Algorithms and software development of management processes of radio resource in mobile systems based on Gustafson-Kessel and Monge-Kantorovich methods
Abstract
The most dynamic telecommunications industry today is different cellular standards. Cellular technologies are changing so fast that 4G and 5G are being implemented while 3G has not yet deployed on the territory of Russia. 5G has a featured technology called LTE-advanced that is self-learning intelligent network with partial corrective adjustment. In this case, distributive functions for wireless resource of cellular network are to be fulfilled by base stations. However, clear algorithms of control for such type of network haven’t yet developed. Russian mobile operators have no teaching guides to understand that idea. Method of clusters localization is proposed as part of situational concept and adaptive planning to identify nodes of demand and distribute subscribers among these nodes via Gustafson-Kessel fuzzy clustering algorithm. These subscriber conglomerates are processed using Monge-Kantorovich transportation problem algorithm and integrated into existing mobile networks.
About the Authors
K. N. Zotov
Уфимский государственный авиационный технический университет
Russian Federation
Russian Federation
I. V. Kuznetsov
Уфимский государственный авиационный технический университет
Russian Federation
Russian Federation
R. R. Zhdanov
Уфимский государственный авиационный технический университет
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Гольдштейн Б. С., Соколов Н. А., Яновский Г.Г. Сети связи: учебник для вузов. СПб: БХВ - Петербург. 2010. 400 с.
2. Бодянский Е. В., Колчигин Б. В., Волкова В. В., Плисс И. П. Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона-Кесселя // Международный научный журнал Управляющие системы и машины. 2013. № 2. С. 40-46.
3. Султанов А. Х., Кузнецов И. В., Камалов А. Э. Модели, задачи и алгоритмы ситуационно-адаптивного планирования радиоресурсов систем мобильной широкополосной связи // Журнал Инфокоммуникационные технологии 2011. Т.9. № 1. С. 19-25.
4. Gustafson D. E., Kessel W. C. Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix // IEEE Conference on Decision and Control including the 17th Symposium on Adaptive Processes. 1979. Р. 761-766.
5. Зотов К. Н., Кузнецов И. В., Салов А. С., Симбирцева Д. С., Стрельникова Л. В. Разработка алгоритмов кластерного анализа концентрации абонентских устройств в системах мобильной связи // Журнал Электрические и информационные комплексы и системы. 2015. Т. 11, № 1. С. 90-96.
6. Программа расчёта местоположения мобильных станций в сетях сотовой связи. Регистрационный номер № 2014614131.
7. Программа расчёта узлов спроса на основе кластерного анализа местоположения абонентов в сетях сотовой связи. Регистрационный номер № 2014613981.
8. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение. М.: Мир. 1989. 295 с.
9. Воробьев Н. П., Сошников А. А., Титов Е. В. Использование компьютерного моделирования для оценки электромагнитных загрязнений // Журнал Ползуновский вестник. 2009. № 4. С. 31-33.
10. Шринивас Вегешна. Качество обслуживания в сетях IP: учебник. М.: Издательский дом «Вильямс». 2003. 368 с.
11. Волков Л. Н., Немировский М. С., Шинаков Ю. С. Системы цифровой радиосвязи. Базовые методы и характеристики: учебное пособие. М.: Эхо Трендз. 2005. 392 с.
Review
For citations:
Zotov K.N., Kuznetsov I.V., Zhdanov R.R. Algorithms and software development of management processes of radio resource in mobile systems based on Gustafson-Kessel and Monge-Kantorovich methods. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(1):65-74. (In Russ.)
Views:
870
Email this article 