Preview

The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science

Advanced search

Frequency method for long functioning stochastic systems modeling

Abstract

The method is based on the theory of discrete-time Markov processes and continuous-time Markov processes. For these processes, mean frequencies of states, transition frequencies between states and between subsets of states are obtained. Using these frequencies, a lot of properties with respect to functioning and reliability can be investigated, e.g. mean time of being in a subset of states. Discrete and continuous time stochastic processes are considered simultaneously using matrix methods for mathematical operations.

About the Author

B. P. Zelentsov
СибГУТИ
Russian Federation


References

1. Беляев Ю.К. и др. Надежность технических систем. Справочник. М.: Радио и связь, 1985. 608 с.

2. Замятина О.М. Моделирование систем. Томск: Изд-во ТПУ, 2009. 204 с.

3. Зейфман А.И., Бенинг В.Е., Соколов И.А. Марковские цепи и модели с непрерывным временем. М.: Элекс-КМ, 2008. 167 с.

4. Зеленцов Б.П. Аналитическое моделирование сложных вероятностных систем // Моделирование информационных сетей: Тр. / Вычислительный центр СО РАН. Серия: Информатика. Новосибирск, 1994. Вып. 1. С. 143-152.

5. Зеленцов Б.П. Матричные модели надежности систем: инженерные методы расчета. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1991. 112 с.

6. Зеленцов Б.П. Матричные модели функционирования оборудования систем связи // Вестник СибГУТИ. 2015. № 4.

7. Зеленцов Б.П., Максимов В.П., Шувалов В.П. Модель функционирования линии связи в условиях недостоверного контроля технического состояния // Вестник СибГУТИ. 2015. № 3.

8. Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т. II: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов. М.: МЦНМО, 2010. 560 с.

9. Маталыций М.А. Хацкевич Г.А. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Минск: Вышэйшая школа, 2012. 720 с.

10. Ушаков И.А. Курс теории надежности систем. М.: Дрофа, 2008. 239 с.

11. Федоткин М.А. Модели в теории вероятностей. М.: Физматлит, 2012. 608 с.

12. Anderson W.J. Continuous-time Markov Chains: An application oriented approach. New York: Springer Verlag, 1991.

13. Кпііі O. Probability and Stochastic Processes with Applications. Overseas Press, India Private Limited, 2009.

14. Norris J.R. Markov Chains. Cambridge University Press, 1998.


Review

For citations:


Zelentsov B.P. Frequency method for long functioning stochastic systems modeling. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2016;(4):25-38. (In Russ.)

Views: 928


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)