Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Эффективный метод стегоанализа исполняемых файлов, базирующийся на коде Хаффмана

Аннотация

В статье предлагается эффективный метод обнаружения внедрения информации в специальные байты выравнивания секций файлов формата Portable Executable. При стегоанализе используются различия статистических свойств кода и встраиваемого «скрытого» сообщения. Экспериментально получены данные о высокой вероятности обнаружения внедрённого сообщения.

Об авторе

И. В. Нечта
СибГУТИ. Ассистент кафедры прикладной математики и кибернетики
Россия


Список литературы

1. Hamilton J., Danicic S. An Evaluation of Static Java Bytecode Watermarking // ICCSA'10 "The World Congress on Engineering and Computer Science". San Francisco. 2010.

2. Нечта И.В., Фионов А.Н. Цифровые водяные знаки в программах на СС++ // Материалы XI международной научно-практической конференции "Информационная безопасность" Таганрог: Изд. ТТИ ЮФУ. 2010. Ч. 3. С. 108-113.

3. Davidson R., Myhrvold N. Method and system for generating and auditing a signature for a computer program // US Patent 5559884. 1996.

4. El-Khalil R., Keromytis A. Hydan: hiding information in program binaries // VI International Conference "Information and Communications Security". Berlin: Springer. 2004. V. 3269. P. 187-199.

5. Blascol J., Hernandez-Castol J. Steganalysis of Hydan // IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2009. V. 297/2009, P. 132-142.

6. Hattanda K., Ichikawa S. The Evaluation of Davidson's Digital Signature Scheme // I EICE transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2004. V. E87-A. №.1. P. 224-225.

7. Naji A., Teddy S. Algorithms to Watermark Software Through Register Allocation // Lecture Notes in Computer Science, 2006. V. 3919/2006, P. 180-191.

8. Нечта И.В. Стеганография в файлах формата Portable Executable // Вестник СибГУТИ. 2009. №1. С. 85-89.

9. Naji A., Teddy S. New Approach of Hidden Data in the portable Executable File without Change the Size of Carrier File Using Statistical Technique // International Journal of Computer Science and Network Security. 2009. V. 9. № 7. P. 218-224.

10. Zaidan A., Zaidan B., Jalab H. A. A New System for Hiding Data within (Unused Area Two + Image Page) of Portable Executable File using Statistical Technique and Advance Encryption Standard // International Journal of Computer Science and Network Security. 2010. V. 2. № 2.

11. Shin D., Kim Y., Byun K., Lee S. Data Hiding in Windows Executable Files // Australian Digital Forensics Conference. 2008. P. 51.

12. Pietrek M. Peering Inside the PE: A Tour of the Win32 Portable Executable File Format // URL: http://msdn.microsoft.com/enus/magazine/cc301805.aspx (дата обращения: 01.11.2010).

13. Ryabko B., Monarev V. Using information theory approach to randomness testing // Journal of Statistical Planning and Inference. 2005. V. 133, №1. P. 95-110.

14. Ryabko B., Monarev V. Experimental investigation of forecasting methods based on data compression algorithms // Problems of Information Transmission. 2005. V. 41, № 1. P. 65-69.

15. Ryabko B., Astola J. Universal codes as a basis for time series testing // Statistical Methodology. 2006. V. 3. P. 375-397.

16. Ryabko B., Astola J. Universal codes as a basis for nonparametric testing of serial independence for time series // Journal of Statistical Planning and Inference. 2006. V. 136, № 12. P. 4119-4128.

17. Ryabko B. Compression-based methods for nonparametric density estimation, on-line prediction, regression and classification for time series // 2008 IEEE Information Theory Workshop. Porto, Portugal. 2008.


Рецензия

Для цитирования:


Нечта И.В. Эффективный метод стегоанализа исполняемых файлов, базирующийся на коде Хаффмана. Вестник СибГУТИ. 2010;(4):47-54.

For citation:


Nechta I... Effective method of steganalysis of executable files based on Huffman code. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2010;(4):47-54. (In Russ.)

Просмотров: 611


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)