<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">sibsutis</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник СибГУТИ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1998-6920</issn><publisher><publisher-name>СибГУТИ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.55648/1998-6920-2024-18-3-3-13</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">sibsutis-879</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Описательная модель социального бота, учитывающая его потенциал нарушителя информационно-психологической безопасности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The Descriptive Model of Social Bot on the Base of American Political Discourse</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7806-0586</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Логинова</surname><given-names>А. О.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Loginova</surname><given-names>A. O.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Логинова Алина Олеговна - ведущий специалист по защите информации отдела информационной безопасности Департамента цифрового развития ФГБОУ ВО МГЛУ.</p><p>119034, Москва, ул. Остоженка, д. 38, стр. 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alina O. Loginova - Leading specialist of the Information Security Sector of the Department of Digital Development, Moscow State Linguistic University (MSLU).</p><p>119034, Moscow, Ostozhenka street, 38, build. 1</p></bio><email xlink:type="simple">a.loginova@linguanet.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный лингвистический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow State Linguistic University (MSLU)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>27</day><month>02</month><year>2024</year></pub-date><volume>18</volume><issue>3</issue><fpage>3</fpage><lpage>13</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Логинова А.О., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Логинова А.О.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Loginova A.O.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/879">https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/879</self-uri><abstract><p>Цель настоящего исследования заключается в создании описательной модели социального бота, учитывающей его потенциал нарушителя информационно-психологической безопасности. Исследование проводилось на примере американского политического дискурса. В основу модели легли результаты комплексного анализа неразмеченного корпуса текстов постов социальных ботов в Twitter. Исследуемый корпус текстов представляет собой совокупность текстов постов на английском языке аккаунтов в социальной сети, которые ранее были определены исследователями как социальные бот-аккаунты, задействованные в предвыборной кампании кандидатов в президенты. Исследование мотивировано отсутствием исчерпывающего определения понятия «социальный бот». Разработанная модель бота формирует новый подход к раскрытию сути данного понятия. В настоящей статье социальный бот рассматривается как нарушитель информационно-психологической безопасности пользователя интернет-средств массовой коммуникации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of this study is to create a descriptive model of a social bot that takes into account its potential as a violator of information and psychological security. The study was made on the base of American political discourse. The model is based on the results of a comprehensive analysis of the unmarked text corpus of social bot posts on Twitter. The corpus of texts is a collection of texts of posts in English of social network accounts that were previously identified by researchers as social bot accounts involved in the president election campaign. The study is motivated by the lack of an exhaustive definition of the concept of "social bot". This bot model forms a new approach to the disclosure of the essence of this concept. In this article, a social bot is considered as a violator of the information and psychological security of the user of the Internet mass media. The article was funded by the Ministry of Digital Development of the Russian Federation according to the research project No. № 14/23-К.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>социальный бот</kwd><kwd>модель нарушителя</kwd><kwd>информационно-психологическая безопасность</kwd><kwd>интернет-средства массовой коммуникации</kwd><kwd>социальные сети</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>social bots</kwd><kwd>methods of detecting bots</kwd><kwd>information-psychological security</kwd><kwd>Internet mass media</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена при поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (научный проект № 14/23-К).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Интернет в России: что говорит статистика? [Электронный ресурс]. URL: https://rskrf.ru/tips/eksperty-obyasnyayut/internet-stats/ (дата обращения: 20.11.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Internet v Rossii: chto govorit statistika? [The Internet in Russia. What are the statistics about this?], available at: https://rskrf.ru/tips/eksperty-obyasnyayut/internet-stats/ (accessed 20.11.2023).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ibtisam A. A. Social bots' role in online political communication: Evidence from German Federal Election 2021 // MAGKS Joint Discussion Paper Series in Economics. 2023. № 09.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ibtisam A. A. Social bots' role in online political communication: Evidence from German Federal Election 2021. MAGKS Joint Discussion Paper Series in Economics, 2023, no. 09.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Keller F. B., Schoch D., Stier S., Yang J. H. Political Astroturfing on Twitter: How to Coordinate a Disinformation Campaign // Political Communication. 2020. № 37:2. P. 256-280.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Keller F. B., Schoch D., Stier S., Yang J. H. Political Astroturfing on Twitter: How to Coordinate a Disinformation Campaign. Political Communication, 2020, no. 37:2. pp. 256-280.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ветров И. Интернет победил телевизор. Как интернет и соцсети помогли Трампу побе-дить Клинтон [Электронный ресурс]. URL: https://www.gazeta.ru/tech/2016/11/09/10318019/internetvstv.shtml (дата обращения: 26.03.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vetrov I. Internet pobedil televizor. Kak internet i socseti pomogli Trampu pobedit' Klinton [The Internet has won over the TV. How the Internet and social media helped Trump defeat Clinton], available at: https://www.gazeta.ru/tech/2016/11/09/10318019/internetvstv.shtml (accessed: 26.03.