Investigation of applicability of fuzzy inference systems for nuclei properties modeling
Abstract
Applicability of the use of fuzzy systems for the analysis of experimental data in nuclear physics by the example of developing fuzzy neural networks, modeling the dependence of binding energy of the nucleus on its atomic number, mass number, spin and parity is considered. The projecting and investigation of the fuzzy system is carried out in special Fuzzy Logic Toolbox of Matlab medium. The analysis of planned fuzzy neural networks allows us to draw a conclusion about sufficient adequacy of fuzzy inference systems for nuclei properties modeling.
About the Authors
N. .. Ilinykh
СибГУТИ
Russian Federation
Russian Federation
L. .. Kovalyov
Уманский национальный университет садоводства
Russian Federation
Russian Federation
T. .. Prosyankina-Zharova
Европейский университет
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Нечеткие гибридные системы: теория и практика (монография) / И.З. Батыршин, А.О. Недосекин, А.А. Стецко, В.Б. Тарасов, А.В. Язенин, Н.Г. Ярушкина. М.: Физматлит, 2007. 208 с.
2. Зайченко Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах: учеб. пособие для студентов вузов. Киев: Слово, 2008. 344 с.
3. Катасёв А.С., Ахатова Ч.Ф. Гибридная нейронечеткая модель интеллектуального анализа данных для формирования баз знаний мягких экспертных диагностических систем // Наука и образование. 2012. № 12. С. 487-504.
4. Kacprzyk J., Wilbik A., Zadrozny S. Linguistic Summarization of Time Series by Using the Choquet Integral // Proceedings of 12th Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA’2007, Cancun, Mexico, June 18-21, 2007). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic. - New York: Springer Verlag, 2007. P. 284-294.
5. Белоусов Р.Л., Дрожжин Н.А., Костенчук М.И. Построение нечетких лингвистических переменных с использованием методов кластерного анализа данных // Прикладная информатика. 2015. Т. 10, № 1 (55). С. 98-106.
6. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Моделирование надежности человека-оператора с помощью нечеткой базы знаний Сугено // Автомат. и телемех. 2009. Вып. 1. С. 180-187.
7. Castellano Marcello, Masulli Francesco, Penna Massimo. Fuzzy systems in high-energy physics. // Proc. SPIE 2761. Applications of Fuzzy Logic Technology Ш. 163 (June 14, 1996). [Электронный ресурс]. URL: http://dx.doi.org/10.1117/12.243252 (дата обращения: 15.01.2016).
8. Иванов В.В. Многомерный анализ данных на основе интегральных непараметрических статистик и многослойных перцептронов. Дубна: Препринт ОИЯИ Р10-93-348. 1993. 18 с.
9. Кисель И.В., Нескоромный В.Н., Ососков Г.А. Применение нейронных сетей в экспериментальной физике // ЭЧАЯ. 1993. Т. 24, Вып. 6. С. 1551-1595.
10. Сивухин Д.В. Общий курс физики. 3-е изд., стереотип. М.: Физматлит, 2006. Т. V: Атомная и ядерная физика. 784 с.
11. Центр данных фотоядерных экспериментов (ЦДФЭ) НИИ ядерной физики им. Д.В. Скобельцына МГУ им. М.В. Ломоносова [Электронный ресурс]. URL: http://cdfe.sinp.msu.ru (дата обращения: 17.01.2016).
Review
For citations:
Ilinykh N..., Kovalyov L..., Prosyankina-Zharova T... Investigation of applicability of fuzzy inference systems for nuclei properties modeling. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2016;(4):86-91. (In Russ.)
Views:
1373
Email this article 