Preview

Вестник СибГУТИ

Расширенный поиск

Управление посредством семантической сети прикладным программным комплексом для решения задач математической физики

Полный текст:

Аннотация

Численное решение задач математической физики с использованием ЭВМ можно разбить на несколько этапов: построение геометрической модели расчётной области, построение сеточной модели, аппроксимация функций, производных и интегралов, а также решение уравнений. Существует множество сеточных генераторов и алгоритмов для построения двумерных и трехмерных сеток, программ для решения систем уравнений, аппроксиматоров, средств геометрического моделирования. При создании прикладного программного комплекса для решения задач математической физики, базирующегося на концепции базовой системы моделирования, каждый из этапов решения задачи можно представить в виде отдельного модуля. Каждый модуль, в свою очередь, может представлять из себя набор алгоритмов и подпрограмм. Такой программный комплекс обеспечивает целостность решения вычислительной задачи благодаря широкому набору инструментов для прохождения любого из вычислительных этапов и позволяет варьировать входные параметры, выбирать наиболее подходящие алгоритмы на разных этапах. Более того, такая система позволяет осуществлять декомпозицию исходной расчётной области на подобласти при построении геометрии и генерацию квазиструктурированной сеточной модели. Однако при включении новых алгоритмов и программ в вычислительный комплекс неизбежно возрастает сложность его использования. Таким образом, возникает потребность в проектировании надсистемы, которая позволит определить наилучший с точки зрения некоторых критериев качества, определённых заранее, набор алгоритмов решения подзадач на каждом из этапов. Цель настоящей работы – разработать и описать такую модель управления данным вычислительным комплексом с помощью базы знаний, представленной в виде семантической сети.

Об авторах

Л. А. Голубева
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Россия

Голубева Людмила Андреевна, к.ф.-м.н., доцент, научный сотрудник

630090, Новосибирск, просп. Ак. Лаврентьева, 6



В. С. Горшунов
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Россия

Горшунов Василий Сергеевич, инженер

Новосибирск



В. П. Ильин
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
Россия

Ильин Валерий Павлович, д.ф.-м.н., профессор, главный научный сотрудник

Новосибирск



Список литературы

1. Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б. Инженерия знаний: учебное пособие. Новосибирск: РИЦНГУ, 2016. 93 с.

2. Basic Research Needs Workshop for Scientific Machine Learning Core Technologies for Artificial Intelligence // Prepared for Department of Energy Advanced Scientific Computing Research. February 10, 2019.

3. Ильин В. П., Гладких В. С. Базовая система моделирования (БСМ): концепция, архитектура и методология // Тр. конф. «Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений» (СПММОИиПВ), Ростов-на-Дону, ДГТУ, 2017. С. 151–158.

4. Ильин В. П. Фундаментальные вопросы математического моделирования // Вестник Российской Академии Наук. 2016. Т. 86, № 4. С. 26–36.

5. Ильин В. П. DELAUNAY: технологическая среда генерации сеток // СибЖИМ. 2013. Т. 16. С. 83–97.

6. Бутюгин Д. С., Ильин В. П. CHEBYSHEV: принципы автоматизации построения алгоритмов в интегрированной среде для сеточных аппроксимаций начально-краевых задач // Труды Международной конференции ПАВТ’2014, Челябинск, ЮУрГУ, 2014. С. 42–50.

7. Голубева Л. А., Горшунов В. С., Ильин В. П., Эрдыниев Э. Б. Программный комплекс для решения 3-мерных задач математической физики на основе концепции БСМ // Труды Международной конференции «Вычислительная математика и математическая геофизика» к 90-летию со дня рождения академика А. С. Алексеева, 2018. С. 126–132.

8. «ГЕРБАРИЙ» [Электронный ресурс]. URL: http://tflex.ru/about/publications/detail/index.php?ID=3846 (дата обращения: 30.06.2019).

9. Бутюгин Д. С., Гурьева Я. Л., Ильин В. П., Перевозкин Д. В., Петухов А. В., Скопин И. Н. Функциональность и технологии алгебраических решателей в библиотеке Krylov // Вестник ЮУрГУ. Сер. «Вычислительная математика и информатика». 2013. Т. 2, № 3. С. 92–105.

10. Ильин В. П. Математическое моделирование: Ч. 1: Непрерывные и дискретные модели. Новосибирск: Изд. СО РАН, 2017. 429 с.

11. Gurieva Ya. L., Il’in V. P. Program package for 3D boundary-value elliptic Problem // Bull. NCC, series: “Num. Anal.”. 2002. Iss. 11. P. 35–52.

12. NETGEN [Электронный ресурс]. URL: https://ngsolve.org/docu/latest/ (дата обращения: 30.06.2019).


Рецензия

Для цитирования:


Голубева Л.А., Горшунов В.С., Ильин В.П. Управление посредством семантической сети прикладным программным комплексом для решения задач математической физики. Вестник СибГУТИ. 2019;(3):55-62.

For citation:


Golubeva L.A., Gorshunov V.S., Il’in V.P. Management of an application software package for solving problems of mathematical physics via semantic network. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Informatics. 2019;(3):55-62. (In Russ.)

Просмотров: 11


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-6920 (Print)