Нейросетевой преобразователь «Биометрия - код доступа» на основе электроэнцефалограммы в современных криптографических приложениях
Аннотация
Список литературы
1. Yang S. The Use of EEG Signals For Biometric Person Recognition. Doctor of Philosophy (PhD) thesis // Kent Academic Repository. University of Kent. URL: https://kar.kent.ac.uk/53681/1/235Thesis%20(Su%20Yang).pdf (дата обращения: 27.01.2016).
2. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.0-2006. Введен впервые; Введ. 27.12.2006. М.: Стандартинформ, 2007. 25 с.
3. Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Построение нейросетевого преобразователя «Биометрия - код доступа» на основе параметров визуального вызванного потенциала электроэнцефалограммы // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники: Научный журнал. Томск: Изд-во ТУСУР, 2014. № 2. С. 51-55.
4. Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия - код доступа: ГОСТ Р 52633.5-2011. Введен впервые; Введ. 01.12.2011. М.: Стандартинформ, 2012. 20 с.
5. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.1-2009. Введен впервые; Введ. 15.12.2009. М. : Стандартинформ, 2010. 24 с.
6. Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Использование технологий высоконадежной биометрической аутентификации в критически важных объектах // Информационная безопасность регионов. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. № 4 (21). С. 18-23.
Рецензия
Для цитирования:
Гончаров С.М., Боршевников А.Е. Нейросетевой преобразователь «Биометрия - код доступа» на основе электроэнцефалограммы в современных криптографических приложениях. Вестник СибГУТИ. 2016;(1):17-22.
For citation:
Goncharov S..., Borshevnikov A... Neural network transformer «Biometry - access code» based on the electroencephalogram in modern cryptographic applications. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2016;(1):17-22. (In Russ.)