sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-524Research ArticleСтатьиИнструментарий решения масштабируемых задач на распределённых вычислительных системахToolkit for moldable jobs management in distributed computing systemsПерышковаЕ. Н.PeryshkovaE. N.e_perishkova@csc.sibsutis.ruЕфимовА. В.EfimovA. V.efimov@csc.sibsutis.ruМамойленкоС. Н.MamojlenkoS. N.msn@sibsutis.ruСибГУТИRussian Federation201526102022048289Copyright © Перышкова Е.Н., Ефимов А.В., Мамойленко С.Н., 20222022Перышкова Е.Н., Ефимов А.В., Мамойленко С.Н.Peryshkova E.N., Efimov A.V., Mamojlenko S.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/524

В работе рассмотрена эффективность использования масштабируемых задач на распределённых вычислительных системах (ВС). Авторами предложен способ описания паспорта масштабируемой задачи и создан инструментарий для их обслуживания на основе системы управления ресурсами (СУР) PBS/Torque и планировщика Maui. Проведено экспериментальное исследование эффективности разработанного инструментария при функционировании ВС в мультипрограммном режиме решения наборов масштабируемых задач. Результаты исследования показали, что использование масштабируемых задач по сравнению с задачами с фиксированными параметрами запуска, позволяет сократить время решения набора на 25 % и среднее время ожидания задач в очереди СУР на 15 %.

This paper considers performance of moldable jobs scheduling in distributed computing systems. We proposed a method for describing moldable jobs scripts and create a toolkit for such job management. The toolkit is based on the resource manager PBS/Torque and the Maui scheduler. We study the queue waiting time and makespan during the servicing sets of moldable jobs. The results of the study show that usage of moldable jobs allows us to reduce the average job queue waiting time by 15% and makespan by 25%.

распределённые вычислительные системыуправление ресурсамимасштабируемые задачиhigh-performance computingresource managementmoldable jobsReferencesХорошевский В.Г. Распределённые вычислительные системы с программируемой структурой// Вестник СибГУТИ. 2010. №2 (10). С. 3-41.Хорошевский В.Г. Распределённые вычислительные системы с программируемой структурой// Вестник СибГУТИ. 2010. №2 (10). С. 3-41.Top500 super computing sites [Элекстронный ресурс]. URL: http://www.top500.org/lists/2015/06/ (дата обращения 12.10.2015).Top500 super computing sites [Элекстронный ресурс]. URL: http://www.top500.org/lists/2015/06/ (дата обращения 12.10.2015).Torque Resource Manager [Электронный ресурс]. URL: http://www.adaptivecomputing.com/products/opensource/torque (дата обращения 23.08.2015).Torque Resource Manager [Электронный ресурс]. URL: http://www.adaptivecomputing.com/products/opensource/torque (дата обращения 23.08.2015).Lifka D. The ANL/IBM SP scheduling system // Job Scheduling Strategies for Parallel Proc. LNCS. Springer-Verlag, 1995. Vol. 949. P. 295-303.Lifka D. The ANL/IBM SP scheduling system // Job Scheduling Strategies for Parallel Proc. LNCS. Springer-Verlag, 1995. Vol. 949. P. 295-303.Maui [Электронный ресурс]. URL: http://www.adaptivecomputing.com/products/open-source/maui/ (дата обращения 08.11.2015).Maui [Электронный ресурс]. URL: http://www.adaptivecomputing.com/products/open-source/maui/ (дата обращения 08.11.2015).Ресурсы центра параллельных вычислительных технологий ФГОБУ ВПО "СибГУТИ" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cpct.sibsutis.ru/index.php/Main/Resources (дата обращения 15.08.2015)Ресурсы центра параллельных вычислительных технологий ФГОБУ ВПО "СибГУТИ" [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cpct.sibsutis.ru/index.php/Main/Resources (дата обращения 15.08.2015)Cirne W., Berman F. A model for moldable supercomputer jobs. 15th Intl. Parallel & Distributed Processing Symp. 2001.Cirne W., Berman F. A model for moldable supercomputer jobs. 15th Intl. Parallel & Distributed Processing Symp. 2001.Feitelson, D.G. Toward convergence in job schedulers for parallel supercomputers / D.G.Feitelson, L. Rudolph // Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, Lecture Notes in Computer Science. - 1996. - Vol. 1162. - P. 1-26.Feitelson, D.G. Toward convergence in job schedulers for parallel supercomputers / D.G.Feitelson, L. Rudolph // Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, Lecture Notes in Computer Science. - 1996. - Vol. 1162. - P. 1-26.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.