Прогнозирование местоположения мобильного абонента в сети Wi-Fi
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2022-16-3-101-111
Аннотация
Для позиционирования в сети Wi-Fi наиболее распространён механизм трилатерации, основанный на измерении уровня мощности принимаемого сигнала RSSI и вычислении расстояний от абонентского устройства до видимых точек доступа. Применение этого механизма требует полного представления о конфигурации помещений, количестве и материале препятствий, разделяющих передающую и приёмную антенны, которое невозможно получить из значений RSSI. В данной статье исследуются возможности таксонометрического метода принятия решений для прогнозирования местоположения мобильных объектов в сети Wi-Fi внутри помещений с целью восполнения недостающих данных о параметрах помещений и препятствий, разделяющих точки доступа и мобильные объекты.
Об авторах
Ю. С. ЛизневаРоссия
Лизнева Юлия Сергеевна – кандидат технических наук, доцент кафедры инфокоммуникационных систем и сетей СибГУТИ.
630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86.
Тел. (383) 2-698-241
Е. В. Кокорева
Россия
Кокорева Елена Викторовна - кандидат технических наук, доцент кафедры цифрового телерадиовещания и систем радиосвязи СибГУТИ.
630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86.
Тел. (383) 2-698-362
А. Е. Костюкович
Россия
Костюкович Анатолий Егорович - кандидат технических наук, доцент кафедры инфокоммуникационных систем и сетей СибГУТИ.
630102, Новосибирск, ул. Кирова, 86.
Тел. (383) 2-698-379
Список литературы
1. Krzysztofik W. J. Radio Network Planning and Propagation Models for Urban and Indoor Wireless Communication Networks. Wroclaw, Poland: IntechOpen, 2018. P. 77–114.
2. Wi-Fi Location-Based Services 4.1 Design Guide. San Jose, CA. Americas Headquarters Cisco Systems, Inc. 2008. 206 p.
3. Bensky A. Wireless Positioning Technologies and Applications. 2nd Ed. Boston. London: Artech House, 2016. 450 p.
4. Кокорева Е. В., Костюкович А. Е., Дощинский И. В. Оценка погрешности измерений местонахождения абонента в сети Wi-Fi // Программные системы и вычислительные методы. 2019. № 4. С. 30–38.
5. Kokoreva E. V., Kostyukovich A. E., Doshchinsky I. V. Analysis of the error in determining the location inside the logistics warehouse complexes // Advances in Intelligent Systems and Computing. Springer Verlag, TransSiberia, 2020.Vol. II.106. P. 1086–1094.
6. Mukhopadhyay A., Mallissery A. TELIL: A Trilateration and Edge Learning based Indoor Localization Technique for Emergency Scenarios // Proc. International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), 2018. P. 6–10.
7. Kokoreva, E. V., Kostyukovich, A. E., Doshchinsky, I. V., Shurygina, K. I. A Combined Location Method with Indoor Signal Strength Measurement // Proc. IEEE 1st International Conference Problems of Informatics, Electronics, and Radio Engineering (PIERE), 2021.
8. Kostyukovich A. E., Shurygina K. I., Kokoreva E. V., Doshchinsky I. V. Locating an Object Inside a Room under Line-of-Sight Conditions Between Transmitter and Receiver // Proc. IEEE 15th International Conference of Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE), 2021. P. 290–294.
9. Andrade C. B., Hoefel R. P. F. IEEE 802.11 WLANs: A comparison on indoor coverage models [Электронный ресурс] // Proc. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering, 2010. URL: https://www.researchgate.net/publication/221279961_IEEE_80211_WLANs_A_comparison_on_indoor_coverage_models/download (accessed on 10.07.2022).
10. Saunders S. R. Antennas and propagation for wireless communication systems. England: John Wiley & Sons Ltd, 2007. 554 p.
11. Seidel S. Н., Rappaport T. S. 914 MHz Path Loss Prediction Models for Indoor Wireless Communications in Multifloored Buildings / IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 1992. V. 40, № 2. P. 207–217.
12. Seybold J. S. Introduction to RF Propagation // Hoboken, New Jersey: Wiley–Interscience, 2005. 349 p.
13. Kokoreva E., Kostyukovich A., Shurygina K., Doshchinsky I. Experimental Study of the Positioning System in the Centralized Wi-Fi Network // Advances in Artificial Systems for Medicine and Education. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Springer, 2022. V. 107. P. 346–357.
14. Kokoreva E. V., Shurygina K. I. An Assessment of the Local Positioning System Effectiveness // Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, 2022. V. 246. P. 436–443.
15. Roos T., Myllymäki P., Tirri H., Misikangas P. A Probabilistic Approach to WLAN User Location Estimation // International Journal of Wireless Information Networks. 2002. № 9 (3). P. 155–164.
16. Лапченко Д. А. Теория принятия решений. Минск: БНТУ, 2021. 62 с.
17. Решетняк Е. И., Лободин Р. О. Методы многомерного сравнительного анализа при оценке конкурентоспособности предприятия // Бізнесінформ. 2016. № 9. С. 100–105.
Рецензия
Для цитирования:
Лизнева Ю.С., Кокорева Е.В., Костюкович А.Е. Прогнозирование местоположения мобильного абонента в сети Wi-Fi. Вестник СибГУТИ. 2022;(3):101-111. https://doi.org/10.55648/1998-6920-2022-16-3-101-111
For citation:
Lizneva J.S., Kokoreva E.V., Kostyukovich A.E. Predicting the location of the mobile subscriber in the Wi-Fi network. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2022;(3):101-111. (In Russ.) https://doi.org/10.55648/1998-6920-2022-16-3-101-111