Technology for Assessing Digital Maturity of Educational Organization. Рart I
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2021-15-3-63-76
Abstract
This article considers the problem of assessing the digital maturity of a higher educational institution (HEO) in order to determine its potential and current areas of digital transformation. The analysis of existing approaches to validate the digital maturity of an organizational object is carried out. The system of digital maturity indicators has been formed. Two existing models are analyzed and the author's model for assessing the digital maturity of HEO is developed. The indicators set of the three models is considered from a systemic standpoint taking into account expert assessments of the information content of indicators in relation to assessing the level of digital maturity. The resulting assessment technology requires additional research in the context of its current application in solving the problem of effective digital transformation of HEO and other type of organizational systems.
About the Authors
V. .. Kanev
СибГУТИ
Russian Federation
Russian Federation
A. .. Poletaikin
Кубанский государственный университет
Russian Federation
Russian Federation
Y. .. Shevtsova
СибГУТИ
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Канев В. С. Особенности оптимизации сложных социально-экономических систем // Материалы XIV Международной Азиатской школы-семинара «Проблемы оптимизации сложных систем», Кыргызстан, 2018. Ч. 1. С. 276-283.
2. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985. 271 с.
3. Канев В. С., Полетайкин А. Н. Моделирование образовательных систем: некоторые итоги и актуальные перспективы // Экономика и управление: теория и практика. 2018. Т. 4, № 2. С. 84-95.
4. Большаков А. А., Вешнева И. В., Мельников Л. А., Перова Л. Г. Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузе. М.: Горячая линия - Телеком, 2014. 250 с.
5. Кадры для цифровой экономики: федеральный проект национальной программы «Цифровая экономика РФ». [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/8 66/(дата обращения: 01.09.2021).
6. Методика расчёта индекса цифровой зрелости образовательных организаций высшего образования / II Международный IT-форум с участием стран БРИКС и ШОС, Ханты-Мансийск, 16 июня 2021 г. [Электронный ресурс] // URL: https://www.youtube.com/watch?v=tQVEaGyhX3Y (дата обращения: 31.07.2021).
7. Карр Н. Блеск и нищета информационных технологий. Почему ИТ не являются конкурентным преимуществом. Изд. дом «Секрет фирмы», 2005.
8. Малинецкий Г.Г. Цифровой экономики не существует / Livejournal. [Электронный ресурс]. URL: https://ss69100.livejournal.com/3977054.html(дата обращения: 01.09.2021).
9. Цифровая экономика и риски цифровой колонизации. Н. Касперская, развернутые тезисы выступления на Парламентских слушаниях в Госдуме. [Электронный ресурс]. URL: https://ivan4.ru/~ZPDWy(дата обращения: 01.09.2021).
10. Саввинов В. М., Иванов П. П., Стрекаловский В. Н. Методы и принципы оценки цифровой зрелости образовательных организаций // Вестник СВФУ им. М. К. Амосова. Серия «Педагогика. Психология. Философия». 2021. № 2 (22). С. 28-40.
11. Торгово-промышленная палата Российской Федерации: официальный сайт. [Электронный ресурс]. URL: https ://tpprf.ru/ru/news/regional/341125/(дата обращения: 31.07.2021).
12. Святохо Н. В., Терехова Е. А. К вопросу о цифровой зрелости компании // Сб. тр. XXII Всеросс. науч.-практ. конф. «Устойчивое развитие социально-экономической системы РФ». Под научной редакцией В. М. Ячменевой. 2020. С. 287-291.
13. Канев В. С. Информатизация региональных аграрных исследований Сибири // Сборник «Модели и методы агроинформатики в научных исследованиях и рыночных условиях хозяйствования». Новосибирск: СО РАСХН, 1992. 195 с.
14. Блехман М. П., Мышкин А. Д., Пановко Я. П. Прикладная математика: предмет, логика особенности подходов. Киев: Наукова Думка, 1976. 283 с.
15. Хемминг Р. В. Численные методы для научных работников и инженеров: пер. с англ. M.: Наука, 1972. 400 с.
16. Полетайкин А. Н., Данилова Л. Ф. Информационная технология экспертного оценивания параметров оптимизации структурного состава компетенций // Вестник СибГУТИ. 2017. № 4 (40). С. 84-96.
Review
For citations:
Kanev V..., Poletaikin A..., Shevtsova Y... Technology for Assessing Digital Maturity of Educational Organization. Рart I. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2021;(3):63-76. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2021-15-3-63-76
Views:
390
Email this article 
