Байесовский подход при численном расчете риска медицинской эвакуации автотранспортом
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2023-17-1-18-32
Аннотация
В статье предложен оригинальный логико-вероятностный метод определения успешности медицинской эвакуации тяжелых пациентов автомобильным транспортом. Предусматривается формирование комплексной оценки дорожных условий, проведение оценки факторов риска транспортировки реанимационного пациента, а также вычисление формальной количественной меры риска транспортировки методом байесовского вывода. Исследование программной реализации разработанного метода показало возможность создания эффективного инструмента оценивания рисков транспортировки для принятия управленческих решений.
Об авторах
Д. А. ДемчукРоссия
Демчук Дмитрий Анатольевич, инженер
656055, Барнаул, ул. Мусоргского, д. 4, кв. 3
К. А. Демчук
Россия
Демчук Константин Анатольевич, врач анестезиолог-реаниматолог отделения анестезиологии и реанимации № 2
656055, Барнаул, ул. Малахова, 46
тел. (385) 250-89-50
Ю. В. Шевцова
Шевцова Юлия Владимировна, к.т.н., доцент, доцент кафедры математического моделирования и цифрового развития бизнес-систем
630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86
тел. (383) 269-82-78
А. Н. Полетайкин
Россия
Полетайкин Алексей Николаевич, к.т.н., доцент, доцент кафедры информационных технологий
350040, Краснодар, ул. Ставропольская, 149
тел. (861) 219-95-77
Список литературы
1. Гармаш О. А., Банин И. Н., Попов В. П., Баранова Н. Н. и др. Организация оказания экстренной консультативной медицинской помощи и проведения медицинской эвакуации. М.: ФГБУ «Всероссийский центр медицины катастроф «Защита», 2015. 173 с.
2. Rocco D. D., Pasquier M., Albrecht E., Carron P.-N., Dami F. HEMS inter-facility transfer: a case-mix analysis BMC // Emergency Medicine. [Электронный ресурс]. URL: https://bmcemergmed.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12873018-0163-8.pdf (дата обращения: 15.03.2022).
3. Димитров Л. К., Голубева О. А. Применение байесовской сети в дифференциальной диагностике артериальной гипертензии // Материалы III Международной научной конференции «Технические науки в России и за рубежом», Т. 1. М.: Буки-Веди, 2014. С. 4–14.
4. Литвиненко Н. Г., Литвиненко А. Г., Мамырбаев О. Ж., Шаяхметова А. С. AgenaRisk. Работа с Байесовскими сетями. Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий, 2019. 233 с.
5. Шевцова Ю. В. Байесовы технологии: их реализация в программной среде Hugin и применение в операционном риск-менеджменте в телекоммуникациях: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. Новосибирск: СибГУТИ, 2015. 90 с.
6. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Vol. 8, Is. 3. P. 338–353.
7. Кунц Е. Ю., Полетайкин А. Н., Шевцова Ю. В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета MATLAB // Новые информационные технологии в образовании и науке. 2020. № 3. С. 66–72.
8. Полетайкин А. Н. Гибридный подход к построению системы поддержки принятия решений при продвижении товаров на региональный рынок // Вестник СибГУТИ. 2015. № 1. С. 45–59.
9. Полетайкин А. Н., Белоус С. А. Нечеткая методика оценивания психологической устойчивости личности к негативному инфовоздействию // Вестник СибГУТИ. 2017. № 3. С. 21–34.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2022662852 Российская Федерация. Программа для оценивания риска медицинских эвакуаций автомобильным транспортом / Ю. В. Шевцова, Д. А. Демчук, А. Н. Полетайкин, К. А. Демчук; заявитель и правообладатель Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики; заявл. 23.06.2022; опубл. 07.07.2022.
Рецензия
Для цитирования:
Демчук Д.А., Демчук К.А., Шевцова Ю.В., Полетайкин А.Н. Байесовский подход при численном расчете риска медицинской эвакуации автотранспортом. Вестник СибГУТИ. 2023;17(1):18-32. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2023-17-1-18-32
For citation:
Demchuk D.A., Demchuk K.A., Shevtsova Yu.V., Poletaikin A.N. Bayesian Approach for Numerical Calculation of the Risk of Medical Evacuation by Vehicles. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2023;17(1):18-32. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2023-17-1-18-32