Модель классификации вербальной агрессии в неструктурированных текстах
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2025-19-2-81-88
Аннотация
Рассматривается программный комплекс для автоматической классификации агрессивной лексики в неструктурированных текстах в информационном пространстве с учетом контекстного анализа высказываний на лексико-семантическом уровне и обоснованием выбора векторизатора и наиболее оптимальной классификации для машинного обучения.
Об авторах
Ирина Евгеньевна Воронина
ФГБОУ ВО ВГУ
Россия
д.т.н., профессор кафедры программного обеспечения и администрированияинформационных систем, Воронежский государственный университет
Россия
д.т.н., профессор кафедры программного обеспечения и администрированияинформационных систем, Воронежский государственный университет
Марина Константиновна Пастревич
ФГБОУ ВО ВГУ
Россия
преподаватель кафедры программного обеспечения и администрированияинформационных систем
Россия
преподаватель кафедры программного обеспечения и администрированияинформационных систем
Список литературы
1. Седов, К.Ф. Агрессия и манипуляция в повседневной коммуникации / К.Ф. Седов // Юрислингвистика-6: инвективное и манипулятивное функционирование языка. – 2005. – С. 89-105.
2. Енина, Л.В. Современные российские лозунги как сверхтекст : специальность 10.02.01 : автореферат диссертации на соискание кандидата филологических наук / Енина Лидия Владимировна. – Екатеренбург, 1999. – 18 с.
3. Михальская, А.К. Основы риторики: Мысль и слово: учебное пособие для учащихся 10-11 классов / А.К. Михальская. – Москва : Просвещение, 1996. – 416 с.
4. Паламарчук, Н.А. Способы выражения агрессии в текстах Интернет-комментариев / Н.А. Паламарчук // Актуальные проблемы теоретической и прикладной лингвистики. – 2011. – С. 19-28.
5. Шейгал Е.И. Семиотика политического дискурса: монография / Е.И.Шейгал. - Волгоград: Перемена, 2000. - 367 с.
6. Buss, A.H. The Psychology of Aggression / A.H. Buss. – Michigan : Wiley, 1961. – 307 с.
7. Жельвис, В.И, Поле брани. Сквернословие как социальная проблема в языках и культурах мира / В.И, Жельвис. – Москва : Ладомир, 1997. – 453 с.
8. Рубцова, Ю.В. Методы и алгоритмы построения информационных систем для классификации текстов социальных сетей по тональности : специальность 05.13.17 — «Теоретические основы информатики» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Рубцова Юлия Владимировна. – Новосибирск, 2019. – 141 с.
9. Капитанов, А.И. Разработка методики и алгоритмов линейной классификации неструктурированной текстовой информации в технических системах : специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Капитанов Андрей Иванович. – Москва, 2022. – 122 с.
10. Котельников, Е.В. Методология интеллектуального анализа мнений при обработке текстовой информации на основе правдоподобного вывода : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Котельников Евгений Вячеславович. – Нижний Новгород, 2019. – 39 с.
11. Кижаева, Н.А. Исследование паттернов в текстах на основе динамических моделей : специальность 01.01.09 Дискретная математика и математическая кибернетика : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук / Кижаева Наталья Александровна. – Санкт-Петербург, 2018. – 86 с.
12. Черкасова, М.Н. Речевые формы агрессии в тестах СМИ: моногр./ М.Н.Черкасова. – Ростов-на-Дону/Ростовский государственный университет путей сообщения, 2011. – 123 с.
13. Scikitlearn [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#multinomial-naive-bayes (дата обращения: 30.09.2024).
Дополнительные файлы
Рецензия
Для цитирования:
Воронина И.Е., Пастревич М.К. Модель классификации вербальной агрессии в неструктурированных текстах. Вестник СибГУТИ. 2025;19(2):81-88. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2025-19-2-81-88
For citation:
Voronina I.E., Pastrevich M.K. Model for Classifying Verbal Aggression in Unstructured Texts. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2025;19(2):81-88. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2025-19-2-81-88
Просмотров:
57
Послать статью по эл. почте 
