Просмотр статьи


Номер журнала: 2021.2

Заголовок статьи: Продукционный баланс экономики региона

Резюме

Статья посвящена созданию материального блока модели Леонтьева «затраты – выпуск», цель которого – отразить деятельность как производственных, так и торговых предприятий, т.е. объектов, создающих реальный ВВП в рамках каждого региона конкретного территориального образования (включая всю экономику РФ). Указанная деятельность предусматривает производство/ввоз продукции на территорию региона всеми отраслями и ее распределение между опять-таки как производственными, так и торговыми предприятиями для обеспечения их функционирования. Помимо отображения торговой части указанных товарных потоков, новизна модели заключается в учёте госзакупок, использовании наряду с нормативами удельного потребления материальных ресурсов/товаров не только в производстве, но и в торговле. Также разработаны формальные взаимосвязи между вложениями в научно-технические разработки и рост/уменьшение затрат ресурсов на выпуск/продажу единицы продукции. Показатели модели составлены из частей – вкладов со стороны производства и торговли, при этом имея многоаспектное представление, массивы данных которых образованы годовым, региональным и отраслевыми срезами, декомпозируемыми соответственно на месяцы, районы и корпорации. Это позволяет формировать
необходимый для расчетов временной ряд путем технологии гиперкуба данных и реализовывать его с помощью языков поколения 4GL. В модели имеются соотношения, определяющие искомые значения ее изменяемых параметров исходя из ориентации на экономический рост, включающий насыщение регионального рынка продукцией отрасли, индикатором чего является ее потребление сектором, предоставляющим услуги. Этот показатель больше нуля в случае покрытия потребности всех остальных хозяйствующих субъектов региона и меньше либо равен нулю в остальных случаях.

Авторы

Т. Л. Самков

Библиография

1. Schaffer W. A. Regional Impact Models. Morgantown: West Virginia University, 1999, 88 p.
[Papers of the regional research Institute]
2. Pan H., Köhler J. Technological change in energy systems: Learning curves, logistic curves and input–output coefficients // Ecological economics, Amsterdam: Elsevier. 2007. P. 749–758.
3. Poole E. A Concise Description of Statistics Canada's Input-Output Models // Research Note of Canadian Journal of Regional Science. 1995. V. 18. P. 255–270.
4. Bröcker J., Kancs A., Schürmann C., Wegener M. Methodology for the assessment of spatial economic impacts of transport projects and policies // Reports of the Institute for spatial planning. University of Dortmund. 2002. V. 54. 95 p.
5. Bayerl N., Fritz O., Hierländer R., Streicher G. Exports, Services and Value Added ‒ A National, International and Regional Analysis for Austria // FIWO Research Report № 008. Export of Services & Competitiveness. Wien: Austrian Institute of Economic Research, 2008. 93 p.
6. Forconi E., Maranzana C. A Multi-region Multi-sector model for the evaluation of Demographic and Economic Scenarios // Proc. SAS European Users Group International (SEUGI), 1998. P. 86–92.
7. de Vet B., Nijmeijer H. Constructing regional supply and use tables // A chapter in Book
“Understanding and interpreting economic structure” / ed. by Sonis M., Hewings G. J. D., Maddan M., Kimura Y. Springer, 1999. P. 237–263.
8. NWT Input-Output Model: An Overview // Government of the Northwest Territories.
Yellowknife: NWT Bureau of Statistics, 2006, 15 p.
9. Sargento A. L. M. Interregional trade estimation and input-output modelling based on total use rectangular tables // Regional input-output tables and models (Faculty of economics). University of Coimbra, 2009. 345 p.
10. Aydoğuş O., Değer Ç., Çalışkan E. T., Gürel G. A Regional Input-Output Model for Izmir //
Working Papers in Economics № 13/02. Project funded by IZKA (Izmir Kalkınma Ajansı, Izmir
Development Agency). Izmir: Ege University, 2013. 26 p.
11. Ragwitz M., Schade W., Breitschopf B., Walz R., Helfrich N., Rathmann M., Resch G., et all. The impact of renewable energy policy on economic growth and employment in the European Union:Final report. Karlsruhe: Ege University, 2013. 26 p.
12. Perese K. Input-output model analysis: Pricing carbon dioxide emissions // Working Paper Series (Tax Analysis Division). Washington: Congressional Budget Office, 2010. 43 p.
13. Cui C. X., Ha S. J., Hewings G., Turner K. Input-output analyses of the pollution content of intra and inter-national trade flows // Stirling Economics Discussion, Paper № 08. Stirling Management School, University of Stirling, 2011. 32 p.
14. Gemechua E. D., Butnara I., Llopb M., Sangwonc S., Castells F. CO2 emissions embodied in international trade: A multiregional Input-output model for Spain // Center for Research in Industrial Economics and Public Economics (CREIP), collection documents the work of the department economics, Working paper № 16. Tarragona: Rovira i Virgili University, 2013. 24 p.
15. Druckman A., Bradley P., Papathanasopoulou E., Jackson T. Measuring progress towards carbon reduction in the UK // Ecological Economics. 2008. V. 66 (1). P. 594–604.
16. Meng B., Peters G., Wang Z. Tracing CO2 Emissions in Global Value Chains // Office of economics, working paper № 2014-12A. Washington: U.S. International Trade Commission, 2014. 77 p.
17. Hartner M. Methodology to estimate energy conservation potentials along the supply chains of products using input-output analysis // Report for Basque Institute of Competitiveness. Bilbao: University of Deusto, 2012. 20 p.
18. Arbex M., Perobelli F. S. Solow meets Leontief: Economic growth and energy consumption // Energy Economics. 2010. V. 32 (1). P. 43–53.
19. Avelino A. F. T., Hewings G. J. D., Guilhoto J. J. M. EPSIM – An integrated sequential interindustry model for energy planning: evaluating economic, electrical, environmental and health dimensions of new power plants // Munich Personal RePEc (Research Papers in Economics). Paper № 54370. Urbana-Champaign: University of Illinois. 27 p.
20. Lutz Ch., Meyer B., Wolter M. I., Giljum S. The GINFORS Model in the MOSUS Project: Model Description and Baseline Projection // International Journal of Global Environmental Issues. 2006. V. 5. P. 144–174.
21. Blam Yu. Sh., Buzulutskov V. F., Mashkina L. V., Kuleshov V. V., Suslov N. I. Methods for analyzing and forecasting complex hierarchical structures: systematic approach // System modeling and analysis of meso- and microeconomic objects. Novosibirsk: Institute of Economics and Industrial Engineering, 2014. P. 5–39.

Ключевые слова

модель «затраты – выпуск», коэффициент прямых затрат, отрасль, удельные затраты, сектор сервисного потребления, доля технологического перерасхода, доля
технологической экономии.

Скачать полный текст