sibsutisВестник СибГУТИThe Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science1998-6920СибГУТИ10.55648/1998-6920-2025-19-2-89-97sibsutis-947Research ArticleСтатьиВзаимосвязь выраженности фрактальных свойств потоков прикладного и сетевого уровней в информационных системахThe relationship between the expression of fractal properties of application and network level flows in information systemsСоколовДмитрий ЕвгеньевичSokolovDmitry Evgenievich

начальник отдела внедрения систем расчетов центра компетенций по внедрению

систем программы трансформации, ООО «Ростелеком Информационные Технологии»

Head of group of billing systems implementation

dmsok2001@mail.ruТреногинНиколай ГеннадьевичTrenoginNikolay Gennadievich

к.т.н., доцент кафедры телекоммуникационных сетей и вычислительных средств

Сибирского государственного университета геосистем и технологий (630108,

г. Новосибирск, ул. Плахотного, 10); директор департамента развития информационных

систем и платформ ООО «Ростелеком Информационные Технологии»

 

PhD, Docent of the Department of Telecommunication Networks and Computing Facilities of

Siberian State University of Geosystems and Technologies, Director of the Department of Development of Information Systems and Platforms

trenogin@mail.ruООО "Ростелеком Информационные Технологии" (ООО "РТК ИТ")РоссияRostelecom Information Technologies LLC RTK ITRussian FederationООО "Ростелеком Информационные Технологии" (ООО "РТК ИТ"); Сибирский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики (СибГУТИ)РоссияSiberian State University of Geosystems and Technologies Development of Information Systems and Platforms RTK ITRussian Federation202520062025192Вестник СибГУТИ8997Copyright © Соколов Д.Е., Треногин Н.Г., 20252025Соколов Д.Е., Треногин Н.Г.Sokolov D.E., Trenogin N.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/947

В статье приведены результаты экспериментальных исследований взаимосвязи степени выраженности фрактальных, или самоподобных, свойств потока событий прикладного уровня (операций над данными) и сетевого трафика (IP-пакетов) в клиент-серверных информационных системах. На основе статистического анализа сетевого трафика для различных потоков событий прикладного уровня, т. е. обращений к данным, установлена зависимость степени самоподобия в трафике от степени самоподобия в потоке событий прикладного уровня.

The article presents the results of experimental studies of the relationship between the

degree of expression of fractal (self-similar) properties of the flow of application level events  and network traffic in client-server information systems. Based on statistical analysis of networktraffic for various flows of application level events (data accesses), the dependence of thedegree of self-similarity in traffic on the degree of self-similarity in the flow of application levelevents was established.

фрактальный трафиксамоподобные процессымоделирование информационных системfractal trafficself-similar processesinformation systems modelingReferencesШелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография. М.:Радиотехника, 2003. 480 с.Shelukhin O.I, Tenyakshev A.M., Osin A.V. Fraktal’niye Processy V Telekommunikatsiyakh [Rractal Processes In Telecommunications]. Moscow, Radiotekhnika, 2003. 480 p.Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. 352 с.Crownover R.M. Fraktaly I Khaos V Dinamicheskikh Sistemakh [Fractals And Chaos In Dynamic Systems]. Moscow, Postmarket, 2000. 352 p.Cox D.R. Long-Range Dependance: a Review. // Statistics: An Appraisal, Iowa State University Press, 1984, P. 55-74.Cox D.R. Long-Range Dependance: a Review. // Statistics: An Appraisal, Iowa State University Press, 1984, P. 55-74.Треногин Н.Г., Соколов Д.Е. Фрактальные свойства потоков событий прикладного уровня в информационных системах // Вестник СибГУТИ. 2017. №4. С.97-103.Trenogin N.G., Sokolov D.E. Н.Г.Треногин, Д.Е.Соколов. Fraktal'nye svojstva potokov sobytij prikladnogo urovnya v informacionnyh sistemah [Rractal properties of event series in information systems] // Vestnik SibGUTI. 2017. №4. P.97-103.Ryu B., Lowen S. Modeling, analysis and simulation of self-similar traffic using the fractal-shot-noise-driven Poisson process. // Proc. IASTED Modeling and Simulation, Pittsburgh, PA, 1995.Ryu B., Lowen S. Modeling, analysis and simulation of self-similar traffic using the fractal-shot-noise-driven Poisson process. // Proc. IASTED Modeling and Simulation, Pittsburgh, PA, 1995.Треногин Н.Г., Соколов Д.Е. Моделирование сетевого трафика в информационных системах на основе фрактального точечного процесса // Вестник университетского комплекса: сб. научных трудов. Под общей ред. проф. Н.В.Василенко. Вып. 2(16). Красноярск. ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ. 2004. С.12-21.Tgenohin N.G., Sokolov D.E. Modelirovanie setevogo trafika v informacionnyh sistemah na os-nove fraktal'nogo tochechnogo processa [Modeling of network traffic in informational systems basing on fractal point process] // Vestnik universitetskogo kompleksa: sb. nauchnyh trudov. Ed. Vasilenko N.V. Vol. 2(16). Krasnoyarsk. 2004. P.12-21.Lowen S.B., Teich M.C. Estimation and simulation of fractal stochastic point processes // Fractals, 1995, 3. P. 183-210.Lowen S.B., Teich M.C. Estimation and simulation of fractal stochastic point processes // Fractals, 1995, 3. P. 183-210.Ryu B.K. Fractal Network Traffic: From Understanding to Implications. Ph.D. thesis. Columbia University, 1996. 143 p.Ryu B.K. Fractal Network Traffic: From Understanding to Implications. Ph.D. thesis. Columbia University, 1996. 143 p.Trenogin N.G., Petrov M.N., Sokolov D.E. Empirical Relationship for Queue Length Estimation in a System With Fractal Shot Input. // Siberian Journal of Science and Technology. 2017, Vol. 18. No. 2. P.294-299.Trenogin N.G., Petrov M.N., Sokolov D.E. Empirical Relationship for Queue Length Estimation in a System With Fractal Shot Input. // Siberian Journal of Science and Technology. 2017, Vol. 18. No. 2. P.294-299.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.