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Почепцов Г. Новая коммуникативная среда выборов и big data [Электронный ресурс]. URL: https://ms.detector.media/mediaanalitika/post/18419/2017-02-19-novaya-kommunykatyvnaya-sreda-vyborov-y-big-data/ (дата обращения: 26.03.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pochepcov G. Novaya kommunikativnaya sreda vyborov i big data [The new communicative environment of elections and big data], available at: https://ms.detector.media/mediaanalitika/post/18419/2017-02-19-novaya-kommunykatyvnaya-sreda-vyborov-y-big-data/ (accessed: 26.03.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Internet Archive [Электронный ресурс]. URL : https://web.archive.org/(дата обращения: 25.02.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Internet Archive, available at: https://web.archive.org/ (accessed: 25.02.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">3 times bots have impacted major world events [Электронный ресурс]. URL: https://www.netacea.com/blog/3-times-bots-have-impacted-major-world-events/?amp#2016_and_2020_The_US_presidential_elections_-_Did_bots_influence_the_result (дата обращения: 26.03.2022).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">3 times bots have impacted major world events, available at: https://www.netacea.com/blog/3-times-bots-have-impacted-major-world-events/?amp#2016_and_2020_The_US_presidential_elections_-_Did_bots_influence_the_result (accessed: 26.03.2022).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Василькова В. В., Легостаева Н. И. Социальные боты в политической коммуникации // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019. Т. 19, № 1. С. 121-133.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasil'kova V. V., Legostaeva N. I. Social'nye boty v politicheskoj kommunikacii [Social bots in political communication]. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Sociologiya, 2019, vol. 19, no. 1. pp. 121-133.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Василькова В. В., Легостаева Н. И., Радушевский В. Б. Тематический ландшафт бот-пространства социальной сети «Вконтакте» // Журнал социологии и социальной антропологии. 2019. Т. 22, № 4. С. 202-245.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasil'kova V. V., Legostaeva N. I., Radushevskij V. B Tematicheskij landshaft bot-prostranstva social'noj seti «Vkontakte» [Thematic landscape of the bot-space of the social network “Vkontakte”]. ZHurnal sociologii i social'noj antropologii, 2019, vol 22, no. 4. pp. 202-245.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гудков А. С. Анализ активности бот-аккаунтов в новостных сообществах социальной сети Вконтакте // Материалы 11-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD), Москва, 1-3 октября 2018 года. Том II. С. 512-514.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gudkov A. S. Analiz aktivnosti bot-akkauntov v novostnyh soobshchestvah social'noj seti Vkontakte [The analysis of bot-accounts activity in news communities of the Vkontakte social network]. Materialy odinnadcatoj mezhdunarodnoj konferencii, vol. II, 2018, pp.512-514.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ненашев С. М. Информационно-технологическая и информационно-психологическая безопасность пользователей социальных сетей // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18). С. 65-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nenashev S. M. Informacionno-tekhnologicheskaya i informacionno-psihologicheskaya bezopasnost' pol'zovatelej social'nyh setej [Information-technical and information-psychological security of socialnetwork users]. Voprosy kiberbezopasnosti, 2016, no. 5 (18), pp. 65-72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Логинова А. О. Обнаружение интернет-бота по структурно-вероятностной модели электронного сообщения // Вестник Воронежского института МВД России. 2022. № 3. С. 105-114.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loginova A. O. Obnaruzhenie internet-bota po strukturno-veroyatnostnoj modeli elektronnogo soobshcheniya [Detecting internet bot by a structural probabilistic model of its electronic message]. Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii, 2022, no. 3, pp. 105-114.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Логинова А. О., Алейникова Д. В. Выявление демаскирующих признаков социального бота на синтаксическом уровне генерируемого сообщения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 1. С. 139-147.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loginova A. O., Alejnikova D. V. Vyyavlenie demaskiruyushchih priznakov social'nogo bota na sintaksicheskom urovne generiruemogo soobshcheniya [Detecting the unmasking features of a social bot at the syntax level of a generated message]. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Sistemnyj analiz i informacionnye tekhnologii, 2023, no 1, pp. 139-147.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Менщиков А. А. Методы обнаружения и противодействия автоматизированному сбору информации с веб-ресурсов: дис. ... канд. тех. наук. СПб. 2019. 264 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Menshchikov A. A. Metody obnaruzheniya i protivodejstviya avtomatizirovannomu sboru informacii s veb-resursov [Methods of detecting and withstanding automated collection of information from web resources]. Ph. D. thesis. Saint Petersburg, 2019. 264 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чесноков В. О. Алгоритмическое и программное обеспечение анализа графов ближайшего окружения для выявления ботов и определения неуказанных атрибутов пользователей в онлайновых социальных сетях: автореф. дис. . канд. М. 2018. 19 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CHesnokov V. O. Algoritmicheskoe i programmnoe obespechenie analiza grafov blizhajshego okruzheniya dlya vyyavleniya botov i opredeleniya neukazannyh atributov pol'zovatelej v onlajnovyh social'nyh setyah [Detecting the thematic diversity of botnets: approaches and methods]. Ph. D. thesis. Moscow, 2018. 19 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Василькова В. В. Легостаева Н. И. Детектирование тематического разнообразия ботнетов: подходы и методика // Материалы XXV Международной конференции памяти профессора Л. Н. Когана «Культура, личность, общество в условиях пандемии и пост-пандемии: методология, опыт эмпирического исследования», УГПУ, 2022. С. 239-24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasil'kova V. V. Legostaeva N. I. Detektirovanie tematicheskogo raznoobraziya botnetov: podhody i metodika [Detecting the thematic diversity of botnets: approaches and methods]. Kul'tura, lichnost', obshchestvo v usloviyah pandemii i post-pandemii: metodologiya, opyt empiricheskogo issledovaniya. Materialy XHV Mezhdunarodnoj konferencii pamyati professora L. N. Kogana, Ekaterinburg, Ural State Pedagogical Univercity, 2022, pp. 239-24.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
