sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИsibsutis-732Research ArticleСтатьиОценка качества сжатой видеоинформацииEstimation of quality of compressed videodataЧерепановаА. В.A. V. Cherepanovanoemail@neicon.ruСибГУТИRussian Federation201106022023016170Copyright © Черепанова А.В., 20232023Черепанова А.В.Черепанова А.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/732

В данной статье рассматриваются методы объективного анализа работы видеокодеков с использованием только закодированных последовательностей. Данные методы анализа позволяют оценить качество работы видеокодека без применения знаний о внутренней структуре кодека. Основное достоинство такого подхода заключается в возможности автоматизировать процесс тестирования. Это позволяет измерить качество обработки видео при большом количестве различных настроек и тестовых видео или измерить качество в реальном времени. При измерениях получаются точные и воспроизводимые данные.

We consider the methods of objective analysis of video codec operation based on encoded sequences only. These methods allow for estimation of codec's quality without knowledge of its internal structure. The main advantage of this approach is the possibility to automate the process of testing. We can estimate the codec's quality under a large number of parameters and test videos, as well as measure the quality in real time. The figures obtained are exact and reproducible.

анализ видеокодековбитрейтRD-криваяReferencesCoded Representation of Pictures and Audio Information/ Test Model 5 - ISO-IEC/JTC1/SC29/WG11, 1993. - С. 139.Coded Representation of Pictures and Audio Information/ Test Model 5 - ISO-IEC/JTC1/SC29/WG11, 1993. - С. 139.Mitra S., He Z. Optimum Bit Allocation and Accurate Rate Control for Video Coding via p-Domain Source Modeling// IEEE CSVT. - 2002 - С. 238-346.Mitra S., He Z. Optimum Bit Allocation and Accurate Rate Control for Video Coding via p-Domain Source Modeling// IEEE CSVT. - 2002 - С. 238-346.International Telecommunication Union. Methodology for the subjective assessment of the quality of television pictures /ITU-R BT.500-11, 2002 - С. 168.International Telecommunication Union. Methodology for the subjective assessment of the quality of television pictures /ITU-R BT.500-11, 2002 - С. 168.Ватолин Д., Москвин А. MSU Video Quality Measurement Tool. [Электронный ресурс] //Всё о сжатии [cайт] URL: http://www.compression.ru/video/quality_measure/ video_measurement_ tool.html. (дата обращения 29.11.2010 г.)Ватолин Д., Москвин А. MSU Video Quality Measurement Tool. [Электронный ресурс] //Всё о сжатии [cайт] URL: http://www.compression.ru/video/quality_measure/ video_measurement_ tool.html. (дата обращения 29.11.2010 г.)Feng Xiao. DCT-based Video Quality Evaluation// Final Project for EE392J. - 2000 -с.769.Feng Xiao. DCT-based Video Quality Evaluation// Final Project for EE392J. - 2000 -с.769.Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity. Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P.// IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no. 4. 2004.Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity. Wang Z., Bovik A. C., Sheikh H. R., Simoncelli E. P.// IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no. 4. 2004.Ватолин Д., Паршин А. Методы для объективной оценки качества видеокодеков по сжатым ими видеопоследовательностям// Материалы девятого научно-практического семинара «Новые информационные технологии в автоматизированных системах». - М.,2006 г. - С. 4-12.Ватолин Д., Паршин А. Методы для объективной оценки качества видеокодеков по сжатым ими видеопоследовательностям// Материалы девятого научно-практического семинара «Новые информационные технологии в автоматизированных системах». - М.,2006 г. - С. 4-12.Yun Q. Shi, Huifang Sun. Image and Video Compressing for multimedia Engineering// Taylor & Francis Group. - 2008 - С.387-463.Yun Q. Shi, Huifang Sun. Image and Video Compressing for multimedia Engineering// Taylor & Francis Group. - 2008 - С.387-463.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.