Preview

The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science

Advanced search

General model of assessing the quality of socially significant operations: "Information Security" direction

Abstract

The article proposes a general model for assessing the quality of socially significant activities (SSA), using the example of Information Security (IS). The role of IS in the structure of SSA is indicated. Assessment of the quality of information security as SSA is defined as the results taking into account the human factor (HF). The definition of HF is proposed in the context of SSA. To describe the component composition of the integral indicator, HF classification on various grounds is defined: the form of implementation, the nature of interaction within the system, the content of knowledge, the subject of HF. The main approaches to the assessment of HF are analyzed. A general model of SSA estimation is proposed, involving expert evaluation and subsequent data analysis using linguistic, point and interval scales. As expert evaluation of block methods, the classification methods of cluster and discriminant analysis are presented. From the context of SSA, the methods of nominal classification are indicated, in particular, the method of constructing classes based on entropy class calculation.

About the Authors

A. B. Krohaleva
СибГУТИ
Russian Federation


V. M. Belov
СибГУТИ
Russian Federation


References

1. Аганбегян А. Математика в социологии. Моделирование и обработка информации. М.: Мир, 1977. 213 с.

2. Барышникова Н. А. Методика кластеризации на основе иерархических и неиерархических методов кластерного анализа // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2012. № 1. С. 2-18.

3. Григорьев А. А. Кластерный анализ как инструмент обработки данных при анализе информационных систем // Ученые записки университета им. П. Ф. Лесгафта. 2012. Т. 85, № 3.

4. Джалалов А. Человеческий фактор: философия, идеология, политика. Т.: Узбекистон, 1991. 154 с.

5. Ермаков К. С., Руссакова Е. Р. Человеческий фактор в авиации: учебное пособие. М.: МГТУ ГА, 2014. 362 с.

6. Ермоленко Н. Ю. Формы и инструменты развития человеческого фактора сферы образовательных услуг. Краснодар: Изд-во ЮИМ, 2014. 162 с.

7. Карпеев Д. О., Остапенко О. А. Применение кластерного анализа в мониторинге рисков систем // Информация и безопасность. 2008. № 3. С. 395-400.

8. Корченко А. Г. Построение систем защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения. К.: МК-Пресс, 2006. 320 с.

9. Макарова А. А. Использование средств многомерной классификации в банковской сфере // Вестник СамГУ. 2014. № 18 (119). С. 264-268.

10. Мёллер Ф. Роль энтропии в номинальной классификации. Математика социологии. Моделирование и обработка информации / под ред. А. Аганбегяна, X. Блейлока, Ф. Бородкина, Р. Будона, В. Капекки. М.: Мир, 1977. 385 с.

11. Николаев А. В. Новые методологические подходы к исследованию человеческого фактора в информационном обществе. М.: МИЭМ, 2007. 52 с.

12. Орлов А. И. Экспертные оценки: учебное пособие. М. 2002. 31 с.

13. Распознавание образов в социальных исследованиях / под ред. Н. Г. Загоруйко, Т. И. Заславской. Новосибирск: Наука, 1968.

14. Шкаратан О. И., Радеев В. В. Социальная структура. М.: Аспект Пресс, 1996.

15. Юзуфович Г. К., Цветков С. А. Направления и противоречия активизации человеческого фактора // Человеческий фактор и экономический прогресс: сб. науч. тр. Л.: ЛИЭИ, 1989. 160 с.


Review

For citations:


Krohaleva A.B., Belov V.M. General model of assessing the quality of socially significant operations: "Information Security" direction. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2018;(1):3-12. (In Russ.)

Views: 717


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)