Задача геометрического покрытия относится к классу NP -трудных задач комбинаторной оптимизации и исследуется в рамках проблемы «раскроя и упаковки». Требуется расположить различные геометрические объекты на покрываемой поверхности таким образом, чтобы вся поверхность была покрыта с наименьшей площадью перекрытий объектов, а также использовать наименьшее количество объектов. В статье рассматриваются реализации алгоритмов первого подходящего, вероятностного, экстремального, муравьиного и генетического алгоритмов. Данные метаэвристические алгоритмы можно адаптировать для решения задач в различных системах: освещения, агротехнических, охранных, беспроводной связи, воздушного наблюдения. Алгоритмы помогут повысить эффективность систем и уменьшить затраты на их проектирование и реализацию.