1. Хиршман И. И, Уиддер Д. В. Преобразования типа свертки. М.: Издательство иностранной литературы, 1958. 312 с.

2. Брейсуэлл Р. Н. Преобразование Хартли: пер с англ. М.: Мир, 1990. 175 c.

3. Dettmers T. Understanding convolution in deep learning // TD Blog. URL: https://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning (дата обращения: 20.03.2022).

4. Заерко Д. В., Липницкий В. А. Алгоритмическая проблема выделения контуров объектов на растровых изображениях // Технические средства защиты информации: тезисы докла- дов ХVII Белорусско-российской научно-технической конференции, Минск, 6 июня 2021 г. С. 45.

5. Заерко Д. В., Липницкий В. А. Анализ методов определения граничных пикселей полутонового изображения при операции двумерной свертки. // Новости науки и технологии. 2021. № 2. С. 43–52.

6. Хендрик Б., Джозеф Р., Марк Ф. Машинное обучение. СПб.: Питер, 2017. 336 с.

7. Заерко Д. В., Липницкий В. А. Алгоритм весового определения граничных пикселей // Системный анализ и прикладная информатика. 2022. № 4. С. 59–62.

8. Bailey D. G. Image border management for FPGA based filters // Proc. Sixth IEEE International Symposium on Electronic Design, Test and Application. Queenstown, New Zealand, 17–19 Jan 2011. P. 144–149.