Разработка интеллектуальной СППР по предотвращению угроз энергетической безопасности
Аннотация
В статье описывается интеллектуальная система поддержки принятия решений (ИСППР) по предотвращению угроз энергетической безопасности. При ее создании была использована методика, базирующаяся на современных подходах и принципах разработки систем такого класса. ИСППР предоставляет доступ к систематизированной информации об угрозах энергетической безопасности и помогает выбрать превентивные мероприятия при решении двух конкретных задач, моделирующих угрозу похолодания и аварию у производителя энергоресурса.
Ключевые слова
энергетическая безопасность,
интеллектуальные системы поддержки принятия решений,
методика разработки интеллектуальных СППР,
ИСППР по предотвращению угроз энергетической безопасности
При поддержке: Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (гранты № 19-07-00762, № 19-07-00351).
Об авторах
Г. Б. Загорулько
Институт систем информатики имени А. П. Ершова СО РАН
Россия
Россия
Загорулько Галина Борисовна, н. с.
630090, Новосибирск, пр. Ак. Лаврентьева, 6
Л. В. Массель
Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН
Россия
Россия
Массель Людмила Васильевна, д.т.н., профессор, зав. лабораторией информационных технологий в энергетике
664033, Иркутск, ул. Лермонтова, 130
Список литературы
1. Доктрина ЭБР [Электронный ресурс]. URL: https://minenergo.gov.ru/node/14766 (дата обращения: 16.07.2019).
2. Энергетическая безопасность России: проблемы и пути решения / Н. И. Пяткова [и др.]; отв. ред. Воропай Н. И.; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т систем энергетики им. Л. А. Мелентьева. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2011. 198 с.
3. Массель Л. В., Массель А. Г. Технологии и инструментальные средства интеллектуальной поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях в энергетике // Вычислительные технологии. 2013. Т. 18. Специальный выпуск. С. 37–44.
4. Массель Л. В., Ворожцова Т. Н., Пяткова Н. И. Онтологический инжиниринг для поддержки принятия стратегических решений в энергетике // Онтология проектирования. 2017. Т. 7, № 1 (23). С. 66–76. DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-1-66-76.
5. Загорулько Г. Б. Методические аспекты разработки интеллектуальных СППР в слабоформализованных предметных областях на основе информационно-аналитических ресурсов // Труды 16-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2018), 24–27 сентября 2018 г., Москва. Т. 1. С. 36–43.
6. Пяткова Н. И., Массель Л. В., Массель А. Г. Методы ситуационного управления в исследованиях проблем энергетической безопасности // Известия Академии наук. Энергетика. 2016. № 4. С. 156–163.
7. Массель А. Г., Пяткова Е. В. Интеллектуальные информационные технологии для исследований проблем энергетической безопасности // Труды Всероссийского семинара с международным участием «Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики»: Вып. 64. Надежность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2014. С. 472-483. ISBN 978-5-93908-115-3.
8. Карпов В. В., Симанчев Р. Ю. Определение и угрозы энергетической безопасности // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2016. № 4. С. 30–38.
9. Garaibeh N. K., Al-Raddadi A. Survey of DSS Development Methodologies. Encyclopedia of Business Analytics and Optimization, 2014. https://www.researchgate.net/publication/267625331_Survey_of_DSS_Development_Methodologies (date views: 06.02.2019).
10. Power D. J. Decision Support Systems Hyperbook. Cedar Falls, IA:DSSResources.COM, 2000. http://dssresources.com/subscriber/password/dssbook (date views: 06.02.2019).
11. Garaibeh N. K. DSS Development and Agile Methods: Towards a newFramework for Software Development Methodology // International Journal of Machine Learning and Computing. 2012. V. 2, № 4. https://pdfs.semanticscholar.org/d2be/d1bd3a1eb792a774145826177f2cf5dbb803.pdf (date views: 06.02.2019).
12. Ефименко И. В., Хорошевский В. Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы // Материалы конференции ОСТИС, Минск, Белоруссия, февраль 2017. № 7. С. 251–260
13. Судаков В. А., Осипов В. П. Унификация разработки программного обеспечения прикладных СППР // Материалы Всероссийского совещания по проблемам управления, Москва, 2014. С. 8855–8863
14. Кравченко Т. К. Развитие экспертной системы поддержки принятия решений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2013. № 4. С. 72–80.
15. Халин В. Г., Чернова Г. В., Юрков А. В. Методологические аспекты создания и функционирования систем поддержки принятия решений // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 7 (406). С. 20–33.
16. Edwards M. P., Lippeveld T., Khatri U., Kunaka D., Mwebaze M., Tohouri R. Building a Web-Based Decision Support System. MEASURE Evaluation. 2018. https://www.measureevaluation.org/resources/publications/fs-18-288 (date views: 06.02.2019).
17. Zhang D., Chen X., Yao H. Development of a Prototype Web-Based Decision Support System for Watershed Management // Water. 2015. № 7. P. 780–793.
18. Массель Л. В. Фрактальный подход к структурированию знаний и примеры его применения // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 2 (20). С. 149–161.
19. Загорулько Ю. А., Загорулько Г. Б., Боровикова О. И. Технология создания тематических интеллектуальных научных интернет-ресурсов, базирующаяся на онтологии // Программная инженерия. 2016. Т. 7, № 2. С. 51–60.
20. Загорулько Г. Б. Разработка онтологии для интернет-ресурса поддержки принятия решений в слабоформализованных областях // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 4 (22). С. 485–500.
21. Zagorulko Y., Zagorulko G., Borovikova O. Implementation of Content Patterns in the Methodology of the Development of Ontologies for Scientific Subject Domains // Communications in Computer and Information Science. 2018. V. 934. P. 260–272.
22. Нариньяни А. С., Телерман В. В., Ушаков Д. М., Швецов И. Е. Программирование в ограничениях и недоопределённые модели // Информационные технологии. 1998. № 7. С. 13–22.
Рецензия
Для цитирования:
Загорулько Г.Б., Массель Л.В. Разработка интеллектуальной СППР по предотвращению угроз энергетической безопасности. Вестник СибГУТИ. 2019;(3):70-79.
For citation:
Zagorulko G., Massel L. Development of intelligent DSS for preventing energy security threats. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2019;(3):70-79. (In Russ.)
Просмотров:
252
Послать статью по эл. почте 