sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИ10.55648/1998-6920-2021-15-4-43-55sibsutis-69Research ArticleСтатьиИсследование модели канала связи MIMO на основе открытого пакета моделированияPerformance evaluation of MIMO channel model using the open-source model implementationКалачиковА. А.KalachikovA. ..330rts@gmail.comБезгодкинР. О.BezgodkinR. ..noemail@neicon.ruПетровИ. А.PetrovI. ..noemail@neicon.ruВинниковА. А.VinnikovA. ..noemail@neicon.ruСибГУТИRussian Federation202118122021044355Copyright © Калачиков А.А., Безгодкин Р.О., Петров И.А., Винников А.А., 20212021Калачиков А.А., Безгодкин Р.О., Петров И.А., Винников А.А.Kalachikov A..., Bezgodkin R..., Petrov I..., Vinnikov A...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/69

В данной работе проведено исследование модели радиоканала MIMO на основе открытого пакета моделирования QUADRIGA. Приводится описание модели канала и параметров модели радиоканала. Выполняется конфигурация параметров модели, приводятся результаты моделирования. Определены числовые характеристики полученных реализаций - полная корреляционная матрица канала для конфигураций 4x4 и 8x8, распределения модуля и фазы коэффициентов передачи канала. Приводятся критерии качества моделирования и результаты моделирования радиоканала для различных конфигураций антенн на передающей и приемной сторонах.

In this paper the wireless MIMO channel modeling using the open-source model implementation QUADGIGA is considered. The obtained impulse responses are presented and used for channel parameters estimation. The validation of the MIMO channel modeling was evaluated by calculating the correlation matrix and CDF of channel capacity in different configurations. Statistical distribution of magnitude and the elements phase of the MIMO channel matrix are evaluated numerically by histogram.

модель радиоканала MIMOусловия распространенияпараметры многолучевого распространенияпропускная способность радиоканалаwireless MIMO channel modelchannel parameter estimationfull channel correlation matricesMIMO channel capacityReferencesAimers P., Bonek E., Burr A. et al. Survey of channel and radio propagation models for wireless MIMO systems // EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2007.Aimers P., Bonek E., Burr A. et al. Survey of channel and radio propagation models for wireless MIMO systems // EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2007.Kermoal J. P., Schumacher L., Pedersen K. I., Mogensen P. E., andFredertksen F. A stochastic MIMO radio channel model with experimental validation // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. August 2002. V. 20, № 6.Kermoal J. P., Schumacher L., Pedersen K. I., Mogensen P. E., andFredertksen F. A stochastic MIMO radio channel model with experimental validation // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. August 2002. V. 20, № 6.Yu K., Bengtsson M., Ottersten B., McNamara D. P., Karlsson P., and Beach M. Modeling of wide-band MIMO radio channels based on NLoS indoor measurements // IEEE Transactions on Vehicular Technology. May 2004. V. 33, № 3. P. 655-665.Yu K., Bengtsson M., Ottersten B., McNamara D. P., Karlsson P., and Beach M. Modeling of wide-band MIMO radio channels based on NLoS indoor measurements // IEEE Transactions on Vehicular Technology. May 2004. V. 33, № 3. P. 655-665.Skentos N., Kanatas A. G., Pantos G., and Constanttnou P. Capacity results from short range fixed MIMO measurements at 5.2 GHz in urban environment // Proc. of IEEE International Conf. on Communications, 20-24 June 2004. V. 5. P. 3020-3024.Skentos N., Kanatas A. G., Pantos G., and Constanttnou P. Capacity results from short range fixed MIMO measurements at 5.2 GHz in urban environment // Proc. of IEEE International Conf. on Communications, 20-24 June 2004. V. 5. P. 3020-3024.Bengtsson E. L., RusekF., Malkowsky S., Tufvesson F., Karlsson P. C. andEdfors O. A simulation framework for multiple-antenna terminals in 5G massive MIMO systems // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 26819-26831.Bengtsson E. L., RusekF., Malkowsky S., Tufvesson F., Karlsson P. C. andEdfors O. A simulation framework for multiple-antenna terminals in 5G massive MIMO systems // IEEE Access. 2017. V. 5. P. 26819-26831.Jaeckel S., Raschkowskt L., Boerner K. and Thiele L. QuaDRiGa: A 3-D multicell channel model with time evolution for enabling virtual field trials // IEEE Trans. on Ant. & Prop. 2014.Jaeckel S., Raschkowskt L., Boerner K. and Thiele L. QuaDRiGa: A 3-D multicell channel model with time evolution for enabling virtual field trials // IEEE Trans. on Ant. & Prop. 2014.Jaeckel S., Raschkowskt L., Borner K., Thiele L. et all. QuaDRiGa-Quasi deterministic radio channel generator: user manual and documentation. Fraunhofer Heinrich Hertz institute, Tech. Rep. v2.0.0, Aug. 2017.Jaeckel S., Raschkowskt L., Borner K., Thiele L. et all. QuaDRiGa-Quasi deterministic radio channel generator: user manual and documentation. Fraunhofer Heinrich Hertz institute, Tech. Rep. v2.0.0, Aug. 2017.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.