Network performance while space - time coding
Abstract
In this paper, MIMO system performance is researched on the basis of multiple channel analysis under different relative location of the transmitting and receiving antenna arrays. Signal correlation coefficient in the antenna arrays elements are identified depending on the distance between elements relative to the wavelength.
References
1. Сикарев А. А., Фалько А. И. Оптимальный прием дискретных сообщений. М.: Связь, 1978. 328 с.
2. Foschini G. J. Layered Space-Time Architecture for Wireless Communication in a Fading Environment // Bell Laboratories Technical Journal. 1996. October. P. 41-59.
3. Raleigh G. G., Jones V. K. Multivariate modulation and coding for wireless communications // IEEE J. Selected Areas in Communication. 1999. Vol. 17, no. 5. P. 851-866.
4. Winters J. Optimum Combining in Digital Mobile Radio with Cochannel Interference // Special Issue on Mobile Radio Communications IEEE J. Selected Areas in Communications, IEEE Trans. On Vehicular Technology. 1984. P. 528-539.
5. Alamouti S. M. A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications // IEEE Journal on Selected Areas of. 1998. No. 8. P. 1451-1458.
6. Vucetic B., Yuan J. Space-Time Coding. USA, NJ: John Wiley & Sons, 2003. 301 p.
7. Costa N., Haykin S. Multiple-Input, Multiple-Output Channel Models. Hoboken, New Jersey, USA: John Wiley & Sons, 2010. 225 p.
8. Jankiraman M. Space-Time Codes and MIMO systems. USA, MA: Artech House, 2004. 327 p.
9. Gershman A., Sidiropulos N. Space-Time Processing for MIMO Communications. USA, NJ: John Wiley & Sons, 2005. 357 p.
10. Tsoulos G. MIMO System Technology for Wireless Communications. USA, FL, Boca Raton: CRC Press, 2006. 378 p.
11. Glisic S. Advanced Wireless Communications. Chichester, UK: John Wiley & Sons, 2007. 865 p.
12. Flaviis F., Jofre L., Romei J., Grau A. Multiantenna Systems for MIMO Communications. USA: Morgan & Claupool, 2008. 250 p.
13. Oesges C., Clerck B. MIMO Wireless Communications, Channels, Techniques and Standards for Multi-Antenna, Multi-User and Multi-Cell Systems. UK: Academic Press, 2013. 733 p.
14. Крейнделин В. Б. Новые методы обработки сигналов в системах беспроводной связи. - С.-Петербург: Линк. 2009. 276 с.
15. Бакулин М. Г., Варукина Л. А., Крейнделин В. Б. Технология MIMO. Принципы и алгоритмы. М.: Горячая линия - Телеком. 2014. 244 с.
16. Тихвинский В. О., Терентьев С. В., Высочин В. П. Сети мобильной связи LTE/LTE Advanced. М.: Медиа Паблишер. 2014. 384 с.
17. Ермолаев В. Т., Флаксман А. Г. Адаптивная пространственная обработка сигналов в системах беспроводной связи. Н. Новгород: Изд. ННГУ. 2006. 100 с.
18. Скляр Б. Цифровая связь. М.: Изд. Дом Вильямс. 2003. 1100 с.
19. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь. 1989. 656 с.
20. Волков Л. Н., Немировский М. С., Шинаков Ю. С. Системы цифровой радиосвязи. М.: Экотрендз. 2005. 392 с.
21. Salz J., Winters J. H. Effect of fading correlation on adaptive arrays in digital mobile radio // IEEE Trans. Veh. Technol. 1994. Vol. 43. P. 1049-1057.
22. Вишневский В. М. и др. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. М.: Техносфера. 2005. 592 с.
23. Biglieri E., Proakis J., Shamai S. Fading Channels: Information Theoretic and Communications Aspects // IEEE Trans. Information Theory.1998, no. 6. P 2619-2692.
Review
For citations:
Petrov V.P. Network performance while space - time coding. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2016;(2):3-12. (In Russ.)
Views:
1008
Email this article 