Идентификация пробела при неизвестной знаковой кодировке в англоязычных текстах
Аннотация
В статье рассматриваются три критерия идентификации пробела в англоязычных текстах с неизвестной знаковой кодировкой. Два критерия основаны на оценке отклонения распределения по длине словоформ словника текста от распределения Пуассона, ещё один - на частоте встречаемости в текстах пробела. Приведена статистика критериев для англоязычных текстов различного объёма. Определены граничные значения предложенных критериев и проведена экспериментальная оценка ошибок первого и второго рода. На основе полученных в работе данных определены условия совместного использования рассмотренных критериев. Погрешность идентификации пробела в англоязычных текстах с использованием предложенных критериев проверена на контрольной выборке.
Ключевые слова
Список литературы
1. Котов Ю. А., Санина О. В. Идентификация пробела при неизвестной знаковой кодировке в русскоязычных текстах // Вестник СибГУТИ. 2018. № 4. С. 48-60.
2. Абденов А. Ж., Котов Ю. А., Санина О. В. Значения некоторых униграммных характеристик русскоязычных текстов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. 2017. № 2. С. 146-162.
3. Oganian Y, Conrad M., Aryani A., Heekeren H. R., Spalek K. Interplay of bigram frequency and orthographic neighborhood statistics in language membership decision // Bilingualism: Language and Cognition. 2016. V. 19, № 3. P. 578-596.
4. Jones M. N., Mewhort D. J. K. Case-sensitive letter and bigram frequency counts from large-scale English corpora // Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 2004. V. 36, № 3. P. 388-396.
5. Kale. S., Prasad R. Author Identification on Literature in Different Languages: A Systematic Survey // 2018 International Conference On Advances in Communication and Computing Technology (ICACCT). Sangamner, India, February 8-9, 2018. P. 174-181.
6. Chuah C. W., A/L Samylingam V., Darmawan I., Shamala A/P Palaniappan P. S., Mohd Foozy C. F., Ramli S. N., Alawatugod J. Analysis of Four Historical Ciphers Against Known Plaintext Frequency Statistical Attack // International Journal of Integrated Engineering. 2018. V. 10. P.183-192.
7. Blondeau C., Nyberg K. Joint data and key distribution of simple, multiple, and multidimensional linear cryptanalysis test statistic and its impact to data complexity // Designs, Codes and Cryptography. 2017. V. 82, № 1. P. 319-349.
8. Sharma N., Meghwal H., Mehta M., Kumar T. A Review on Playfair Substitution Cipher and Frequency Analysis Attack on Playfair // 2nd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI). Tirunelveli, India, May 11-12, 2018. P. 1-9.
9. Rubinstein-Salzedo S. The Vigenere Cipher // Cryptography. 2018. P. 41-54.
10. Rajput N. K., Ahuja B., Riyal M. K. A statistical probe into the word frequency and length distributions prevalent in the translations of Bhagavad Gita // Pramana - Journal of Physics. 2019. V. 92, № 4. P. 60.
11. Kotov Yu. A., Sanina O. V. Criteria and Algorithm for the Russian Language Text Recognition Based on the Frequency Characteristics Set // 2018 XIV International scientific-technical conference on actual problems of electronic instrument engineering (APEIE 2018). Novosibirsk, Russia, October 2-6, 2018. P. 175-179.
12. Yang N., Mali A. D. Modifying Keyboard Layout to Reduce Finger-Travel Distance // 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). San Jose, CA, USA, November 6-8, 2016. P. 165-168.
Рецензия
Для цитирования:
Котов Ю.А., Санина О.В. Идентификация пробела при неизвестной знаковой кодировке в англоязычных текстах. Вестник СибГУТИ. 2020;(1):60-72.
For citation:
Kotov Yu..., Sanina O... Space character identification in english language texts with unknown encoding. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Informatics. 2020;(1):60-72. (In Russ.)
Просмотров: 6
Послать статью по эл. почте 