Вершинина Екатерина Викторовна – студентка бакалавриата направления 09.03.01 "ИВТ".
620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19
Ekaterina V. Vershinina - Student, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin.
620002, Ekaterinburg, Mira St., 19
Зверева Ольга Михайловна - к.т.н., доцент департамента информационных технологий и автоматики.
620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19
Тел. +7 343 3754 145
Olga M. Zvereva - PhD (Engineering), Associate Professor of the Department of Information Technologies and Automation, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin.
620002, Ekaterinburg, Mira St., 19
Phone: +7 343 3754 145
Шабунин Сергей Николаевич - д.т.н., профессор, зав. кафедрой радиоэлектроники и телекоммуникаций УрФУ.
620002, Екатеринбург, ул. Мира, 19
Sergey N. Shabunin - Dr. of Sci. (Engineering), Professor, Head of the Department of Radioelectronics and Telecommunications, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin.
620002, Ekaterinburg, Mira St., 19
В данной статье представлена методика формирования команд, способных успешно осуществлять проектную деятельность. Обычно при формировании проектных команд учитывается лишь функциональная составляющая, т.е. наличие у членов команды профессиональных знаний и навыков, необходимых для создания определенного продукта. Опыт показывает, что это еще не гарантирует успех. С другой стороны, существуют методики определения индивидуальных особенностей людей, но они, как правило, замкнуты в рамках теории и практики менеджмента и направлены на формирование команд специалистов какого-то определенного профиля, не учитывая различия в профессиональных компетенциях. Отличительной особенностью предложенной методики является сочетание учета профессиональных компетенций и навыков, определяемых как специализации, и индивидуальных психологических особенностей потенциальных участников команды. При этом индивидуальные особенности предлагается определять на основе ролевой модели Белбина - модели, ориентированной на успешное выполнение проектов. Созданное приложение, используя хранящиеся данные о кандидатах, формирует все возможные по составу команды. Далее для каждой из команд рассчитывается показатель разнообразия ролей в соответствии с моделью Белбина. Именно этот показатель может служить оценкой потенциальной эффективности команды. В результате рекомендуется для выполнения проекта та команда, у которой показатель разнообразия ролей имеет максимальное значение. Наличие участника, обладающего качествами лидера, также является важным фактором успеха, поэтому приложение проверяет и выдает сообщение о том, есть ли кандидат с данной ролью в сформированной команде. Приложение, автоматизирующее данную методику, позволяет просматривать данные о членах команды и предоставляет возможность редактировать ее состав. Предложенная методика может быть применена как в компаниях, где существует возможность выбора из нескольких работников с набором схожих профессиональных компетенций, так и в учебном процессе, где командная работа над проектом становится одной из основных форм самостоятельной работы студентов и где также доступны разные варианты построения команд. Она прошла успешное тестирование в одной из ИТ-компаний уральского региона, а также доказала свою перспективность при формировании учебных команд в Департаменте информационных технологий и автоматики и на кафедре радиоэлектроники и телекоммуникаций Института радиоэлектроники и информационных технологий - РТФ Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина.
This article presents a technique for building teams capable of successfully implementing project activities. Usually, when project teams are to be built, only the functional component is taken into account, i.e. team members must have the professional knowledge and skills necessary to create a specific product. Experience shows that this does not guarantee success. On the other hand, there are different techniques for determining the individual characteristics of people, but they are, as a rule, confined to the theory and practice of management, and are aimed at building teams of specialists with a certain profile without taking into account differences in professional competencies. A distinctive feature of the proposed methodology is the combination of considered professional competencies and skills defined as specializations and the individual psychological characteristics of potential team members. At the same time it is proposed to determine these individual characteristics on the basis of Belbin role model because this model is focused on the successful implementation of projects. The developed application using the data about candidates generates all possible teams. For each team a role diversity indicator is estimated in accordance with the Belbin model, this indicator is considered to be the assessment of the potential effectiveness of the team. As a result, the team for which this indicator has the maximum value is recommended to run the project. The presence of a participant with leadership qualities is also an important success factor, so the application checks and prints a diagnosis about whether there is a candidate with this role in the built team. An application that automates this technique provides an additional opportunity to view data about team members and delivers the ability to edit its composition. The technique can be applied both in companies where there is a possibility of choosing from several employees with similar specialization, and also in the educational process where project team work becomes one of the main forms of students educational activities, and where different team compositions are possible as well. It was successfully tested in one of the IT companies in the Ural region, and also proved its promise in the educational teams building in the Department of Information Technologies and Automation and at the Department of Radio Electronics and Telecommunications, Institute of radioelectronics and information technologies, Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.