sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИ10.55648/1998-6920-2024-18-2-57-68sibsutis-865Research ArticleСтатьиПринципы организации программно-аналитической системы для параллельной обработки сейсмических данныхPrinciples of Organizing a Software-analytical System for Parallel Processing of Seismic Datahttps://orcid.org/0009-0002-3399-3603ВыродовА. Ю.VyrodovA. Yu.

Выродов Алексей Юрьевич, аспирант

630090, Новосибирск, просп. Ак. Лаврентьева, 6 

Alexey Yu. Vyrodov

Postgraduate student

g47711@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-6998-4525ПерепёлкинВ. А.PerepelkinV. А.

Перепёлкин Владислав Александрович, к.т.н.

630090, Новосибирск, просп. Ак. Лаврентьева, 6 

Vladislav A. Perepelkin

Ph.D.

perepelkin@ssd.sscc.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3250-521XХайретдиновМ. С.KhayretdinovМ. S.

Хайретдинов Марат Саматович, д.т.н., г.н.с., профессор

630090, Новосибирск, просп. Ак. Лаврентьева, 6, тел. +7 383 330 87 43 

Marat S. Khairetdinov

Doctor of Technical Sciences, Chief Researcher, Professor

630090, Novosibirsk, Academician Lavrentiev Avenue, 6

tel. +7 383 330 87 43

marat@opg.sscc.ruhttps://orcid.org/0009-0002-7627-6276ХрыпченкоА. В.KhrypchenkoА. V.

Хрыпченко Алёна Валерьевна, аспирант

630090, Новосибирск, просп. Ак. Лаврентьева, 6 

Alena V. Khrypchenko

Postgraduate student

ahrypchenko@yandex.ruИнститут вычислительной математики и математической геофизики СО РАНРоссияInstitute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RASRussian Federation2024130220241825768Copyright © Выродов А.Ю., Перепёлкин В.А., Хайретдинов М.С., Хрыпченко А.В., 20242024Выродов А.Ю., Перепёлкин В.А., Хайретдинов М.С., Хрыпченко А.В.Vyrodov A.Y., Perepelkin V.А., Khayretdinov М.S., Khrypchenko А.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/865

Прогресс в развитии современных информационных технологий непосредственно связан с применением ресурсоемких приложений в наукоемких исследованиях, а также в промышленных прикладных задачах. В настоящее время остро стоит проблема анализа больших объемов геофизических данных и повышения производительности систем для их исследования. Один из путей решения данной проблемы заключается в применении многопроцессорных ЭВМ и многомашинных вычислительных комплексов, способных производить параллельную, в том числе распределенную, обработку данных. В работе представлены описание и реализация вычислительной модели для параллельной обработки сейсмических данных на базе системы LuNA для автоматического конструирования параллельных программ.

Progress in the development of modern information technologies is directly related to the use of resource-intensive applications in science-intensive research, as well as in industrial applications. Currently, there is an acute problem of analyzing large volumes of geophysical data and increasing the productivity of systems for their study. One of the ways to solve this problem is to use multiprocessor computers and multi-machine computing systems capable of performing parallel, including distributed data processing. The paper presents a description and implementation of a computational model for parallel processing of seismic data based on the LuNA system for the automatic construction of parallel programs.

