sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИ10.55648/1998-6920-2025-19-2-81-88sibsutis-943Research ArticleСтатьиМодель классификации вербальной агрессии в неструктурированных текстахModel for Classifying Verbal Aggression in Unstructured TextsВоронинаИрина ЕвгеньевнаVoroninaIrina Evgenievna

 

д.т.н., профессор кафедры программного обеспечения и администрирования

информационных систем, Воронежский государственный университет

Doctor of Engineering Sciences, Professor of the Department of Software and Information Systems

Administration, Voronezh State University

irina.voronina@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0007-4567-2109ПастревичМарина КонстантиновнаPastrevichMarina Konstantinovna

преподаватель кафедры программного обеспечения и администрирования

информационных систем

lecturer, Department of Software and Information Systems Administration, Voronezh State

University

mirstat@mail.ruФГБОУ ВО ВГУРоссияVoronezh State UniversityRussian Federation202520062025192Вестник СибГУТИ8188Copyright © Воронина И.Е., Пастревич М.К., 20252025Воронина И.Е., Пастревич М.К.Voronina I.E., Pastrevich M.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/943

Рассматривается программный комплекс для автоматической классификации агрессивной лексики в неструктурированных текстах в информационном пространстве с учетом контекстного анализа высказываний на лексико-семантическом уровне и обоснованием выбора векторизатора и наиболее оптимальной классификации для машинного обучения.

A software package for automatic classification of aggressive vocabulary in unstructured texts in the information space is considered, taking into account the contextual analysis of statements at the lexical-semantic level and justification for the choice of a vectorizer and the most optimal classification for machine learning.

классификациямодельобучениевербальная агрессиянейронная сеть.classificationmodeltrainingverbal aggressionneural network.ReferencesСедов, К.Ф. Агрессия и манипуляция в повседневной коммуникации / К.Ф. Седов // Юрислингвистика-6: инвективное и манипулятивное функционирование языка. – 2005. – С. 89-105.Sedov, K.F. Aggression and manipulation in everyday communication / K.F. Sedov // Jurislinguistics-6: invective and manipulative functioning of language. - 2005. - P. 89-105.Енина, Л.В. Современные российские лозунги как сверхтекст : специальность 10.02.01 : автореферат диссертации на соискание кандидата филологических наук / Енина Лидия Владимировна. – Екатеренбург, 1999. – 18 с.Enina, L.V. Modern Russian slogans as a supertext: specialty 10.02.01: abstract of a disserta-tion for a candidate of philological sciences / Enina Lidiya Vladimirovna. – Ekaterinburg, 1999. – 18 p.Михальская, А.К. Основы риторики: Мысль и слово: учебное пособие для учащихся 10-11 классов / А.К. Михальская. – Москва : Просвещение, 1996. – 416 с.Mikhalskaya, A.K. Fundamentals of Rhetoric: Thought and Word: a teaching aid for stu-dents in grades 10-11 / A.K. Mikhalskaya. - Moscow: Prosveshchenie, 1996. - 416 p.Паламарчук, Н.А. Способы выражения агрессии в текстах Интернет-комментариев / Н.А. Паламарчук // Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики. – 2011. – С. 19-28.Palamarchuk, N.A. Methods of expressing aggression in the texts of Internet comments / N.A. Palamarchuk // Actual problems of theoretical and applied linguistics. - 2011. - P. 19-28.Шейгал Е.И. Семиотика политического дискурса: монография / Е.И.Шейгал. - Волгоград: Перемена, 2000. - 367 с.Sheigal E.I. Semiotics of political discourse: monograph / E.I.Sheigal. - Volgograd: Peremena, 2000. - 367 p.Buss, A.H. The Psychology of Aggression / A.H. Buss. – Michigan : Wiley, 1961. – 307 с.Buss, A.H. The Psychology of Aggression / A.H. Buss. – Michigan : Wiley, 1961. – 307 p.Жельвис, В.И, Поле брани. Сквернословие как социальная проблема в языках и культурах мира / В.И, Жельвис. – Москва : Ладомир, 1997. – 453 с.Zhelvis, V.I., Field of battle. Profanity as a social problem in the languages and cultures of the world / V.I., Zhelvis. - Moscow: Ladomir, 1997. - 453 p.Рубцова, Ю.В. Методы и алгоритмы построения информационных систем для классификации текстов социальных сетей по тональности : специальность 05.13.17 — «Теоретические основы информатики» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Рубцова Юлия Владимировна. – Новосибирск, 2019. – 141 с.Rubtsova, Yu.V. Methods and algorithms for constructing information systems for classify-ing social network texts by tonality: specialty 05.13.17 - "Theoretical Foundations of Com-puter Science": dissertation for the degree of candidate of technical sciences / Rubtsova Yulia Vladimirovna. - Novosibirsk, 2019. - 141 p.Капитанов, А.И. Разработка методики и алгоритмов линейной классификации неструктурированной текстовой информации в технических системах : специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Капитанов Андрей Иванович. – Москва, 2022. – 122 с.Kapitanov, A.I. Development of methods and algorithms for linear classification of unstruc-tured text information in technical systems: specialty 05.13.01 Systems analysis, manage-ment and information processing: dissertation for the degree of candidate of technical sci-ences / Kapitanov Andrey Ivanovich. - Moscow, 2022. - 122 p.Котельников, Е.В. Методология интеллектуального анализа мнений при обработке текстовой информации на основе правдоподобного вывода : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Котельников Евгений Вячеславович. – Нижний Новгород, 2019. – 39 с.Kotelnikov, E.V. Methodology of intelligent analysis of opinions in processing text infor-mation based on plausible inference: specialty 05.13.17 Theoretical foundations of computer science: abstract of a dissertation for the degree of candidate of technical sciences / Kotelni-kov Evgeny Vyacheslavovich. - Nizhny Novgorod, 2019. - 39 p.Кижаева, Н.А. Исследование паттернов в текстах на основе динамических моделей : специальность 01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Кижаева Наталья Александровна. – Санкт-Петербург, 2018. – 86 с.Kizhaeva, N.A. Study of patterns in texts based on dynamic models: specialty 01.01.09 Dis-crete Mathematics and Mathematical Cybernetics: dissertation for the degree of candidate of physical and mathematical sciences / Kizhaeva Natalia Aleksandrovna. - St. Petersburg, 2018. - 86 p.Черкасова, М.Н. Речевые формы агрессии в тестах СМИ: моногр./ М.Н.Черкасова. – Ростов-на-Дону/Ростовский государственный университет путей сообщения, 2011. – 123 с.Cherkasova, M.N. Speech forms of aggression in media tests: monograph / M.N. Cher-kasova. - Rostov-on-Don / Rostov State University of Railway Engineering, 2011. - 123 p.Scikitlearn [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#multinomial-naive-bayes (дата обращения: 30.09.2024).Scikit-learn [Electronic resource]. – Access mode: https://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#multinomial-naive-bayes (date of access: 09/30/2024).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.