Статья посвящена актуальным проблемам разработки модели принятия управленческих решений на примере Института дополнительного профессионального образования (ИДПО) Иркутского государственного университета путей сообщения. Прогнозирование числа слушателей ИДПО выполнялось с помощью регрессионных моделей и адаптивной модели Брауна, при статистической обработке соответствующего показателя временно́го ряда за двенадцать предыдущих лет. Полученные модели проверены на адекватность. Исходя из результатов проверки было решено для двухнедельных и недельных курсов в июне месяце реализовать прогноз по адаптивной модели Брауна. Разработана методика расчёта матрицы чистой прибыли для выбора оптимального режима работы ИДПО в летнее время. Создано программное приложение для автоматизированного расчёта матрицы чистой прибыли и поддержки принятия оптимального управленческого решения в условиях неопределённости на основе критериев: Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица.
This paper is devoted to actual problems of model development of managerial decisions making conducted at the Institute of Additional Professional Education (IAPE) of the Irkutsk State Transport University. Forecasting of the number of students of IAPE was carried out by means of regression models and adaptive model of Brown, while processing statistically the corresponding indicator of the time series for the previous twenty years. The models obtained are checked for adequacy. Under the results of check, it was decided to implement the forecast for two-week and one-week courses in June according to Brown adaptive model. The method of matrix calculation of net profit is developed for choosing the optimum work routine of IAPE in summertime. Application software «An alternative choice by four criteria of decision making» (Gurvitsa, Sevidzha, Wald, Laplace) for computer-based calculation system of net profit matrix and supporting of optimum managerial decision making is developed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.