сейсмотрассабыстрое преобразование Фурьевзаимокорреляционная функцияпараллельная обработкасистема LuNAактивные знаниясейсмические данныеseismic tracefast Fourier transformcross-correlation functionparallel processingLuNA systemactive knowledgeseismic dataReferencesA foreign function library for Python// Python Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://docs.python.org/2/library/ctypes.html (дата обращения: 2023).A foreign function library for Python. Python Documentation, available at: https://docs.python.org/2/library/ctypes.html (accessed: 2023).Kholodkov K. I., Aleshin I. M. Exact calculation of a posteriori probability distribution with distributed computing systems // Computer Research and Modeling. 2015. P. 539–542.Kholodkov K. I., Aleshin I. M., Exact calculation of a posteriori probability distribution with distributed computing systems. Computer Research and Modeling, 2015, vol. 7, pp. 539-542.Malyshkin V. Active Knowledge, LuNA and Literacy for Oncoming Centuries // Programming Languages with Applications to Biology and Security: Essays Dedicated to Pierpaolo Degano on the Occasion of His 65th Birthday // Lecture Notes in Computer Science. Springer Cham. 2015. V. 9465. P. 292–303. DOI 10.1007/978-3-319-25527-9_19.Malyshkin V. Active Knowledge, LuNA and Literacy for Oncoming Centuries. Programming Languages with Applications to Biology and Security: Essays Dedicated to Pierpaolo Degano on the Occasion of His 65th Birthday. Lecture Notes in Computer Science, Springer Cham, 2015, vol. 9465, pp. 292-303, DOI 10.1007/978-3-319-25527-9_19.Malyshkin V. E., Perepelkin V. A. LuNA Fragmented Programming System, Main Functions and Peculiarities of Run-Time Subsystem // Parallel Computing Technologies. 2011. LNCS 6873. P. 53–61.Malyshkin V. E., Perepelkin V. A. 2011. LuNA Fragmented Programming System, Main Functions and Peculiarities of Run-Time Subsystem. Parallel Computing Technologies, LNCS 6873, pp. 53-61.Matplotlib: Python plotting – Matplotlib 3.2.1 documentation // Matplotlib Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://matplotlib.org/ (дата обращения: 2023).Matplotlib: Python plotting – Matplotlib 3.2.1 documentation. Matplotlib Documentation, available at: https://matplotlib.org/ (accessed: 2023).Караваев Д. А., Якименко А. А., Булавина Н. А. Технология моделирования полного сейсмического поля на высокопроизводительных вычислительных системах // Труды XIII Международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения», 3–6 октября 2016, Новосибирск. С. 41–45.Karavaev D. A., Yakimenko A. A., Bulavina N. A. Technology for modeling the full seismic field on highperformance computing systems, 2016.Python interface to Tcl/Tk // Python Documentation [Электронный ресурс]. URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (дата обращения: 2023).Python interface to Tcl/Tk. Python Documentation, available at: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html (accessed: 2023).The sound amplifying forest with emphasis on sounds from wind turbines‖ Elis Johansson // Department of Civil and Environmental Engineering. Division of Applied Acoustics. Chalmers University of Technology. Sweden. 2010. 97 p.The sound amplifying forest with emphasis on sounds from wind turbines‖ Elis Johansson. Department of Civil and Environmental Engineering. Division of Applied Acoustics, Chalmers University of Technology, Sweden, 2010, 97 p.Марапулец Ю. В., Сенкевич Ю. И., Луковенкова О. О., Солодчук А. А., Ларионов И. А., Мищенко М. А., Малкин Е. И., Щербина А. О., Гапеев М. И. Комплексный анализ акустических и электромагнитных сигналов для оценки уровня сейсмической опасности: монография. Владивосток: Дальнаука, 2020. 120 с.Marapulets Yu. V., Senkevich Yu. I., Lukovenkova O. O., Solodchuk A. A., Larionov I. A., Mishchenko M. A., Malkin E. I., Shcherbina A. O., Gapeev M. I. Comprehensive analysis of acoustic and electromagnetic signals to assess the level of seismic hazard, 2020.Вальковский В. А., Малышкин В. Э. Синтез параллельных программ и систем на вычислительных моделях. Новосибирск: Наука, 1988. 129 с.Valkovsky V. A., Malyshkin V. E. Synthesis of parallel programs and systems using computational models. — Novosibirsk: Science. Sib. department, 1988, 129 p.Bendat J. S., Piersol A. G. Random data: analysis and measurement procedures. New York (N.Y.) Wiley-Interscience, 1971. 88 p.Julius S. Bendat, Allan G. Piersol. Random data: analysis and measurement procedures. New York (N.Y.) Wiley-Interscience, 1971, 88 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.