Neural network transformer «Biometry - access code» based on the electroencephalogram in modern cryptographic applications
Abstract
This article considers the use of highly reliable biometric authentication based on electroencephalogram in modern cryptographic applications. Three types of technologies to carry out experiments for collecting biometric data are described, the general structure of neural network transformers«Biometry - access code», and the simulation results of this transformer are presented. Based on the results, the range of use of neural network transformers «Biometry - access code» in modern cryptographic applications is identified.
About the Authors
S. .. Goncharov
МГУ им. адм. Г.И. Невельского
Russian Federation
Russian Federation
A. .. Borshevnikov
ДВФУ
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Yang S. The Use of EEG Signals For Biometric Person Recognition. Doctor of Philosophy (PhD) thesis // Kent Academic Repository. University of Kent. URL: https://kar.kent.ac.uk/53681/1/235Thesis%20(Su%20Yang).pdf (дата обращения: 27.01.2016).
2. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.0-2006. Введен впервые; Введ. 27.12.2006. М.: Стандартинформ, 2007. 25 с.
3. Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Построение нейросетевого преобразователя «Биометрия - код доступа» на основе параметров визуального вызванного потенциала электроэнцефалограммы // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники: Научный журнал. Томск: Изд-во ТУСУР, 2014. № 2. С. 51-55.
4. Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия - код доступа: ГОСТ Р 52633.5-2011. Введен впервые; Введ. 01.12.2011. М.: Стандартинформ, 2012. 20 с.
5. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к формированию баз естественных биометрических образов, предназначенных для тестирования средств высоконадежной биометрической аутентификации: ГОСТ Р 52633.1-2009. Введен впервые; Введ. 15.12.2009. М. : Стандартинформ, 2010. 24 с.
6. Гончаров С. М., Боршевников А. Е. Использование технологий высоконадежной биометрической аутентификации в критически важных объектах // Информационная безопасность регионов. Саратов: Саратовский социально-экономический институт (филиал) РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. № 4 (21). С. 18-23.
Review
For citations:
Goncharov S..., Borshevnikov A... Neural network transformer «Biometry - access code» based on the electroencephalogram in modern cryptographic applications. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2016;(1):17-22. (In Russ.)
Views:
1037
Email this article 
