Поставлена задача построения адаптивных систем обработки нестационарной по природе информации для решения задач распознавания изображений микрообъектов и прогнозирования динамических процессов на основе теории и практики применения нейронных сетей (НС). Разработаны модели адаптивного обучения на основе различных архитектур НС. Реализованы программные модули обучения и логико-информационная модель функционирования программной системы визуализации изображений, распознавания и классификации пыльцевых зерен.