Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Динамика и равновесие в модели Курно при неполной информации

Полный текст:

Аннотация

Игровое моделирование рационального поведения агентов на рынке олигополии при неполной их информированности предполагает многократное повторение игры и построение траектории принятых решений. Важной является задача построения такой траектории, которая гарантированно приводит к равновесию и эффективна с точки зрения предположений относительно текущей информированности агентов в условиях ограниченности их когнитивных возможностей, возможностей агентов в определении величины шагов, скорости сходимости. Представлена модель динамического поведения на рынке Курно в классе линейных функций спроса и издержек агентов. Используя минимальную информацию о рынке и наблюдая только сложившуюся на рынке цену, агенты в динамике на основе модели коллективного поведения уточняют свои объемы выпуска. Получены достаточные условия сходимости динамики к равновесию Курно–Нэша с меняющимися от игры к игре, но равными в каждой отдельной игре шагами агентов. Обсуждаются особенности и возможные решения по улучшению динамики. Проведен также сравнительный анализ условий на величины шагов для сходимости ряда траекторий.

Об авторах

Д. Г. Алгазина
АлтГУ
Россия

Алгазина Дарья Геннадьевна к.т.н., доцент кафедры прикладной информатики в экономике, государственном и муниципальном управлении



Ю. Г. Алгазина
АлтГУ
Россия

Алгазина Юлия Геннадьевна к.э.н., доцент кафедры информационных систем в экономике



Список литературы

1. Myerson R. Game Theory: Analysis of Conflict. Harvard University Press, 1997. 600 p.

2. Novikov D., Chkhartishvili A. Reflexion and Control: Mathematical Models. Leiden: CRC Press, 2014. 298 p.

3. Kukushkin N. Best Response Dynamics in Finite Games with Additive Aggregation // Games and Economic Behavior. 2004. № 48. P. 94–110.

4. Sakovics J. Games of Incomplete Information without Common Knowledge Priors // Theory and Decision. 2001. № 50. P. 347–366.

5. Беленький В. З., Волконский В. А., Иванков С. А. и др. Итеративные методы в теории игр и программировании. М.: Наука, 1974. 320 с.

6. Васин А. А. Модели динамики коллективного поведения. М.: МГУ, 1989. 156 с.

7. Kamalinejad H., Majda V., Kebriaei H., Kian A. Cournot Games with Linear Regression Expectations in Oligopolistic Markets // Mathematics and Computers in Simulation. 2010. V. 80, № 9. P. 1874–1885.

8. Yang H., Zhang Y. Complex Dynamics Analysis for Cournot Game with Bounded Rationality in Power Market // Journal Electromagnetic Analysis and Applications. 2009. № 1. P. 48–60.

9. Дюсуше О. М. Статическое равновесие Курно–Нэша и рефлексивные игры олигополии: случай линейных функций спроса и издержек // Экономический журнал ВШЭ. 2006. № 1. С. 3–32.

10. Алгазин Г. И., Алгазина Д. Г. Информационное равновесие в модели динамики коллективного поведения на конкурентном рынке // Управление большими системами. 2016. № 64. С. 112–136.

11. Понькина Е. В., Маничева А. С., Комаров П. В. Модель рассредоточенного рынка с барьерами на вход // Изв. Алт. гос. ун-та. 2012. № 1–2 (73). С. 104–109.

12. Algazin G., Algazina D. Collective Behavior in the Stackelberg Model under Incomplete Information // Automation and Remote Control. 2017. V. 78, № 9. P.1619–1630.


Рецензия

Для цитирования:


Алгазина Д.Г., Алгазина Ю.Г. Динамика и равновесие в модели Курно при неполной информации. Вестник СибГУТИ. 2019;(4):10-15.

For citation:


Algazina D., Algazina J. Dynamics and equilibrium in the Cournot model with incomplete information. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Informatics. 2019;(4):10-15. (In Russ.)

Просмотров: 10


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)