Комплексная модель и способ Парето-оптимального управления приемной кампанией вуза в условиях неопределенности
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2026-3-20-61-80
Аннотация
Показана каузальная связь человеческого капитала с уровнем текущих и перспективных социоэкономических отношений. Рассмотрены негативные факторы процесса обучения в разрезе усложняющихся условий поступления. Предложены комплексная адаптивная модель и способ Парето-оптимального управления при проведении приемной кампании вуза на основе нечетко-множественного аппарата, связывающие индивидуально-психологические особенности абитуриентов (качественные характеристики) с показателями эффективности в процессе обучения и на рынке труда. Процесс проведения приемной кампании представлен в виде черного ящика, математическое описание которого приведено через два контура преобразования параметров по нечетким алгоритмам Мамдани и Сугено. Сформирован интегральный критерий эффективности, обеспечивающий переход системы в ее целевое состояние. Обосновано внедрение описанного инструментария с помощью формализации требований и ограничений, что является ориентиром развития гармонии, благосостояния, безопасности и экономического развития общества.
Об авторах
Сергей Олегович Маковей
ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет»
Россия
Россия
преподаватель кафедры «Информационная безопасность», ФГАОУ ВО Московский политехнический университет, e-mail: intele577tuver@gmail.com,
ORCID ID: 0000-0002-6926-1079.
Москва
Кирилл Владимирович Пителинский
ФГАОУ ВО «Московский политехнический университет»
Россия
Россия
к.т.н., доцент, MBA, профессор кафедры «Информационная безопасность», ФГАОУ ВО Московский политехнический университет, e-mail: yekadath@gmail.com, ORCID ID: 0000-0001-6459-9364.
Москва
Список литературы
1. Человеческий капитал - основной механизм развития, управления и защиты от рисков социально-экономического пространства / Л. А. Митюрникова [и др.] // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. — 2022. — 2 (154). — С. 54—64. — DOI: 10.52190/1729-6552_2022_2_54. — edn: ILCHUY.
2. Трудовые ресурсы, занятость и безработица / Росстат. — URL: https://rosstat.gov.ru/labour_force (дата обр. 24.06.2026).
3. Уровень безработицы | Россия. — URL: https://statbase.ru/data/rus-unemployment/ (дата обр. 24.06.2026).
4. Шугаль Н. Б., Сутырина Т. А., Озерова О. К. Образовательные стратегии обучаю щихся: изменения за 20 лет : информационный бюллетень. — М. : НИУ ВШЭ, 2022. — 64 с. — (Мониторинг экономики образования ; 19 (36)). — ISBN 978-5-7598-2695-8.
5. Nurrahman C. K., Rusdarti R., Prihandono D. Development of a Problem Based Learning E-Module on Students Critical Thinking Abilities // Journal of Economic Education. — 2025. — Vol. 13, no. 2. — P. 135–141. — DOI: 10.15294/jeec.v13i2.28410.
6. The effectiveness of career counselling among adolescents: an approach to promote career decision ability / D. Shafqat [et al.] // International Journal of Contemporary Issues in Social Sciences. — 2023. — Vol. 2, no. 4. — P. 923–929. — DOI: 10.56955/ijciss. v2i4.123.
7. Исайченкова В. В. Обеспечение повышения конкурентоспособности промышленного предприятия в условиях цифровой экономики //Электронный научный журнал «Век качества». — 2019. — № 2. — С. 91—105. — URL: http://agequal.ru.
8. Пителинский К. В., Гневшев А. Ю., Маковей С. О. Алгоритмизация управленческих решений для приемной кампании вуза // Оборонный комплекс-научно-техническому прогрессу России. — 2025. — 4 (168). — С. 51—62. — DOI: 10.52190/1729-6552_2025_ 4_51. — edn: NOCSSN.
9. A Study on the Consistency and Efficiency of Student Performance Evaluation Methods: A Mathematical Framework and Comparative Simulation Results / C. Leal-Ramirez [et al.] // Applied Sciences. — 2021. — Vol. 11, no. 15. — P. 6938. — DOI: 10.3390/ app11156938.
10. Maraj E., Peposhi A., Bendo A. Application of fuzzy logic for the evaluation of student academic performance in biomedical subjects // International Journal of Advances in Applied Sciences. — 2026. — Vol. 15, no. 1. — P. 236–244. — DOI: 10.11591/ijaas. v15.i1.pp236-244.
11. A new insight into implementing Mamdani fuzzy inference system for dynamic process modeling: Application on flash separator fuzzy dynamic modeling / M. H. E. Ahmadi [et al.] // Engineering Applications of Artificial Intelligence. — 2020. — Vol. 90. — P. 1–12. — DOI: 10.1016/j.engappai.2020.103485.
12. Boy B. A. S. Implementation of fuzzy logic using Sugeno method of scholarship deter mination // Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA). — 2022. — Vol. 1, no. 2. — P. 135–141. — DOI: 10.59934/jaiea.v1i2.79.
13. Климов Е. А. Психология профессионального самоопределения. — М. : Издательский центр «Академия», 2004.
14. Устойчивое развитие Российской Федерации в условиях глобальных вызовов и угроз экономической безопасности : Часть 2. Трансформация институтов рынка труда и сферы образования в условиях новых социально-экономических вызовов / М. Ю. Маковецкий, М. П. Бабич, Л. Э. Журавлева [и др.]. — Москва : Московский университет им. С.Ю. Витте, 2023. — 207 с. — edn: HIDYDF.
15. A Systematic Review and Meta-Analysis of Fuzzy Logic for Students’ Performance As sessment / T. A. Tuan [et al.] // International Journal of Engineering Trends and Tech nology. — 2025. — Vol. 73, no. 9. — P. 155–174. — DOI: 10.14445/22315381/IJETT V73I9P114.
16. Yunan A., Ali M. Study and Implementation of the Fuzzy Mamdani and Sugeno Methods in Decision Making on Selection of Outstanding Students at the South Aceh Polytechnic // Jurnal Inotera. — 2020. — Vol. 5, no. 2. — P. 152–164. — DOI: 10.31572/inotera. Vol5.Iss2.2020.ID127.
17. Арсентьев Д. А., Пителинский К. В., Маковей С. О. Complex system of career guidance identifying occupational qualities and interests of respondents // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. — 2025. — 2 (166). — С. 43—54. — DOI: 10.52190/1729-6552_2025_2_43. — edn: YUBJRP.
Рецензия
Для цитирования:
Маковей С.О., Пителинский К.В. Комплексная модель и способ Парето-оптимального управления приемной кампанией вуза в условиях неопределенности. Вестник СибГУТИ. 2026;20(3):61-80. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2026-3-20-61-80
For citation:
Makovey S.O., Pitelinsky K.V. A comprehensive model and a method for Pareto‑optimal management of a university’s admissions campaign under conditions of uncertainty. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2026;20(3):61-80. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2026-3-20-61-80
Просмотров:
101
JATS XML
Послать статью по эл. почте 
