритмос как методологическая основа обучения с применением техники мгновенной обратной связи // Сборник IV Всероссийской (национальной) научной конференции «Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий», Новосибирск, 2019. С. 233-239.Белов В. М., Созоров Н. Г., Керб О. М. Технология ритмос как методологическая основа обучения с применением техники мгновенной обратной связи // Сборник IV Всероссийской (национальной) научной конференции «Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий», Новосибирск, 2019. С. 233-239.Пермяков О. Е., Менькова С. В., Борисова Г. В. Интерполяция финского опыта оценки и признания квалификации работников // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 1-2. С. 35-37.Пермяков О. Е., Менькова С. В., Борисова Г. В. Интерполяция финского опыта оценки и признания квалификации работников // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 1-2. С. 35-37.Данилова Л. Ф. Технология оптимального конструирования компетенций и компетентностей модели // Качество. Инновации. Образование. 2018. № 1 (152). С. 3-10.Данилова Л. Ф. Технология оптимального конструирования компетенций и компетентностей модели // Качество. Инновации. Образование. 2018. № 1 (152). С. 3-10.Полетайкин А. Н., Кунц Е. Ю., Кулешова Н. В. Оптимизационная модель построения индикаторов достижения компетенций // Информатизация образования и науки. 2020. № 1 (45). С. 64-81.Полетайкин А. Н., Кунц Е. Ю., Кулешова Н. В. Оптимизационная модель построения индикаторов достижения компетенций // Информатизация образования и науки. 2020. № 1 (45). С. 64-81.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.