Просмотр статьи


Номер журнала: 2018.3

Заголовок статьи: Расчет параметров логического канала для вторичного абонента в группе из двух первичных каналов

Резюме

В работе предложена методика расчета параметров результирующего дискретного канала для вторичных абонентов (SU) в системах когнитивного радио, образованного посредством алгоритма минимизации смен каналов, описываемых простой марковской цепью. Методика заключается в агрегировании графа, описывающего процесс работы алгоритма динамического занятия спектра SU. Получены математические выражения для определения переходных вероятностей графа, свернутого до двух состояний.

Авторы

П. В. Крашенинников, О. Г. Мелентьев, И. Е. Шевнина

Библиография

1. Ghosh G., Das P., and Chatterjee S. Cognitive radio and dynamic spectrum access // A study International Journal of Next Generation Networks. 2014. V. 6, № 1. P. 43–60.
2. McHenry M. A. NSF spectrum occupancy measurements project summary // Shared Spectrum Company Report, Aug. 2005.
3. Huang S., Liu X., and Ding Z. Opportunistic spectrum access in cognitive radio networks // 2008 IEEE INFOCOM, Phoenix, AZ, USA.
4. Senhua Huang, Xin Liu, and Zhi Ding. On optimal control for opportunistic spectrum access of cognitive radio networks // 2010 IEEE INFOCOM, San Diego, CA, USA.
5. Ferrari L., Qing Zhao, Scaglione A. Utility maximizing sequential sensing over a finite horizon // IEEE Transactions on Signal Processing. 2017. V. 65.
6. Bowen Li; Panlong Yang, Jinlong Wang, Qihui Wu, Shaojie Tang, Xiang-Yang Li, Yunhao Liu. Almost optimal dynamically-ordered channel sensing and accessing for cognitive networks // IEEE Transactions on Mobile Computing. 2014. V. 13.
7. Zhao Q., Krishnamachari B., Liu K. On myopic sensing for multi-channel opportunistic access: structure, optimality, and performance // IEEE Wireless Communications. 2008. V. 7, № 12.
P. 5431–5440.
8. Hueda M. R., Rodriguez C. E. On the relationship between the block error and channel-state Markov models in transmissions over slow-fading channels // IEEE Transactions on Communications. 2004.
9. Shibing Zhang, Huijian Wang, and Xiaoge Zhang. Estimation of channel state transition probabilities based on Markov chains in cognitive radio // Journal of Communications. 2014.
V. 9, № 6.
10. Thakur P., Kumar A., Pandit S., Singh G., Satashia S. N. Performance analysis of cognitive radio networks using channel-prediction-probabilities and improved frame structure // Digital Communications and Networks. 2017.
11. Мелентьев О. Г., Шевнина И. Е. Сравнение алгоритмов выбора логического канала с учетом приоритетов // Электросвязь. 2010. № 2. С. 50–52.
12. Мелентьев О. Г., Клейко Д. В. Оценка параметров логических каналов для вторичных абонентов // Научный вестник НГТУ. 2012. № 4. С. 56–62.
13. László Csurgai-Horváth, János Bitó. Primary and secondary user activity models for cognitive wireless network // Telecommunications (ConTEL), 2011.
14. Barnes S. D., Maharaj B. T. Performance of a hidden Markov channel occupancy model for cognitive radio // IEEE AFRICON, 2011.
15. Jinbei Zhangy, Yixuan Liy, Zhuotao Liuy, Fan Wuz, Feng Yangy, Xinbing Wang. On multicast capacity and delay in cognitive radio mobile ad-hoc networks // IEEE Transactions on Wireless Communications. 2015. V. 14.

Ключевые слова

когнитивное радио, оппортунистический доступ, первичный абонент, вторичный абонент, логический канал, марковская цепь, агрегирование состоя-ний.

Скачать полный текст