Development of intelligent DSS for preventing energy security threats
Abstract
The paper considers an intelligent decision support system (IDSS) for preventing energy security threats. This system is created by means of a methodology that combines modern approaches and principles for developing systems of this class. IDSS provides access to systematized information on energy security threats and helps to choose preventive measures for solving two specific tasks: simulation of the cooling threat and accident simulation caused by energy producer.
About the Authors
G. Zagorulko
Институт систем информатики имени А. П. Ершова СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
L. Massel
Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Доктрина ЭБР [Электронный ресурс]. URL: https://minenergo.gov.ru/node/14766 (дата обращения: 16.07.2019).
2. Энергетическая безопасность России: проблемы и пути решения / Н. И. Пяткова [и др.]; отв. ред. Воропай Н. И.; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т систем энергетики им. Л. А. Мелентьева. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2011. 198 с.
3. Массель Л. В., Массель А. Г. Технологии и инструментальные средства интеллектуальной поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях в энергетике // Вычислительные технологии. 2013. Т. 18. Специальный выпуск. С. 37–44.
4. Массель Л. В., Ворожцова Т. Н., Пяткова Н. И. Онтологический инжиниринг для поддержки принятия стратегических решений в энергетике // Онтология проектирования. 2017. Т. 7, № 1 (23). С. 66–76. DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-1-66-76.
5. Загорулько Г. Б. Методические аспекты разработки интеллектуальных СППР в слабоформализованных предметных областях на основе информационно-аналитических ресурсов // Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2018), 24–27 сентября 2018 г., Москва. Т. 1. С. 36–43.
6. Пяткова Н. И., Массель Л. В., Массель А. Г. Методы ситуационного управления в исследованиях проблем энергетической безопасности // Известия Академии наук. Энергетика. 2016. № 4. С. 156–163.
7. Массель А. Г., Пяткова Е. В. Интеллектуальные информационные технологии для исследований проблем энергетической безопасности // Труды Всероссийского семинара с международным участием «Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики»: Вып. 64. Надежность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2014. С. 472-483. ISBN 978-5-93908-115-3.
8. Карпов В. В., Симанчев Р. Ю. Определение и угрозы энергетической безопасности // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2016. № 4. С. 30–38.
9. Garaibeh N. K., Al-Raddadi A. Survey of DSS Development Methodologies. Encyclopedia of Business Analytics and Optimization, 2014. https://www.researchgate.net/publication/267625331_Survey_of_DSS_Development_Methodologies (date views: 06.02.2019).
10. Power D. J. Decision Support Systems Hyperbook. Cedar Falls, IA:DSSResources.COM, 2000. http://dssresources.com/subscriber/password/dssbook (date views: 06.02.2019).
11. Garaibeh N. K. DSS Development and Agile Methods: Towards a newFramework for Software Development Methodology // International Journal of Machine Learning and Computing. 2012. V. 2, № 4. https://pdfs.semanticscholar.org/d2be/d1bd3a1eb792a774145826177f2cf5dbb803.pdf (date views: 06.02.2019).
12. Ефименко И. В., Хорошевский В. Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы // Материалы конференции ОСТИС, Минск, Белоруссия, февраль 2017. № 7. С. 251–260
13. Судаков В. А., Осипов В. П. Унификация разработки программного обеспечения прикладных СППР // Материалы Всероссийского совещания по проблемам управления, Москва, 2014. С. 8855–8863
14. Кравченко Т. К. Развитие экспертной системы поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 4. С. 72–80.
15. Халин В. Г., Чернова Г. В., Юрков А. В. Методологические аспекты создания и функционирования систем поддержки принятия решений // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 7 (406). С. 20–33.
16. Edwards M. P., Lippeveld T., Khatri U., Kunaka D., Mwebaze M., Tohouri R. Building a Web-Based Decision Support System. MEASURE Evaluation. 2018. https://www.measureevaluation.org/resources/publications/fs-18-288 (date views: 06.02.2019).
17. Zhang D., Chen X., Yao H. Development of a Prototype Web-Based Decision Support System for Watershed Management // Water. 2015. № 7. P. 780–793.
18. Массель Л. В. Фрактальный подход к структурированию знаний и примеры его применения // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 2 (20). С. 149–161.
19. Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б., Боровикова О. И. Технология создания тематических интеллектуальных научных интернет-ресурсов, базирующаяся на онтологии // Программная инженерия. 2016. Т. 7, № 2. С. 51–60.
20. Загорулько Г. Б. Разработка онтологии для интернет-ресурса поддержки принятия решений в слабоформализованных областях // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 4 (22). С. 485–500.
21. Zagorulko Y., Zagorulko G., Borovikova O. Implementation of Content Patterns in the Methodology of the Development of Ontologies for Scientific Subject Domains // Communications in Computer and Information Science. 2018. V. 934. P. 260–272.
22. Нариньяни А. С., Телерман В. В., Ушаков Д. М., Швецов И. Е. Программирование в ограничениях и недоопределённые модели // Информационные технологии. 1998. № 7. С. 13–22.
Review
For citations:
Zagorulko G., Massel L. Development of intelligent DSS for preventing energy security threats. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2019;(3):70-79. (In Russ.)
Views:
251
Email this article 