Алгоритм использования кэша запросов к реляционной базе данных
Аннотация
В данной статье предлагается подход для кэширования запросов к реляционной базе данных, основанный на анализе логических формул запросов, и представлен алгоритм, определяющий для заданного запроса, может ли он быть выполнен с использованием кэша. В случае если данных не хватает, они могут быть получены с сервера. При этом реализована проверка того, не превосходит ли объем недостающих данных объема запроса, так как в таком случае использовать кэш нецелесообразно. Упомянутая проверка основывается на использовании результатов по оценке мощности операции естественного соединения. В данной работе получена улучшенная оценка для естественных соединений с логическими ограничениями.
Список литературы
1. P. Griffiths Selinger, M. M. Astrahan, D. D. Chamberlin et al. Access Path Selection in a Relational Database Management System // Proceedings of the 1979 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD '79. New York, NY, USA : ACM, 1979. P. 23-34.
2. Afrati Foto N., Li Chen, Mitra Prasenjit. Rewriting queries using views in the presence of arithmetic comparisons // Theor. Comput. Sci. 2006. Vol. 368, № 1-2. P. 88-123.
3. Baralis Elena, Paraboschi Stefano, Teniente Ernest. Materialized Views Selection in a Multidimensional Database // Proceedings of the 23rd International Conference on Very Large Data Bases. VLDB '97. San Francisco, CA, USA : Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1997. P. 156-165.
4. Bell David A, McClean Sally. Pragmatic estimation of join sizes and attribute correlations // Data Engineering, 1989. Proceedings. Fifth International Conference on / IEEE. 1989. P. 76-84.
5. Chao Tian-Jy, Egyhazy Csaba /.Estimating Temporary Files Sizes in Distributed Relational Database Systems // Proceedings of the Second International Conference on Data Engineering. Washington, DC, USA : IEEE Computer Society, 1986. P. 4-12.
6. Christodoulakis Stavros Estimating Block Transfers and Join Sizes // Proceedings of the 1983 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD '83. New York, NY, USA : ACM, 1983. P. 40-54.
7. Denny Matthew, Franklin Michael /.Predicate Result Range Caching for Continuous Queries // Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD '05. New York, NY, USA : ACM, 2005. P. 646-657.
8. Epstein Robert S., Stonebraker Michael. Analysis of Distributed Data Base Processing Strategies // Proceedings of the Sixth International Conference on Very Large Data Bases. VLDB '80. VLDB Endowment, 1980. Vol. 6. P. 92-101.
9. Gupta Himanshu. Selection of Views to Materialize in a Data Warehouse // Proceedings of the 6th International Conference on Database Theory. ICDT '97. London, UK, UK : SpringerVerlag, 1997. P. 98-112.
10. Gupta Himanshu, Mumick Inderpal Singh. Selection of Views to Materialize Under a Maintenance Cost Constraint // Proceedings of the 7th International Conference on Database Theory. ICDT '99. London, UK, UK : Springer-Verlag, 1999. P. 453-470.
11. David Vengerov, Andre Cavalheiro Menck, Mohamed Zait, Sunil P. Chakkappen. Join Size Estimation Subject to Filter Conditions // Proc. VLDB Endow. 2015. Vol. 8, № 12. P. 15301541.
12. Kalnis Panos, Papadias Dimitris. Proxy-Server Architectures for OLAP // SIGMOD Conference / Ed. by Sharad Mehrotra, Timos K. Sellis. ACM, 2001. P. 367-378.
13. Keller Arthur M., Basu Julie. A Predicate-based Caching Scheme for Client-Server Database Architectures // VLDB J. 1996. Vol. 5, № 1. P. 35-47.
14. Mosin Sergey, Zykin Sergey. Truth space method for caching database queries // Modeling and Analysis of Information Systems. 2015. Vol. 22, № 2. P. 248-258.
15. Olston Chris, Jiang Jing, Widom Jennifer. Adaptive Filters for Continuous Queries over Distributed Data Streams // Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD ’03. New York, NY, USA : ACM, 2003. P. 563-574.
16. Park Chang-Sup, Kim Myoung-Ho, Lee Yoon-Joon. Usability-based caching of query results in OLAP systems. // Journal of Systems and Software. 2003. Vol. 68, № 2. P. 103-119.
17. Scheuermann Peter, Shim Junho, Vingralek Radek. WATCHMAN: A Data Warehouse Intelligent Cache Manager // Proceedings of the 22th International Conference on Very Large Data Bases. VLDB ’96. San Francisco, CA, USA : Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1996. P. 51-62.
18. Shim Junho, Scheuermann Peter, Vingralek Radek. Dynamic Caching of Query Results for Decision Support Systems // SSDBM. 1999. P. 254-263.
19. Зыкин Сергеи Владимирович. Разработка и исследование моделей даннык и средств организации взаимодействия пользователей с информационными ресурсами : Дисс.. доктора наук : 06.12.05. ИМ СО РАН им. С. Л. Соболева. Новосибирск, 2005. 245 с.
Рецензия
Для цитирования:
Мосин С.В. Алгоритм использования кэша запросов к реляционной базе данных. Вестник СибГУТИ. 2017;(1):47-57.
For citation:
Mosin S... Cache usage algorithm for RDB queries. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(1):47-57. (In Russ.)
Просмотров:
1293
Послать статью по эл. почте 
