Method of relative frequencies for probabilistic systems modeling
Abstract
In this paper, a method of probabilistic systems modeling is developed. The method is based on transition probabilities between states via semimarkov process. Mean relative frequencies of states classified as states subsets are calculated by operations with numerical and functional matrices. The method can be applied for systems investigation to find system characteristics such as probability and mean time of being in a subset of states etc.
References
1. Голомшток Л. В., Зеленцов Б. П., Сметанин Л. Д., Суторихин Н. Б. Влияние контроля на надежность коммутационных станций // Электросвязь. 1984. № 6. С. 6-8.
2. Зеленцов Б. П. Матричные модели надежности систем: инженерные методы расчета. Новосибирск: Наука, 1991. 112 с.
3. Зеленцов Б. П. Матричные модели функционирования оборудования систем связи // Вестник СибГУТИ. 2015. № 4.
4. Зеленцов Б. П., Максимов В. П., Шувалов В. П. Модель функционирования линии связи в условиях недостоверного контроля технического состояния // Вестник СибГУТИ. 2015. № 3.
5. Кемени Д., Снелл Д. Конечные цепи Маркова. М.: Наука, 1970. 272 с.
6. Королюк В. С., Турбин А. Ф. Полумарковские процессы и их приложения. Киев: Наукова думка, 1976.
7. Миллер Б. М., Панков А. Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М.: Физматлит, 2002. 320 с.
8. Сильвестров Д. С. Полумарковские процессы с дискретным множеством состояний. М.: Сов. радио, 1980. 272 с.
Review
For citations:
Zelentsov B.P. Method of relative frequencies for probabilistic systems modeling. The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science. 2017;(2):51-63. (In Russ.)
Views:
889
Email this article 