Просмотр статьи


Номер журнала: 2017.1

Заголовок статьи: Разработка алгоритмического и программного обеспечения процессов управления радиоресурсами в сетях мобильной связи на основе методов Густафсона–Кесселя и Монжа–Канторовича

Резюме

Наиболее динамично развивающейся отраслью телекоммуникаций на сегодняшний день является сотовая связь различных стандартов. Технологии сотовых систем из-меняются с такой скоростью, что еще не успевают полностью развернуться сети 3G на территории России, как уже внедряются 4G. Четвертое поколение отличается технологией LTE-advanced, которая подразумевает интеллектуальную сеть с само-обучением и частичной подстройкой своих параметров. Функции распределения радиоресурса сети сотовой связи этого стандарта ложатся на базовые станции. Однако еще не разработаны четкие алгоритмы управления такими сетями. Инженерные центры «большой тройки» операторов в России не имеют учебных пособий, раскрывающих данный вопрос. В рамках ситуационно-адаптивного планирования радиоресурсов в системах радиосвязи предлагается способ определения узлов спроса и распределения абонентов по полученным узлам на основе алгоритма нечеткой кластеризации Густафсона–Кесселя. Полученные конгломераты абонентов обрабатываются с помощью алгоритма транспортной задачи Монжа–Канторовича и интегрируются в существующие сети сотовых операторов связи

Авторы

К. Н. Зотов, И. В. Кузнецов, Р. Р. Жданов

Библиография

1. Гольдштейн Б. С., Соколов Н. А., Яновский Г.Г. Сети связи: учебник для вузов. СПб: БХВ – Петербург. 2010. 400 с.
2. Бодянский Е. В., Колчигин Б. В., Волкова В. В., Плисс И. П.. Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя // Международный научный журнал Управляющие системы и машины. 2013. № 2. С. 40–46.
3. Султанов А. Х., Кузнецов И. В., Камалов А. Э. Модели, задачи и алгоритмы ситуационно-адаптивного планирования радиоресурсов систем мобильной широкополосной связи // Журнал Инфокоммуникационные технологии 2011. Т.9. № 1. С. 19–25.
4. Gustafson D. E., Kessel W. C. Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix // IEEE Confer-ence on Decision and Control including the 17th Symposium on Adaptive Processes. 1979. Р. 761–766.
5. Зотов К. Н., Кузнецов И. В., Салов А. С., Симбирцева Д. С., Стрельникова Л. В. Разработка алгоритмов кластерного анализа концентрации абонентских устройств в системах мобильной связи // Журнал Электрические и информационные комплексы и системы. 2015. Т. 11, № 1. С. 90–96.
6. Программа расчёта местоположения мобильных станций в сетях сотовой связи. Регистрационный номер № 2014614131.
7. Программа расчёта узлов спроса на основе кластерного анализа местоположения абонентов в сетях сотовой связи. Регистрационный номер № 2014613981.
8. Препарата Ф., Шеймос М. Вычислительная геометрия: Введение. М.: Мир. 1989. 295 с.
9. Воробьев Н. П., Сошников А. А., Титов Е. В. Использование компьютерного моделирования для оценки электромагнитных загрязнений // Журнал Ползуновский вестник. 2009. № 4. С. 31–33.
10. Шринивас Вегешна. Качество обслуживания в сетях IP: учебник. М.: Издательский дом «Вильямс». 2003. 368 с.
11. Волков Л. Н., Немировский М. С., Шинаков Ю. С. Системы цифровой радиосвязи. Базо-вые методы и характеристики: учебное пособие. М.: Эхо Трендз. 2005. 392 с.

Ключевые слова

позиционирование, ситуационно-адаптивное планирование, кластерный анализ, узел спроса, алгоритм Густафсона–Кесселя, транспортная задача Монжа–Канторовича

Скачать полный текст