Interface organization in the integration zone of separated engineering clusters of scienceintensive technical objects
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2021-15-4-32-42
Abstract
The most common implementation sequence of science-intensive projects in the field of engineering and instrumentation in the framework of small enterprises is considered. The reasons for the existing constraints affecting the quality of complex projects implementation are considered. A model for formalizing the information transformation field of the initial data of scienceintensive projects having a significant impact on the expected results is proposed.
About the Authors
E. Yu. Merzlyakova
СибГУТИ
Russian Federation
Russian Federation
V. G. Sibiryakov
ООО «Ключевые технологии ТРИЗ»
Russian Federation
Russian Federation
S. N. Reutov
СГУВТ
Russian Federation
Russian Federation
Yu. V. Eltyshev
ООО НПФ «Гранч»
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Боровков А. И., Рябов Ю. А., Марусева В. М. «Умные» цифровые двойники - основа парадигмы цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения // [Электронный ресурс]. URL: http://fea.ru/news/6722 (дата обращения: 04.04.2021).
2. Павлевич А. Л., Староверов Н. Н., Хитрых Д. П. Эффективная платформа прикладных исследований и всестороннего численного моделирования на основе решений ANSYS // CADFEM Review. 2017. № 4.
3. Кудрявцев Е. М. Основы автоматизированного проектирования. Академия, 2011. 304 с.
4. Боровков А. И., Рябов Ю. А., Марусева В. М. Новая парадигма цифрового проектирования и моделирования глобально конкурентоспособной продукции нового поколения // [Электронный ресурс]. URL: http://fea.ru/news/672l (дата обращения: 15.03.2021).
5. Альтшуллер Г. С. Найти идею. Введение в ТРИЗ - теорию решения изобретательских задач. 5-е изд. М.: Альпина Паблишер, 2012.
6. Кузьмин К. И. Модель уровней проблемных ситуаций и изобретательских задач // Наука и образование в жизни современного общества: сборник. Ч. 6. Тамбов: ООО «Консалтинговая компания Юком», 2016. С. 65-66.
7. Соломенцев Ю. М., Митрофанов В. Г., Павлов В. В., Рыбаков А. В. Информационновычислительные системы в машиностроении CALS-технологии М.: Наука, 2003. 292 с.
8. Пестрецов С. И. CALS-технологии в машиностроении: основы работы в CAD/CAE-системах: учебное пособие. Тамбов: ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. 104 с.
9. Пат. 2012700 Российская Федерация, МПК D 06H 7/02. Устройство для отрезания материала заданной длины / Железняков А. С., Елтышев Ю. В., Упхонов А. Ч.; заявитель и патентообладатель Новосибирский филиал Московского технологического института легкой промышленности. № 4936837/07, заявл. 16.05.1991; опубл. 15.05.1994.
10. Гимади Э. Х., Глебов Н. И. Математические модели и методы принятия решений: учебное пособие. Новосибирск: НГТУ, 2008. 163 с.
11. Lomov S. V., Gusakov A. V., Haysmans G., Prodromou A., Verpoest I. Textile geometry preprocessor for meso-machanical models of woven composites // Composites Science and Technology. 2000. V. 60. P. 2083-2095.
12. Lomov S. V., Truong Chi T., Verpoest I., Peeters T., Roose D., Boisse Ph., A. Gasser A. Mathematical modelling of internal geometry and deformability of woven performs // International Journal of Forming Processes. 2003. V. 6, № 3-4. P. 413-442.
Review
For citations:
Merzlyakova E.Yu., Sibiryakov V.G., Reutov S.N., Eltyshev Yu.V. Interface organization in the integration zone of separated engineering clusters of scienceintensive technical objects. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2021;(4):32-42. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2021-15-4-32-42
Views:
210
Email this article 
