Применение статистического анализа для обнаружения скрытых сообщений в текстовых данных
Аннотация
В данной статье предлагается улучшение предложенного ранее метода стегоанализа
текстовых данных. Суть предыдущего метода состояла в том, что извлекаемое из текста
сообщение проверялось на случайность при помощи статистического теста хи-квадрат. Случайность извлечённого сообщения означала наличие внедрения. В настоящей работе предлагается модифицировать тест хи-квадрат таким образом, чтобы используемый
в тесте квантиль был подобран эмпирическим путём. Такая модификация уменьшает
вероятность ошибки стегоанализа.
текстовых данных. Суть предыдущего метода состояла в том, что извлекаемое из текста
сообщение проверялось на случайность при помощи статистического теста хи-квадрат. Случайность извлечённого сообщения означала наличие внедрения. В настоящей работе предлагается модифицировать тест хи-квадрат таким образом, чтобы используемый
в тесте квантиль был подобран эмпирическим путём. Такая модификация уменьшает
вероятность ошибки стегоанализа.
Список литературы
1. Нечта И. В. Метод стегоанализа текстовых данных, основанный на использовании статистического анализа // Вестник СибГУТИ. 2011. №3. С. 27-34.
2. Winstein K. Tyrannosaurus Lex 1999. // URL: http://alumni.imsa.edu/ ~keithw/tlex/ (дата обращения: 12.12.2009).
3. Taskiran C., Topkara U., Topkara M., Delp E. Attacks on Lexical Natural Language Steganography Systems // Proceedings of the SPIE International Conference on Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents VI. San Jose. 2006.
4. Yu Z., Huang L., Chan Z., Li L., Zhao X., Zhu Y. Steganalysis of Synonym-Substitution Based Natural Language Watermarking // International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering. Vol. 4, No. 2, April, 2009.
5. Chen Z., Huang L., Yang W. Detection of substitution-based linguistic steganography by relative frequency analysis // Digital investigation 2011. Vol. 8(1), Elsevier. pp. 68-77.
6. Chang C., Lin C. Libsvm A library for support vector machines // URL: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ (дата обращения: 12.12.2009).
7. Gutenberg Project // URL: http://www.gutenberg.org/wiki/Main_Page (дата обращения: 13.06.2011).
Рецензия
Для цитирования:
Нечта И.В. Применение статистического анализа для обнаружения скрытых сообщений в текстовых данных. Вестник СибГУТИ. 2012;(1):23-29.
For citation:
Nechta I.V. Applying Statistical Methods for Secret Message Detection in Text Data. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2012;(1):23-29. (In Russ.)
Просмотров:
154
Послать статью по эл. почте 
