Просмотр статьи


Номер журнала: 2014.1

Заголовок статьи: Методы повышения точности восстановления неравномерно дискретизированных сигналов при неизвестных значениях координат узлов временно́й сетки

Резюме

В статье представлены результаты исследования методов восстановления дискретного сигнала, заданного на неравномерной временно́й сетке где – период дискретизации; – случайное число (джиттер), точные значения которого неизвестны. Получены оценки точности методов восстановления различных типов дискретных сигналов, в том числе линейного тренда, полиномиального тренда и периодического сигнала, для равномерного и нормального закона распределения джиттера.

Авторы

С. В. Поршнев, Д. В. Кусайкин

Библиография

1. Unser M. Sampling – 50 years after Shannon // Proceedings of the IEEE. 2000. V. 88, № 4. P. 569–587.
2. Unser M. Sampling: 60 Years After Shannon // Sixteenth International Conference on Digital Signal Processing, Santorini, Greece. 2009. P. 42.
3. Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем // Вестник аритмо-логии. 2001. № 24. С. 67–95.
4. Feichtinger H.G., Grochenig K., Strohmer T. Efficient numerical methods in non-uniform sam-pling theory // Numerische Mathematik, 1995. N° 69. P. 423–440.
5. Marvasti F. Recovery of signals from nonuniform samples using iterative methods // IEEE Transactions on signal processing. 1991. V. 39, № 4. P. 872–878.
6. Senay S. Signal reconstruction from nonuniform samples using prolate spheroidal wave func-tions: theory and application. Doctoral Dissertation, Pittsburgh. 2011. P. 117.
7. Selva J. Functionally weighted Lagrange interpolation of band-limited signals from nonuni-form samples // IEEE Transactions on Signal Processing. 2009. V. 57, № 1. P.168-181.
8. Tuncer T. E., Serdaroglu B. Block-based methods for the reconstruction of finite-length signals from nonuniform samples // IEEE Transactions on Signal Processing. 2007. V. 55, № 2. P. 530–541.
9. Прохоров С. А. Прикладной анализ неэквидистантных временных рядов / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. 2001. 375 с.
10. Browning J. A method of finding unknown continuous-time nonuniform sample locations of band-limited functions // Advanced Signal Processing Algorithms, Architectures, and Imple-mentations XIV. 2004. V. 5559. P. 289–296.
11. Marziliano, P. Reconstruction of irregularly sampled discrete-time bandlimited signals with un-known sampling locations // IEEE Transactions on Signal Processing. 1999. V. 48, № 12. P. 3462–3471.
12. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1981. 281 с.
13. Поршнев С.В., Кусайкин Д.В. Исследование точности методов восстановления дискретных сигналов, заданных на неравномерной временно́й сетке // В мире научных открытий. 2013. Т. 46, № 10, С. 261–279.
14. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы: учебное пособие для вузов. М.: Наука, 1987. 598 с.

Ключевые слова

неравномерная дискретизация, восстановление, интерполяция.

Скачать полный текст