Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Оптимизация алгоритма DDS методом компенсации паразитных составляющих

Аннотация

В статье рассматривается метод построения генераторов сигналов с прямым цифровым синтезом (DDS) на основе архитектуры с усеченным фазовым аккумулятором. Предлагается метод уменьшения паразитных составляющих генерируемого сигнала за счет применения ПЛИС. Для исследования алгоритмов цифровой обработки сигналов, в частности генераторов DDS, был разработан специальный стенд на основе ПЛИС Cyclon IV, АЦП и ЦАП. Схемы генераторов основаны на применении языка Verilog и системы автоматизированного проектирования QUARTUS Prime. Приведены результаты исследования генераторов на основе ПЛИС.

Ключевые слова


Об авторах

А. А. Шауэрман
СибГУТИ
Россия


А. В. Борисов
СибГУТИ
Россия


Л. Ю. Забелин
СибГУТИ
Россия


Список литературы

1. A Technical Tutorial on Digital Signal Synthesis. Analog Devices, Inc., 1999.

2. Mifsud A. Direct digital synthesis radio frequency arbitrary function generator using an FPGA [D]. University of Malta, 2016.

3. Ryan Groulx, Shawn Mason, Rockwell Collins. Minimization of DDS Spurious Content in Multi-Channel Systems // High Frequency Electronics. Oct. 2006

4. Zhou Jianming A new method of spur reduction in phase truncation for DDS // IEICE Electronics Express. 2008. V. 5, № 21. P. 915-920.

5. Cyclone IV Device Handbook. 101 Innovation Drive. San Jose.

6. Цифровой USB анализатор сигналов LESO4 [Электронный ресурс]. URL: http://www.labfor.ru/devices/leso4 (дата обращения: 01.12.2019).


Рецензия

Для цитирования:


Шауэрман А.А., Борисов А.В., Забелин Л.Ю. Оптимизация алгоритма DDS методом компенсации паразитных составляющих. Вестник СибГУТИ. 2020;(2):84-94.

For citation:


Shauerman A..., Borisov A..., Zabelin L... Optimization of the DDS algorithm by the identification of spurious components. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2020;(2):84-94. (In Russ.)

Просмотров: 1003


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)