Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Разработка алгоритмического и программного обеспечения процессов управления радиоресурсами в сетях мобильной связи на основе методов Густафсона-Кесселя и Монжа-Канторовича

Аннотация

Наиболее динамично развивающейся отраслью телекоммуникаций на сегодняшний день является сотовая связь различных стандартов. Технологии сотовых систем изменяются с такой скоростью, что еще не успевают полностью развернуться сети 3G на территории России, как уже внедряются 4G. Четвертое поколение отличается технологией LTE-advanced, которая подразумевает интеллектуальную сеть с самообучением и частичной подстройкой своих параметров. Функции распределения радиоресурса сети сотовой связи этого стандарта ложатся на базовые станции. Однако еще не разработаны четкие алгоритмы управления такими сетями. Инженерные центры «большой тройки» операторов в России не имеют учебных пособий, раскрывающих данный вопрос. В рамках ситуационно-адаптивного планирования радиоресурсов в системах радиосвязи предлагается способ определения узлов спроса и распределения абонентов по полученным узлам на основе алгоритма нечеткой кластеризации Густафсона-Кесселя. Полученные конгломераты абонентов обрабатываются с помощью алгоритма транспортной задачи Монжа-Канторовича и интегрируются в существующие сети сотовых операторов связи

Об авторах

К. Н. Зотов
Уфимский государственный авиационный технический университет
Россия


И. В. Кузнецов
Уфимский государственный авиационный технический университет
Россия


Р. Р. Жданов
Уфимский государственный авиационный технический университет
Россия


Список литературы

1. Гольдштейн Б. С., Соколов Н. А., Яновский Г.Г. Сети связи: учебник для вузов. СПб: БХВ - Петербург. 2010. 400 с.

2. Бодянский Е. В., Колчигин Б. В., Волкова В. В., Плисс И. П. Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона-Кесселя // Международный научный журнал Управляющие системы и машины. 2013. № 2. С. 40-46.

3. Султанов А. Х., Кузнецов И. В., Камалов А. Э. Модели, задачи и алгоритмы ситуационно-адаптивного планирования радиоресурсов систем мобильной широкополосной связи // Журнал Инфокоммуникационные технологии 2011. Т.9. № 1. С. 19-25.

4. Gustafson D. E., Kessel W. C. Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix // IEEE Conference on Decision and Control including the 17th Symposium on Adaptive Processes. 1979. Р. 761-766.

5. Зотов К. Н., Кузнецов И. В., Салов А. С., Симбирцева Д. С., Стрельникова Л. В. Разработка алгоритмов кластерного анализа концентрации абонентских устройств в системах мобильной связи // Журнал Электрические и информационные комплексы и системы. 2015. Т. 11, № 1. С. 90-96.

6. Программа расчёта местоположения мобильных станций в сетях сотовой связи. Регистрационный номер № 2014614131.

7. Программа расчёта узлов спроса на основе кластерного анализа местоположения абонентов в сетях сотовой связи. Регистрационный номер № 2014613981.

8. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение. М.: Мир. 1989. 295 с.

9. Воробьев Н. П., Сошников А. А., Титов Е. В. Использование компьютерного моделирования для оценки электромагнитных загрязнений // Журнал Ползуновский вестник. 2009. № 4. С. 31-33.

10. Шринивас Вегешна. Качество обслуживания в сетях IP: учебник. М.: Издательский дом «Вильямс». 2003. 368 с.

11. Волков Л. Н., Немировский М. С., Шинаков Ю. С. Системы цифровой радиосвязи. Базовые методы и характеристики: учебное пособие. М.: Эхо Трендз. 2005. 392 с.


Рецензия

Для цитирования:


Зотов К.Н., Кузнецов И.В., Жданов Р.Р. Разработка алгоритмического и программного обеспечения процессов управления радиоресурсами в сетях мобильной связи на основе методов Густафсона-Кесселя и Монжа-Канторовича. Вестник СибГУТИ. 2017;(1):65-74.

For citation:


Zotov K.N., Kuznetsov I.V., Zhdanov R.R. Algorithms and software development of management processes of radio resource in mobile systems based on Gustafson-Kessel and Monge-Kantorovich methods. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(1):65-74. (In Russ.)

Просмотров: 871


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)